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FPAG技術(shù)問題合集

今天給大俠帶來在FPAG技術(shù)交流群里平時(shí)討論的問題答疑合集，以后還會(huì)多推出本系列，話不多說，上貨。交流問題 ? Q ：大佬們，誰做過FPGA 的一維卷...

2024-12-07 標(biāo)簽：FPAG dnn rnn 173 0

使用DNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)圖像AIGC的開發(fā)-基于米爾瑞薩RZ/G2L開發(fā)板的創(chuàng)新應(yīng)用

本文由米爾論壇優(yōu)秀評(píng)測(cè)者“ALSET”提供。01.項(xiàng)目背景介紹AIGC（即ArtificialIntelligenceGeneratedContent）...

2023-10-21 標(biāo)簽：開發(fā)板 dnn 米爾電子 661 0

無殘差連接或歸一化層，也能成功訓(xùn)練深度Transformer

最近，使用信號(hào)傳播原則來訓(xùn)練更深度的 DNN 并且殘差架構(gòu)中沒有殘差連接和 / 或歸一化層的參與，成為了社區(qū)感興趣的領(lǐng)域。原因有兩個(gè)：首先驗(yàn)證了殘差架構(gòu)...

2022-12-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Transformer dnn 766 0

無殘差連接或歸一化層，也能成功訓(xùn)練深度transformer

殘差架構(gòu)是最流行和成功的，最初是在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的背景下開發(fā)的，后來自注意力網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生了無處不在的 transformer 架構(gòu)。殘差架構(gòu)之所以...

2022-12-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Transformer dnn 778 0

FRNet：上下文感知的特征強(qiáng)化模塊

現(xiàn)有的工作已經(jīng)注意到了這個(gè)問題，例如 IFM、DIFM 等，但是他們僅僅在不同的實(shí)例中為相同特征賦予不同的權(quán)重（vector-level weights...

2022-11-24 標(biāo)簽：模型 CTR dnn 1054 0

在DNN中FPGA做了一些什么？

不論是CNN還是RNN，一個(gè)共同特點(diǎn)是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)是由幾個(gè)相同的單元聯(lián)結(jié)形成的。CNN中基本的單元是神經(jīng)元，一個(gè)神經(jīng)元包含一個(gè)權(quán)重和激活函數(shù)，其中權(quán)重是對(duì)輸...

2022-07-01 標(biāo)簽：fpga 神經(jīng)元 dnn 1144 0

3個(gè)DNN的項(xiàng)目介紹

例如，經(jīng)過訓(xùn)練以識(shí)別狗品種的 DNN 將遍歷給定的圖像并計(jì)算圖像中的狗是某個(gè)品種的概率。用戶可以查看結(jié)果并選擇網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該顯示哪些概率（超過某個(gè)閾值等）并返...

2022-06-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)dnn 1630 0

NVIDIA自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)會(huì)議將6月9日舉辦

NVIDIA DRIVE Orin 現(xiàn)已投產(chǎn)，可在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理性能方面實(shí)現(xiàn)重大飛躍。6 月 9 日，NVIDIA 將舉辦一場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)議，介紹 DNN ...

2022-05-21 標(biāo)簽：NVIDIA 自動(dòng)駕駛 dnn 1458 0

特斯拉推出搭載NVIDIA A100 GPU頂尖自動(dòng)駕駛汽車訓(xùn)練超級(jí)計(jì)算機(jī)

“不可思議”的GPU集群賦能Autopilot系統(tǒng)及全自動(dòng)駕駛的AI開發(fā)工作。為了應(yīng)對(duì)這項(xiàng)有史以來最大的計(jì)算挑戰(zhàn)之一，特斯拉需要配備前所未有的算力。 ...

2021-06-25 標(biāo)簽：gpu 計(jì)算機(jī)視覺 dnn 3700 0

語音識(shí)別的降噪思路和原因總結(jié)

語音識(shí)別的降噪思路和總結(jié) demi 在周四, 03/14/2019 - 11:41 提交噪聲問題一直是語音識(shí)別的一個(gè)老大難的問題，在理想的實(shí)驗(yàn)室的環(huán)...

2021-03-29 標(biāo)簽：語音識(shí)別 dnn 3971 0

淺析深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）反向傳播算法(BP)

在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）模型與前向傳播算法中，我們對(duì)DNN的模型和前向傳播算法做了總結(jié)，這里我們更進(jìn)一步，對(duì)DNN的反向傳播算法（Back Prop...

2021-03-22 標(biāo)簽：BP dnn 3699 0

機(jī)器學(xué)習(xí)算法那家強(qiáng) 因子分解機(jī)（FM算法）工業(yè)落地能力最強(qiáng)

文 | 石塔西源 | 夕小瑤的賣萌屋盡管BERT為代表的預(yù)訓(xùn)練模型大肆流行，但是身處工業(yè)界才會(huì)知道它落地有多難，尤其是QPS動(dòng)輒幾百的在線推薦、搜索...

2020-12-31 標(biāo)簽：算法 FM 機(jī)器學(xué)習(xí) 9966 0

MCU走向AI化存儲(chǔ)器內(nèi)增加運(yùn)算成為重要研發(fā)方向

DIGITIMES Research觀察，微控制器(Microcontroller Unit；MCU)設(shè)計(jì)業(yè)者在MCU內(nèi)增加數(shù)字訊號(hào)處理器(Digita...

