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GPT分區(qū)：全稱為Globally Unique Identifier Partition Table，也叫做GUID分區(qū)表，它是UEFI 規(guī)范的一部分。
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雖然一次周賽的幾個題目說明不了太多問題，比如這個周賽的Hard題目就是板子題，算不上Hard，也許把第三題和第四題的順序換一下比較合適。但是，GPT4的...
于是，一個名為 Bloop 的代碼搜索引擎應運而生，它的存在，徹底打破了以往傳統(tǒng)的代碼搜索方式，采用基于 GPT-4 的 AI 智能模型，成功實現(xiàn)用自然...
雖然GPT模型在自然語言處理領域中表現(xiàn)出色，但是它們?nèi)匀淮嬖谝恍﹩栴}。例如，GPT模型的自回歸設計導致它在生成新單詞或短語時需要等待整個序列生成完成，這...
就在大家都在等待這個功能開放的時候，一個名為MiniGPT-4的開源項目悄悄做了這件事情。MiniGPT-4背后團隊來自KAUST（沙特阿卜杜拉國王科技...
指令調(diào)整（Instruction Tuning）將多種任務轉化成自然語言表述的形式，再通過seq2seq的監(jiān)督學習+多任務學習的方式調(diào)整大規(guī)模語言模型的參數(shù)。
谷歌張量處理器（tensor processing unit，TPU）是該公司為機器學習定制的專用芯片（ASIC），第一代發(fā)布于 2016 年，成為了 ...
我們大眾的學習記憶和印象中，物理學規(guī)律總是那么簡明、直接、鏗鏘有力而不可撼動！對視覺結構敏感的人們，還會覺得物理學規(guī)律的表達美觀、對稱，堪稱天工物語。
簡潔，并不簡單。比如，AI 業(yè)內(nèi)，大家傳統(tǒng)認為模型精度會隨數(shù)據(jù)集增大，也一起提高。而當數(shù)據(jù)集有限時，如何持續(xù)優(yōu)化模型，使其具備不亞于巨型模型的精度？再比...
最近由UC Berkeley、CMU、Stanford, 和 UC San Diego的研究人員創(chuàng)建的 Vicuna-13B，通過在 ShareGPT ...
重構代碼之所以重要，有以下幾個原因:它增強了可讀性和可維護性，使開發(fā)人員更容易理解和修改代碼。它還有助于防止?jié)撛诘腻e誤，并確保您的代碼遵循已建立的最佳實...
GPT-4 相比 GPT-3.5 具有四方面的能力提升：1) GPT-4 具有一定的多模態(tài)能力，能夠進行圖文結合輸入的分析。
這場辯論的主題為「Do large language models need sensory grounding for meaning and und...
2023-03-29 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡GPT 850 0
GPT-4發(fā)布后，你的NLP研究發(fā)生了怎樣的變化？
舉Parsing的例子主要是想說，Parsing領域的今天就是很多NLP子領域的明天。NLP很多dalao都是做Parsing起家，那他們?yōu)槭裁船F(xiàn)在不做...
計算符號的表示。針對數(shù)學和物理中的公式，我們發(fā)現(xiàn)不管用文本類輸入（如，t_0)還是用latex輸入（如， ）都不影響GPT-4的理解。為了統(tǒng)一，我們都...
其中torch不用多講，fairscale是用來做GPU分布的，一般是當使用DDP仍然遇到超顯存的問題時使用fairscale。
ChatGPT 是 OpenAI 發(fā)布的最新語言模型，比其前身 GPT-3 有顯著提升。與許多大型語言模型類似，ChatGPT 能以不同樣式、不同目的生...
Prompt Learning是自然語言處理中的一種技術，它通過設計一些提示語（prompt）來指導模型在執(zhí)行任務時進行學習和推理。
模型選擇：ChatGPT 的開發(fā)人員選擇了 GPT-3.5 系列中的預訓練模型，而不是對原始 GPT-3 模型進行調(diào)優(yōu)。使用的基線模型是最新版的 tex...
GPT/GPT-2/GPT-3/InstructGPT進化之路
在預訓練階段，GPT 選擇 transformer 的 decoder 部分作為模型的主要模塊，transformer 是 2017年 google 提...
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