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MLPerf是什么?MLPerf怎么讀?MLPerf詳解MLPerf是由來自學(xué)術(shù)界、行業(yè)研究實驗室和相關(guān)行業(yè)的AI領(lǐng)導(dǎo)者廠商一起組成的聯(lián)盟,旨在“構(gòu)建公平和有用的基準(zhǔn)測試”;所以AI性能基準(zhǔn)評測平臺MLPerf很被行業(yè)認(rèn)可。
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Google在最新一輪MLPerf基準(zhǔn)測試中推出最新的Tensor處理單元芯片
這6個模型分別是用于排名與推薦的DLRM模型;常用于自然語言處理的Transformer;還有Google搜尋所使用的BERT模型;廣泛用于圖像分類的R...
MLPerf最新發(fā)布人工智能推理基準(zhǔn)的首個結(jié)果
如今,人工智能無處不在。SoC供應(yīng)商不得不屈服于將這些功能融入其產(chǎn)品中。從市場頂部的英特爾和Nvidia到高通,谷歌和特斯拉,每個人都在談?wù)撻_發(fā)新芯片來...
MLPerf 聯(lián)盟公布7項測試構(gòu)成了當(dāng)前機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的全新行業(yè)基準(zhǔn)測試
NVIDIA最初致力于研究封閉組,旨在針對ML訓(xùn)練系統(tǒng)(包括硬件和軟件)提供有價值的對比。為實現(xiàn)這一目標(biāo),封閉組要求所有提交成果均使用相同的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和訓(xùn)...
2018-12-24 標(biāo)簽:NVIDIA機器學(xué)習(xí)自然語言 6006 0
斯坦福報道說:“2018年4月20日表示第一個衡量深度學(xué)習(xí)端到端性能的基準(zhǔn)和競爭的開始:測量深度學(xué)習(xí)任務(wù)達到最佳精確度時所需要的時間和成本是多少,以及在...
2018-05-09 標(biāo)簽:AI機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 9678 0
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