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標(biāo)簽 > ML
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning),是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑,其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域,它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
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了解機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的一個子部分,稱為微型機(jī)器學(xué)習(xí) (TinyML)、它是什么、它的應(yīng)用程序、硬件和軟件要求以及它的優(yōu)勢。 機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 是一...
2023-01-27 標(biāo)簽:控制器ML機(jī)器學(xué)習(xí) 1.0萬 0
為什么以及如何使用 Efinix FPGA 進(jìn)行 AI/ML 成像 — 第 1 部分:入門
編者按:FPGA 架構(gòu)的新方法帶來了更細(xì)粒度的控制和更大的靈活性,以滿足機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和人工智能 (AI) 的需求。這個由兩部分組成的系列的第 1...
在未來十年,我們將見證大多數(shù)經(jīng)典計(jì)算向邊緣轉(zhuǎn)移,為機(jī)器人、無人機(jī)、汽車、醫(yī)療保健和制造以及其他重要行業(yè)的突破性創(chuàng)新注入活力。盡管許多組織都明白追求機(jī)器學(xué)...
Arm Ethos-U55是世界上第一款microNPU。這是一種新型的ML處理器,旨在加速嵌入式和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上的ML推理。 評估工具包概述 此評估工具...
SiMa.ai推出針對Edge AI調(diào)整的SoC
面臨的主要技術(shù)挑戰(zhàn)之一是邊緣計(jì)算:如何在資源受限的嵌入式設(shè)備上執(zhí)行計(jì)算密集型人工智能任務(wù)。在這種追求中,硬件和軟件從根本上相互矛盾,因?yàn)樵O(shè)計(jì)人員試圖同時(shí)...
實(shí)例:如何建立一個線性分類器并進(jìn)行優(yōu)化
如何建立一個線性分類器并進(jìn)行優(yōu)化. 在這個任務(wù)中,我們將實(shí)現(xiàn)一個線性分類器,并用numpy和隨機(jī)梯度下降算法對它進(jìn)行訓(xùn)練。
LPDDR5:滿足應(yīng)用的功耗、性能、帶寬和可靠性要求
半導(dǎo)體行業(yè)正在嗡嗡作響的新技術(shù)——人工智能 (AI)、機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)、物聯(lián)網(wǎng)、汽車等。– 通過簡化我們的日常生活并顯著提高性能、帶寬以及可靠的數(shù)據(jù)處...
天線陣列的小型化要求設(shè)計(jì)人員將大量元件放置在小面積內(nèi)。這種作用會產(chǎn)生所謂的相互耦合,進(jìn)而引起串?dāng)_和失真,從而導(dǎo)致天線性能惡化和輻射方向圖的潛在失真。如果...
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?ML 基礎(chǔ)知識簡介
本文旨在為硬件和嵌入式工程師提供機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)、它是什么、它是如何工作的、為什么它很重要以及 TinyML 如何適應(yīng)。 機(jī)器學(xué)習(xí)是一個一直存在且經(jīng)常...
2023-01-27 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)收集模型 4081 0
機(jī)器學(xué)習(xí)43條軍規(guī):關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)工程的最佳實(shí)踐文檔
簡單的啟發(fā)式算法有利于推出產(chǎn)品。但復(fù)雜的啟發(fā)式算法難以維護(hù)。當(dāng)您獲得足夠的數(shù)據(jù)并基本確定自己要嘗試實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)后,請考慮使用ML技術(shù)。與大多數(shù)軟件工程任務(wù)...
2018-05-23 標(biāo)簽:ml機(jī)器學(xué)習(xí) 3897 0
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使用ml configurator進(jìn)行tflite網(wǎng)絡(luò)模型的轉(zhuǎn)換不成功怎么解決?
