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標(biāo)簽 > opencv
OpenCV是一個(gè)基于BSD許可(開源)發(fā)行的跨平臺計(jì)算機(jī)視覺庫,可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。
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開發(fā)一款segmentation標(biāo)記的工具
PixelAnnotationTool是一款簡單方便的segmentation工具,之前所訓(xùn)練的道路區(qū)域檢測模型,便是用這工具來標(biāo)記道路區(qū)域。
OpenCv 可以運(yùn)行在多平臺之上,輕量級而且高效,由一系列 C 函數(shù)和少量 C++類構(gòu)成,提供了 Python、Ruby、MATLAB 等語言的接口,...
在計(jì)算機(jī)視覺中,直方圖的有著很廣泛的的應(yīng)用,通常用來統(tǒng)計(jì)圖像中的某些特征,比如邊緣特征、色彩特征、梯度特征等等。
2023-01-18 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺opencv 1062 0
什么是pkg-config?為什么使用pkg-config?
在linux中,經(jīng)常會(huì)安裝很多第三方的模塊,我們在編譯鏈接他們的時(shí)候需要制定頭文件、庫文件的位置,以及庫文件的名字等等。
2023-01-18 標(biāo)簽:opencvLINUX內(nèi)核 4724 0
光流是由物體或照相機(jī)的運(yùn)動(dòng)引起的兩個(gè)連續(xù)幀之間圖像物體視在運(yùn)動(dòng)的模式。它是2D向量場,其中每個(gè)向量都是位移向量,顯示點(diǎn)從第一幀到第二幀的運(yùn)動(dòng)。
2023-01-18 標(biāo)簽:opencvpythonprintf函數(shù) 2065 0
OpenCV中背景減除的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)
后臺建模包括兩個(gè)主要步驟,后臺初始化和后臺更新,背景減除在OpenCV中的是cv::BackgroundSubtractor類,
2023-01-18 標(biāo)簽:opencvMOGPONprintf函數(shù) 1239 0
在圖形處理中,遍歷每個(gè)像素點(diǎn)是最基本的功能,是做算法的基礎(chǔ),這篇文章來總結(jié)一下OpenCV遍歷圖像的幾種方法。
實(shí)現(xiàn)這個(gè)AR demo,首先就是識別到二維碼,然后根據(jù)二維碼的位置信息,通過透視變換得到一個(gè)區(qū)域,然后用過掩碼的方式,將一段視頻疊加到實(shí)時(shí)場景中。
如果使用了這種動(dòng)態(tài)庫管理方式,以O(shè)penCV為例,如果小版本升級,比如說4.5.4要升級到4.5.5,可以直接把libopencv_core.so.4....
2023-01-18 標(biāo)簽:opencvLINUX內(nèi)核gcc編譯器 1102 0
最近在做OpenCV相關(guān)的項(xiàng)目時(shí)發(fā)現(xiàn),在跑dnn模型時(shí)如果單純只使用cpu幀率會(huì)非常低,有時(shí)甚至一兩秒才刷一幀的圖像出來,需要使用硬件加速,所以在各大論...
OpenCV+PyQT5開發(fā)桌面應(yīng)用幾個(gè)重要的坑與解決
大概去年八月份的時(shí)候,我打算用OpenCV+PyQT5開發(fā)一套OpenCV教學(xué)演示與快速驗(yàn)證桌面軟件,說實(shí)話那個(gè)時(shí)候我對PyQT5的理解就是Hello ...
如果使能了WITH_PXP功能,那么HAVE_PXP的宏就會(huì)被定義,這樣一來就會(huì)調(diào)用外部resize_pxp函數(shù)進(jìn)行圖像的resize操作。
新的變量會(huì)以紅色字體顯示,每一個(gè)模塊都有一個(gè)與其相關(guān)的符號,在CMake文件CMakeLists.txt中定義,這些就是CMake的各個(gè)入口。
使用Python和OpenCV查找從相機(jī)到物體/標(biāo)記的距離
攝像頭測距就是計(jì)算照片中的目標(biāo)物體到相機(jī)的距離??梢允褂孟嗨迫切危╰riangle similarity)方法實(shí)現(xiàn),或者使用更復(fù)雜但更準(zhǔn)確的相機(jī)模型的...
OpenCV對學(xué)術(shù)用途和商業(yè)用途都免費(fèi)。它有C++、C、Python和Java的接口,并且支持Windows、Linux、MacOS、iOS和Andro...
SIFT特征是非常穩(wěn)定的圖像特征,在圖像搜索、特征匹配、圖像分類檢測等方面應(yīng)用十分廣泛,但是它的缺點(diǎn)也是非常明顯,就是計(jì)算量比較大,很難實(shí)時(shí),所以對一些...
相機(jī)標(biāo)定為什么能夠達(dá)到小于0.01像素誤差的精度?
因?yàn)橄鄼C(jī)成像的模型比較復(fù)雜,所以依賴于一張圖像來標(biāo)定相機(jī)是不可靠的。但是我們可以把世界坐標(biāo)固定在標(biāo)定板上,通過轉(zhuǎn)動(dòng)和平移標(biāo)定板來得到多幅不同的圖像。
適配于智能駕駛系統(tǒng)各類不同視覺傳感器的去畸變方法
我們知道,攝像頭在進(jìn)行圖像拍攝時(shí),最理想的位置是能垂直與拍攝平面的,這樣能保證圖像能按照原來的幾何比重重現(xiàn)。
廣角相機(jī)以小、輕、經(jīng)濟(jì)高效的外形提供豐富的信息,是移動(dòng)機(jī)器人的獨(dú)選。內(nèi)部和外部的精確標(biāo)定是使用廣角鏡頭邊緣進(jìn)行深度感知和里程測量的關(guān)鍵先決條件。
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