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標(biāo)簽 > MLPerf
MLPerf是什么?MLPerf怎么讀?MLPerf詳解MLPerf是由來(lái)自學(xué)術(shù)界、行業(yè)研究實(shí)驗(yàn)室和相關(guān)行業(yè)的AI領(lǐng)導(dǎo)者廠(chǎng)商一起組成的聯(lián)盟,旨在“構(gòu)建公平和有用的基準(zhǔn)測(cè)試”;所以AI性能基準(zhǔn)評(píng)測(cè)平臺(tái)MLPerf很被行業(yè)認(rèn)可。
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谷歌、百度、英特爾、AMD、哈佛大學(xué)與斯坦福大學(xué)聯(lián)合發(fā)布了新型基準(zhǔn)測(cè)試工具 MLPerf
我們期待看到 AI 行業(yè)最終會(huì)迎來(lái)怎樣的基準(zhǔn)測(cè)試前景——少數(shù)壟斷,還是百家爭(zhēng)鳴。在這樣一個(gè)年輕的市場(chǎng)當(dāng)中,相信會(huì)有很多廠(chǎng)商提供基準(zhǔn)測(cè)試工具與服務(wù)。斯坦福...
2018-05-07 標(biāo)簽:谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4809 0
MLPerf世界紀(jì)錄技術(shù)分享:優(yōu)化卷積合并算法提升Resnet50推理性能
MLPerf是一套衡量機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)性能的權(quán)威標(biāo)準(zhǔn),將在標(biāo)準(zhǔn)目標(biāo)下訓(xùn)練或推理機(jī)器學(xué)習(xí)模型的時(shí)間,作為一套系統(tǒng)性能的測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)。MLPerf推理任務(wù)包括圖像識(shí)...
深度解析MLPerf競(jìng)賽Resnet50訓(xùn)練單機(jī)最佳性能
MLPerf是一套衡量機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)性能的權(quán)威標(biāo)準(zhǔn),于2018年由谷歌、哈佛、斯坦福、百度等機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)起成立,每年定期公布榜單成績(jī),它將在標(biāo)準(zhǔn)目標(biāo)下訓(xùn)練或...
2022-11-09 標(biāo)簽:服務(wù)器浪潮機(jī)器學(xué)習(xí) 1457 0
浪潮信息AI存儲(chǔ)性能測(cè)試的領(lǐng)先之道
MLCommons,一個(gè)致力于推動(dòng)全球 AI系統(tǒng)發(fā)展的頂級(jí)工程聯(lián)盟,匯聚了包括谷歌、斯坦福大學(xué)在內(nèi)的眾多頂尖企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)。作為該聯(lián)盟的創(chuàng)始成員之一,浪...
斯坦福報(bào)道說(shuō):“2018年4月20日表示第一個(gè)衡量深度學(xué)習(xí)端到端性能的基準(zhǔn)和競(jìng)爭(zhēng)的開(kāi)始:測(cè)量深度學(xué)習(xí)任務(wù)達(dá)到最佳精確度時(shí)所需要的時(shí)間和成本是多少,以及在...
2018-05-09 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 9696 0
MLPerf 聯(lián)盟公布7項(xiàng)測(cè)試構(gòu)成了當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的全新行業(yè)基準(zhǔn)測(cè)試
NVIDIA最初致力于研究封閉組,旨在針對(duì)ML訓(xùn)練系統(tǒng)(包括硬件和軟件)提供有價(jià)值的對(duì)比。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),封閉組要求所有提交成果均使用相同的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和訓(xùn)...
2018-12-24 標(biāo)簽:NVIDIA機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言 6022 0
MLPerf V2.0推理結(jié)果放榜,NVIDIA表現(xiàn)搶眼
不久前,AI性能基準(zhǔn)評(píng)測(cè)平臺(tái)MLPerf公布了2022年首次推理(Inference v2.0)測(cè)試成績(jī),NVIDIA的AI平臺(tái)表現(xiàn)依然搶眼。
MLPerf訓(xùn)練性能測(cè)試榜單發(fā)布,浪潮信息刷新多項(xiàng)紀(jì)錄
日前,由谷歌、微軟云、英偉達(dá)、浪潮信息、百度、戴爾、聯(lián)想等14家公司及科研機(jī)構(gòu)參與的MLPerf 訓(xùn)練性能測(cè)試正式發(fā)布榜單成績(jī)。浪潮信息憑借兩款A(yù)I服務(wù)...
Nvidia擴(kuò)大了在MLPerf Benchmark上進(jìn)行AI推理的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)
弗洛伊德說(shuō):“英偉達(dá)在競(jìng)爭(zhēng)激烈的競(jìng)爭(zhēng)者中表現(xiàn)出色?!?與(Nvidia)V100(GPU)相比,他們的A100效果驚人,證明了其增強(qiáng)的Tensor核心架...
2020-10-24 標(biāo)簽:NVIDIA機(jī)器學(xué)習(xí)GPU芯片 2205 0
MLPerf Inference基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果的第二輪發(fā)布
每個(gè)細(xì)分類(lèi)別都包括一個(gè)“封閉”和“開(kāi)放”細(xì)分?!胺忾]”部分是指使用與參考模型相同的工作量模型運(yùn)行的測(cè)試?!伴_(kāi)放”部分允許更改模型,以便供應(yīng)商可以展示相對(duì)...
2020-10-23 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2105 0
機(jī)器學(xué)習(xí)記錄:NVIDIA再次打破MLPerf基準(zhǔn)測(cè)試的性能記錄
由人工智能專(zhuān)家和計(jì)算機(jī)公司組成的聯(lián)盟MLPerf發(fā)布了一組新的機(jī)器學(xué)習(xí)記錄。這些記錄是在一系列衡量推理速度的基準(zhǔn)上設(shè)定的:一個(gè)已經(jīng)訓(xùn)練過(guò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能多快...
2020-11-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)NIVIDA 1930 0
MLPerf評(píng)測(cè)完美收官,浪潮信息44項(xiàng)冠軍成功領(lǐng)跑
日前,國(guó)際權(quán)威AI基準(zhǔn)測(cè)試MLPerf公布了最新一期訓(xùn)練(Training)榜單V1.1,在全部8類(lèi)極具代表性的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中,浪潮信息憑借AI服務(wù)器N...
NGC 容器化軟件使加速平臺(tái)的建立和運(yùn)行變得更加容易,因此您可以專(zhuān)注于構(gòu)建真正的應(yīng)用程序,并加快實(shí)現(xiàn)價(jià)值的時(shí)間。 NGC 可以通過(guò)您首選的云提供商的...
MLPerf v1.0培訓(xùn)基準(zhǔn)反映最先進(jìn)的人工智能應(yīng)用
MLPerf 是一個(gè)全行業(yè)人工智能聯(lián)盟,其任務(wù)是開(kāi)發(fā)一套性能基準(zhǔn),涵蓋廣泛使用的一系列主要人工智能工作負(fù)載。最新的 mlperfv1 . 0 培訓(xùn)包括視...
2022-04-02 標(biāo)簽:NVIDIA數(shù)據(jù)中心人工智能 1426 0
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