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深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)架構(gòu)解析與優(yōu)化策略

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Network, DNN）作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一種重要技術(shù)，以其強(qiáng)大的特征學(xué)習(xí)能力和非線性建模能力，在多個(gè)領(lǐng)域取得...

2024-07-09 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)dnn 2066 0

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于DNN嗎

屬于。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Backpropagation Neural Network）是一種基于誤差反向傳播算法的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是深度學(xué)習(xí)（Deep L...

2024-07-03 標(biāo)簽：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 831 0

基于FPGA進(jìn)行DNN設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

DNN中應(yīng)用最廣泛的是CNN和RNN，CNN是一種卷積網(wǎng)絡(luò)，在圖片識(shí)別分類(lèi)中用的較多，RNN可以處理時(shí)間序列的信息，比如視頻識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別。

2024-04-07 標(biāo)簽：FPGA cpu 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 605 0

基于OpenCV的DNN圖像風(fēng)格遷移

圖像風(fēng)格遷移已經(jīng)屬于比較成熟的領(lǐng)域了，現(xiàn)在連實(shí)時(shí)的風(fēng)格遷移都不成問(wèn)題。之前一直想出一篇這樣的文章，但無(wú)奈于大部分開(kāi)源項(xiàng)目配置起來(lái)非常麻煩，比如 luan...

2023-10-30 標(biāo)簽：模型編輯器 opencv 643 0

深度學(xué)習(xí)的四個(gè)學(xué)習(xí)階段！

在入門(mén)級(jí)使用的數(shù)據(jù)集很小，可以放入主內(nèi)存中。只需幾行代碼即可應(yīng)用此類(lèi)操作。在此階段數(shù)據(jù)包括Audio、Image、Time-series和Text等類(lèi)型。

2023-08-02 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)cnn dnn 351 0

使用合成數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛攝像感知系統(tǒng)聚焦遠(yuǎn)場(chǎng)物體

探測(cè)遠(yuǎn)場(chǎng)物體（比如 100 米以外的車(chē)輛等）是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在高速公路上安全運(yùn)行的基礎(chǔ)。

2023-06-08 標(biāo)簽：傳感器激光雷達(dá)自動(dòng)駕駛 336 0

如何在OpenCV中使用基于深度學(xué)習(xí)的邊緣檢測(cè)？

在這篇文章中，我們將學(xué)習(xí)如何在OpenCV中使用基于深度學(xué)習(xí)的邊緣檢測(cè)，它比目前流行的canny邊緣檢測(cè)器更精確。

2023-05-19 標(biāo)簽：邊緣檢測(cè)opencv 深度學(xué)習(xí) 2116 0

基于FPGA進(jìn)行DNN設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（deep nearal network）是機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展20年來(lái)取得的最大突破，比如在語(yǔ)音識(shí)別方面，相比于傳統(tǒng)方法，其將錯(cuò)誤率降低了30%；

2023-03-21 標(biāo)簽：fpga 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)dnn 796 0

手把手教你使用LabVIEW OpenCV dnn實(shí)現(xiàn)物體識(shí)別（Object Detection）含源碼

使用LabVIEW調(diào)用pb模型實(shí)現(xiàn)物體識(shí)別

2023-03-10 標(biāo)簽：labview 目標(biāo)檢測(cè)opencv 1691 0

手把手教你使用LabVIEW OpenCV DNN實(shí)現(xiàn)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別（含源碼）

在LabVIEW中如何使用OpenCV DNN模塊實(shí)現(xiàn)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別

2023-03-08 標(biāo)簽：labview 深度學(xué)習(xí)dnn 1804 0

計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別是如何工作的？

計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別是一種人工智能技術(shù)，旨在使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)從數(shù)字圖像、視頻等視覺(jué)信息中識(shí)別和提取有意義信息的能力。

2023-02-09 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)Raspberry Pi 3919 0

R-Car DNN模擬器的介紹

本篇文章我們將介紹瑞薩為R-Car V4H提供的三種類(lèi)型的DNN開(kāi)發(fā)模擬器，以及它們的使用情況和特點(diǎn)。

2023-02-02 標(biāo)簽：soc 瑞薩模擬器 1227 0

什么是深度學(xué)習(xí)？深度學(xué)習(xí)在FPGA上的優(yōu)缺點(diǎn)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦的神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型。

2023-02-01 標(biāo)簽：fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 762 0

基于DNN模型的ADS深度學(xué)習(xí)算法選型探討

ADS算法的典型系統(tǒng)分層架構(gòu)一般包括傳感層，感知層，定位層，決策層(預(yù)測(cè)+規(guī)劃)和控制層。

2023-01-31 標(biāo)簽：RGB ADS仿真 dnn 1572 0

車(chē)載入侵檢測(cè)與防御系統(tǒng)介紹

本篇文章中，我們將對(duì)汽車(chē)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)策略，特別是車(chē)載入侵檢測(cè)與防御系統(tǒng)展開(kāi)詳細(xì)的介紹。

2022-12-30 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)安全 ecu 機(jī)器學(xué)習(xí) 4177 0

在OpenCV4.5.4版本上完成YOLOv5 7.0推理演示與測(cè)試

首先需要把yolov5s-seg.pt文件導(dǎo)出為ONNX格式，這個(gè)很簡(jiǎn)單，一條命令行搞定

2022-11-30 標(biāo)簽：opencv NMS dnn 2333 0

什么是模擬計(jì)算？模擬計(jì)算的技術(shù)挑戰(zhàn)

算一體在卷積和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的功耗確實(shí)可以做到很低，但其外部仍需要AD、DA的接口，所以從整機(jī)和系統(tǒng)的角度來(lái)考慮的話，其帶來(lái)的顛覆性?xún)?yōu)勢(shì)并不是特別明顯。

2022-10-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字處理器 dnn 4826 0

深入理解DNN加速器中的基本單元——DSP

DSP48E2是zynq器件中使用的DSP類(lèi)型，其主要結(jié)構(gòu)包括一個(gè)27bit前加器，27x18bit的乘法器，一個(gè)48bit的可以執(zhí)行加減法，累加以及邏...

2022-08-02 標(biāo)簽：dsp 加速器 dnn 4396 0

深入理解DNN加速器中的基本單元——DSP

DNN加速器的設(shè)計(jì)一直在兩個(gè)方面使力：通用架構(gòu)和高效性能。通用性需要自頂向下的設(shè)計(jì)，首先綜合各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算子設(shè)計(jì)一套標(biāo)準(zhǔn)的指令集，然后根據(jù)硬件平臺(tái)的特...

2021-07-28 標(biāo)簽：DNN 7201 0

淺談DNN中應(yīng)用FPGA的作用分析

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（deep neural network）是機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展20年來(lái)取得的最大突破，比如在語(yǔ)音識(shí)別方面，相比于傳統(tǒng)方法，其將錯(cuò)誤率降低了30%。

2019-11-28 標(biāo)簽：fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4514 0

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