標(biāo)簽:ML網(wǎng)絡(luò)模型 266 1
ML1469 pdf,ML1469 datasheet立即下載
類別:IC datasheet pdf 2008-12-22 標(biāo)簽:ML 970 0
ML8050 pdf,ML8050 datasheet (N立即下載
類別:IC datasheet pdf 2008-12-22 標(biāo)簽:MLnpn型三極管 928 0
ML61 pdf datasheet (Series Pos立即下載
類別:IC datasheet pdf 2008-12-22 標(biāo)簽:ML 739 0
類別:數(shù)值算法/人工智能 2017-11-11 標(biāo)簽:LTEML 708 0
Ml8550 pdf,Ml8550 datasheet (P立即下載
類別:IC datasheet pdf 2008-12-26 標(biāo)簽:Ml 680 0
ML62 pdf datasheet (Series Pos立即下載
類別:IC datasheet pdf 2008-12-22 標(biāo)簽:ML 634 0
ML2611 pdf datasheet (high qua立即下載
類別:IC datasheet pdf 2008-10-28 標(biāo)簽:ML 634 0
ML2602 pdf datasheet (high qua立即下載
類別:IC datasheet pdf 2008-10-28 標(biāo)簽:ML 633 0
ML9620 pdf datasheet (CAN Cont立即下載
類別:IC datasheet pdf 2008-10-15 標(biāo)簽:ML 620 0
Arm NN:在移動和嵌入式設(shè)備上無縫構(gòu)建和運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序
最近,Arm宣布推出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)(ML) 軟件 Arm NN。這項(xiàng)關(guān)鍵性技術(shù),可在基于 Arm 的高能效平臺上輕松構(gòu)建和運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。該軟件...
2018-03-06 標(biāo)簽:ML機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7萬 0
隨著數(shù)據(jù)的產(chǎn)生及其使用量的不斷增加,對機(jī)器學(xué)習(xí)模型的需求也在成倍增加。由于ML系統(tǒng)包含了算法和豐富的ML庫,它有助于分析數(shù)據(jù)和做出決策。
2021-02-18 標(biāo)簽:ML機(jī)器學(xué)習(xí) 1.4萬 0
區(qū)塊鏈在物流運(yùn)輸、供應(yīng)鏈中的作用是什么?
區(qū)塊鏈?zhǔn)且豁?xiàng)非常適合運(yùn)輸行業(yè)的技術(shù),我們相信將其堅(jiān)持到底將會證明它極大的影響。從根本上說,這是一種技術(shù),它允許那些經(jīng)常不真正了解或信任彼此的人/公司從事...
ML51單片機(jī)通過ADC驅(qū)動NTC傳感器測量溫度實(shí)例
? NTC傳感器如下圖所示,NTC的阻抗隨著溫度升高而降低。手冊給出了阻抗到溫度的轉(zhuǎn)換公式。 ? 我們可以通過ML51單片機(jī)提供的12位ADC來讀取該串...
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning,ML)向“邊緣”轉(zhuǎn)移成為必然趨勢,它將助力AI在更大范圍的普及,推進(jìn)更為多元化的應(yīng)用。
Abacus展示了一種用于深度學(xué)習(xí)的新方法的技術(shù)
與1月份的最后一次重大公告一樣,該公司還展示了一種用于深度學(xué)習(xí)的新方法的技術(shù),在這種情況下,該公司提供了一種用于消除AI模型偏差的新技術(shù)。該軟件可以執(zhí)行...
想在STM32 MCU上部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型?這份入門教程,讓你一學(xué)就會~
想在STM32 MCU上部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型?這份入門教程,讓你一學(xué)就會~
在制造中,生產(chǎn)線中的缺陷檢測過程變得越來越智能。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以識別諸如刮擦,裂紋,泄漏等表面缺陷。
2021-04-08 標(biāo)簽:AIML機(jī)器學(xué)習(xí) 4224 0
德勤對2018年科技、傳媒和電信行業(yè)預(yù)測,闡述八大關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)觀點(diǎn)。
2017年,很多傳統(tǒng)TMT巨頭面臨增長緩趨,于是考慮重資產(chǎn)化追求規(guī)模效應(yīng),開拓、轉(zhuǎn)型成了戰(zhàn)略選擇。 因此,2018年將會是互聯(lián)網(wǎng)馬太效應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化...
如何在移動設(shè)備上訓(xùn)練和部署自定義目標(biāo)檢測模型
發(fā)布人:技術(shù)推廣工程師 Khanh LeViet,代表 TensorFlow Lite 團(tuán)隊(duì) 在今年的 Google I/O 大會上,我們很高興地宣布推...
2021-08-16 標(biāo)簽:GoogleML目標(biāo)檢測 3613 0
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