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GTC 2023:阿里巴巴CUTLASS優(yōu)化探索推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用
以TensorFlow為backend ,算子數(shù)量多;此前,我們通過(guò)算子融合(類Faster Transformer),CUDA Graph等手段已經(jīng)取...
2023-03-24 標(biāo)簽:gpu阿里巴巴推薦系統(tǒng) 2283 0
GTC 2023:3D技術(shù)位姿估計(jì)與預(yù)處理、 神經(jīng)隱式曲面建模加速
在NVIDIA instant-ngp、tiny-cuda-nn的幫助下,神經(jīng)隱式曲面建模速度10小時(shí)——10- 20分鐘。
百度太行●計(jì)算:深度擁抱DPU的彈性計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu) 百度智能云DPU落地實(shí)踐:極致彈性、高可用的裸金屬實(shí)例 百度智能云DPU落地實(shí)踐:更強(qiáng)性能、更高性...
NVIDIA DOCA簡(jiǎn)介 用于BlueField DPU的軟件開(kāi)發(fā)柜架 卸載、加速和隔離基礎(chǔ)設(shè)施操作 支持超大規(guī)模、企業(yè)、超級(jí)計(jì)算和超融合基礎(chǔ)設(shè)施
GTC 2023:英偉達(dá)DPU/DOCA卸載及加速通信流程
每臺(tái)DGX服務(wù)器配置8片計(jì)算InfiniBand網(wǎng)卡 總帶寬: 8 x 200Gb/s = 1600Gb/s = 200GB/s SHARP加速后A...
GTC 2023:NVIDIA數(shù)據(jù)中心高性能和低功耗挑戰(zhàn)
當(dāng)前云和數(shù)據(jù)中心面臨的挑戰(zhàn)-性能和節(jié)能減排的取舍 全新的高性能HPC/AI超級(jí)云(SuperCloud)架構(gòu)
2023-03-24 標(biāo)簽:NVIDIA數(shù)據(jù)中心gtc 1476 0
GTC 2023:多模態(tài)短視頻模型推理優(yōu)化方案解析
多卡推理--流水線并行:將模型和數(shù)據(jù)切分,以流水線形式計(jì)算,提高GPU利用率。模型切分策略:依照各部分的計(jì)算時(shí)間和參數(shù)量設(shè)計(jì)。
GTC 2023:短視頻多模態(tài)超大模型的場(chǎng)景應(yīng)用
快手科技圍繞提高模型計(jì)算效率和可部署開(kāi)展技術(shù)攻關(guān),沉淀了一套通用的混合并行訓(xùn)練、壓縮、推理整體解決方案。
GTC 2023:深度學(xué)習(xí)之張星并行和流水線并行
張星并行和流水線并行技術(shù)通常被描述為模型并行,在開(kāi)源社區(qū)中,最著名的兩個(gè)系統(tǒng)是NVIDIA的Megatron- M和Microsoft的DeepSpeed。
2023-03-23 標(biāo)簽:人工智能英偉達(dá)深度學(xué)習(xí) 1870 0
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