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GPT分區(qū)：全稱為Globally Unique Identifier Partition Table，也叫做GUID分區(qū)表，它是UEFI 規(guī)范的一部分。
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GPT，全稱Generative Pretrained Transformer，是OpenAI公司在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域的一項重大創(chuàng)新。這一模型不...
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大語言模型（LLM）已成為自然語言處理領(lǐng)域的核心工具，廣泛應(yīng)用于智能客服、文本生成、機(jī)器翻譯等多個場景。然而，大語言模型的高...
OpenAI新研究：指令層次結(jié)構(gòu)防御LLM攻擊策略
為了解決這個問題，這篇研究提出了一種指令層次結(jié)構(gòu)（instruction hierarchy）。它明確定義了不同指令的優(yōu)先級，以及當(dāng)不同優(yōu)先級的指令發(fā)生...
將去除噪音后的結(jié)果數(shù)據(jù)，利用視頻解碼器進(jìn)行解碼，將低維潛在空間數(shù)據(jù)還原成原始視頻數(shù)據(jù)，這里可以實現(xiàn)不同分辨率的視頻解碼。
從技術(shù)路線看，依舊遵從LLM范式“大力出奇跡”，通過patches向量化與transformer架構(gòu)結(jié)合，使得訓(xùn)練數(shù)據(jù)能夠使用大小、尺寸、分辨率不同的視...
谷歌大型模型終于開放源代碼，遲到但重要的開源戰(zhàn)略
在人工智能領(lǐng)域，谷歌可以算是開源的鼻祖。今天幾乎所有的大語言模型，都基于谷歌在 2017 年發(fā)布的 Transformer 論文；谷歌的發(fā)布的 BERT...
那關(guān)于LLM的長文本能力，目前業(yè)界通常都是怎么做的？有哪些技術(shù)點或者方向？今天我們就來總結(jié)一波，供大家快速全面了解。
最近有位用戶想在 MATLAB 里用 m 代碼實現(xiàn)一個將某個圖形窗口最大化顯示的功能，問我們有沒有 MATLAB 函數(shù)支持這個。
Continous Batching大模型推理關(guān)鍵技術(shù)
TurboTransformers算是比較早期指出輸入變長需要新的Batching方法的論文。在2020年上半年，我開始思考如何把變長輸入Batchin...
基于學(xué)習(xí)的自動駕駛是一個活躍的研究領(lǐng)域。采用了一些基于學(xué)習(xí)的駕駛方法，例如可供性和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，取得了不錯的性能，模仿方法也被用來回歸人類演示的控制命令。
大模型的參數(shù)量主要取決于隱藏層的維度和構(gòu)成模型的Block的數(shù)量，我們假定隱藏層的維度為 h，Block 的數(shù)量為 i，那么，大模型的參數(shù)量為 。
隨著對LLMs的不斷應(yīng)用，大家也發(fā)現(xiàn)了諸多問題。比如常見的幻覺現(xiàn)象，LLMs可喜歡一本正經(jīng)地說著胡話呢。除此之外，LLMs也有可能生成一些歧視某些身份群...
進(jìn)一步，為了支持這一研究領(lǐng)域的模型訓(xùn)練和評估，研究團(tuán)隊在LVIS數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)之上，借助GPT-4V構(gòu)建了一個面向多目標(biāo)推理分割場景的數(shù)據(jù)集MUSE，它包...
在項目調(diào)試過程中，需要監(jiān)控變量通常采用ICS（In Circuit Scope）和DA兩種方法。使用ICS會占用MCU的資源（UART）以及增加硬件的成...
從Google多模態(tài)大模型看后續(xù)大模型應(yīng)該具備哪些能力
前段時間Google推出Gemini多模態(tài)大模型，展示了不凡的對話能力和多模態(tài)能力，其表現(xiàn)究竟如何呢？
GPT推斷中的批處理（Batching）效應(yīng)簡析
機(jī)器學(xué)習(xí)模型依賴于批處理（Batching）來提高推斷吞吐量，尤其是對于 ResNet 和 DenseNet 等較小的計算機(jī)視覺模型。
2023-12-18 標(biāo)簽：寄存器機(jī)器學(xué)習(xí)GPT 722 0
探索高效的大型語言模型！大型語言模型的高效學(xué)習(xí)方法
在大型語言模型（LLMs）的應(yīng)用中，提示工程（Prompt Engineering）是一種關(guān)鍵技術(shù)，用于引導(dǎo)模型生成特定輸出或執(zhí)行特定任務(wù)。通過精心設(shè)計...
2023-12-13 標(biāo)簽：cpuGPTTransformer 597 0
什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何工作的？GPT與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系
作為一名程序員，我們習(xí)慣于去了解所使用工具、中間件的底層原理，本文則旨在幫助大家了解 AI 模型的底層機(jī)制，讓大家在學(xué)習(xí)或應(yīng)用各種大模型時更加得心應(yīng)手，...
2023-12-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RGB人工智能 1682 0
AI模型底層機(jī)制解析GPT與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系
GPT 想必大家已經(jīng)耳熟能詳，當(dāng)我們與它進(jìn)行對話時，通常只需關(guān)注自己問出的問題（輸入）以及 GPT 給出的答案（輸出），對于輸出內(nèi)容是如何產(chǎn)生的，我們一...
2023-12-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)AI 1417 0
AD轉(zhuǎn)換時間指的是完成一次AD轉(zhuǎn)換所需的時間，即從啟動信號開始到轉(zhuǎn)換結(jié)束并得到穩(wěn)定的數(shù)字輸出量所需要的時間。
2023-12-08 標(biāo)簽：觸發(fā)器AD轉(zhuǎn)換GPT 1987 0
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