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標簽 > deepmind
DeepMind,位于英國倫敦,是由人工智能程序師兼神經(jīng)科學家戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)等人聯(lián)合創(chuàng)立,是前沿的人工智能企業(yè),其將機器學習和系統(tǒng)神經(jīng)科學的最先進技術結合起來,建立強大的通用學習算法。
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DeepMind和Waymo宣布將合作開發(fā)受進化生物學啟發(fā)的技術
盡管前路艱辛,但商業(yè)化的步伐不能停下。Waymo在商業(yè)化上邁出的一大步,是自動駕駛出租車。Waymo在鳳凰城經(jīng)過6個月7x24小時的運營,乘客數(shù)量突破了...
DeepMind把GAN又玩出了新花樣!推出的是雙視頻判別器GAN
研究人員表示,由于“高效計算”組件和技術的使用,再加上新的定制數(shù)據(jù)集,他們訓練出的最佳性能模型:雙視頻鑒別器GAN(DVD-GAN)可以生成“高保真度”...
2019-07-27 標簽:GaN數(shù)據(jù)集DeepMind 3958 0
DeepMind發(fā)布VQ-VAE-2算法,將AI換臉的技術提升到了真假難辯的高度
該算法從感觀效果上來看比生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(GAN)的來得更加真實,堪稱AI換臉界的大殺器。
國際象棋和圍棋最初是用來模擬戰(zhàn)爭游戲的,但卻對戰(zhàn)爭復盤的不好。因為這類游戲通常涉及一個或多個隊友和敵人。而且一個優(yōu)秀的戰(zhàn)爭游戲必然是三維展開。
DeepMind綜述無監(jiān)督學習:通用智能路上的踏腳石,讓AI更聰明
在過去十年中,機器學習在圖像識別、自動駕駛汽車和圍棋等領域取得了前所未有的進步。
DeepMind打造出了可診斷復雜眼部疾病的商業(yè)醫(yī)療設備原型
DeepMind 創(chuàng)立的健康部門,是由聯(lián)合創(chuàng)始人Mustafa Suleyman領導的應用團隊的一部分。該應用團隊的目標,是在現(xiàn)實環(huán)境中開發(fā)和部署AI技...
DeepMind對無監(jiān)督學習的原理近年來取得的成果、發(fā)展前景進行了綜述
這與我們的大腦中處理信息的方式非常相似,其中初級感官處理區(qū)域中的簡單邊緣和紋理,然后組裝成復雜對象。因此復雜場景的表示可以由“視覺基元”所構建,這種方式...
2010年8月的一個下午,在舊金山灣,一個34歲的倫敦人大步流星地走上舞臺。他深吸一口氣,放松緊繃的神經(jīng),露出一個蹩腳的微笑,開口講道:“今天,我要講述...
AGI將從完成監(jiān)測核反應任務開始,按照其一秒閱讀上萬篇物理論文的速度吸收知識,不久便可以具備發(fā)現(xiàn)新能源的能力,而這一速度是人類經(jīng)過千年進化也比不上的。當...
谷歌與DeepMind的控制與反控制的戰(zhàn)爭已經(jīng)開始!
2010年8月的一個下午,在舊金山灣的會議廳里,一名叫Demis Hassabis的34歲倫敦人大步走上舞臺。他盡量控制著自己的情緒,微笑著說:“今天我...
一種方法是比較一個反事實狀態(tài),如果智能體從初始狀態(tài)(不作為基線)開始就沒有做任何事情,那么環(huán)境就會處于上面GIF中右側的狀態(tài),并且在Conveyor B...
DeepMind又放福利:開源了一個內(nèi)部的分布式機器學習庫TF-Replicator
TensorFlow 針對 TPU 的原生 API 與針對 GPU 的方式不同,這造成了使用 TPU 的障礙。TF-Replicator 提供了一個更簡...
2019-03-10 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習DeepMind 3427 0
DeepMind新年力作《學習和評估通用語言智能》,從全新的角度對跨任務NLP模型進行了評估,探討了要實現(xiàn)“
另一種理解方式是,游戲信息被組織成若干個網(wǎng)格,每份網(wǎng)格代表某一項特定信息(見上圖右側)。比如說“fog-of-war”網(wǎng)格代表是否存在戰(zhàn)爭迷霧;“hei...
DeepMind新年力作《學習和評估通用語言智能》,從全新的角度對跨任務NLP模型進行了評估,探討了要實現(xiàn)“通用語言智能”現(xiàn)如今的研究還缺失什么,以及如...
DeepMind在倫敦向世界展示了他們的最新成果——星際爭霸2人工智能AlphaStar
星際爭霸中包含神族、人族、蟲族三種選擇,不同種族有不同的作戰(zhàn)單位、生產(chǎn)機制和科技機制,因而各個種族間存在戰(zhàn)術制衡。為了降低任務訓練所需時間,并避免不同種...
星際在全球玩家眾多,是最流行的一款實時策略游戲之一,而 DeepMind 匯聚了全球最頂尖的人工智能科學家,似乎兩者出現(xiàn)在同一個場景里有些違和。大眾刻板...
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