2020-11-04 標(biāo)簽：mcu 存儲(chǔ)器神經(jīng)網(wǎng)路 734 0

Gartner：2021年及以后IT組織和用戶十大趨勢(shì)預(yù)測(cè)

全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司 Gartner 于今天公布了 2021 年及以后的重要戰(zhàn)略趨勢(shì)預(yù)測(cè)。Gartner 所發(fā)布的十大趨勢(shì)預(yù)測(cè)探討了技術(shù)在重...

2020-10-26 標(biāo)簽：Gartner IT 數(shù)字化 1951 0

自動(dòng)駕駛汽車是如何通過傳感器獲得的數(shù)據(jù)

自動(dòng)駕駛汽車?yán)脗鞲衅骺匆娛澜?。但是它們?nèi)绾翁幚硗ㄟ^傳感器獲得的數(shù)據(jù)呢？用行業(yè)術(shù)語來說，問題的關(guān)鍵在于感知，即在行駛過程中，自動(dòng)駕駛汽車處理和識(shí)別道路...

2020-09-29 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA 3701 0

AI研習(xí)專題：?jiǎn)螆D像深度學(xué)習(xí)去雨研究的最新進(jìn)展

圖像復(fù)原是利用退化過程的某些先驗(yàn)知識(shí)建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，通過求解逆問題對(duì)原始圖像進(jìn)行估計(jì)進(jìn)而復(fù)原被退化的圖像。

2020-07-14 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)dnn 3140 0

Google提出一種用于降水預(yù)報(bào)的神經(jīng)天氣模型可在未來8小時(shí)內(nèi)以1km的分辨率預(yù)報(bào)降水量

準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來幾分鐘到幾周的天氣是一項(xiàng)基本的科學(xué)挑戰(zhàn)，它可以對(duì)社會(huì)的許多方面產(chǎn)生廣泛影響。

2020-03-30 標(biāo)簽：Google dnn 2054 0

DNN低功耗AI芯片可為小型、低功耗邊緣計(jì)算設(shè)備提供先進(jìn)的AI處理

受日本新能源與產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合開發(fā)機(jī)構(gòu)（NEDO）委托，Socionext參與了以《先進(jìn)的低功耗AI-Edge LSI技術(shù)開發(fā)》為課題的項(xiàng)目研究，成功完成了...

2020-03-20 標(biāo)簽：AI dnn 2955 0

5G QoS和DNN以及網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)的選型方案分析

基于對(duì)行業(yè)需求的深入挖掘和業(yè)務(wù)理解，中興通訊提供三大主流“切片”技術(shù)（5G QoS，DNN以及真正意義上的網(wǎng)絡(luò)切片）來承載行業(yè)應(yīng)用，滿足差異化業(yè)務(wù)需求。...

2020-03-20 標(biāo)簽：5G dnn 網(wǎng)絡(luò)切片 3.2萬 0

在DNN算法領(lǐng)域未來FPGA與CPU的性能對(duì)比分析

在最近的FPGA國(guó)際研討會(huì)（ISFPGA）上，英特爾加速器架構(gòu)實(shí)驗(yàn)室（AAL）的Eriko Nurvitadhi博士，分享了英特爾的最新研究。

2019-01-21 標(biāo)簽：FPGA CPU DNN 2121 0

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涂鴉智能（NYSE：TUYA）是一家致力于讓生活更智能的領(lǐng)先技術(shù)公司，涂鴉提供能夠智連萬物的云平臺(tái)，打造互聯(lián)互通的開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，連接品牌、OEM 廠商、開發(fā)者、零售商和各行業(yè)的智能化需求。
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自然語言（Natural language）通常是指一種自然地隨文化演化的語言。例如，漢語、英語、日語都是自然語言的例子，這一種用法可見于自然語言處理一詞中。自然語言是人類交流和思維的主要工具。
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　　深圳市耐能人工智能有限公司，簡(jiǎn)稱“耐能”（Kneron）成立于2016年，是一家專注于高速、低功耗的AI SoC芯片研發(fā)的科技公司?？偛砍闪⒂?015年，位于美國(guó)的圣地亞哥，在臺(tái)北、珠海、深圳、杭州等地均設(shè)有分部。自成立以來公司一直堅(jiān)持自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)研發(fā)，研發(fā)領(lǐng)域包含3D傳感技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別等，是終端AI解決方案提供商。
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算力是人工智能三要素之一，已成為人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵。算力，就是計(jì)算能力，算力的大小代表著對(duì)數(shù)字化信息處理能力的強(qiáng)弱。從原始社會(huì)的手動(dòng)式計(jì)算到古代的機(jī)械式計(jì)算、近現(xiàn)代的電子計(jì)算，再到現(xiàn)在的數(shù)字計(jì)算，算力指代了人類對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力，也集中代表了人類智慧的發(fā)展水平。
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　　AI加速器是一類專門的硬件加速器或計(jì)算機(jī)系統(tǒng)旨在加速人工智能的應(yīng)用。　　基于FPGA的方案具有更短的開發(fā)周期和靈活的可編程性，同時(shí)具備較高的計(jì)算并行度和相對(duì)適中的功耗;而ASIC的開發(fā)需要付出高昂的開發(fā)時(shí)間和人力物力成本，可以最大程度地實(shí)現(xiàn)滿足性能和功耗需求的定制化AI加速器。
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