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標(biāo)簽 > deepmind
DeepMind,位于英國(guó)倫敦,是由人工智能程序師兼神經(jīng)科學(xué)家戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)等人聯(lián)合創(chuàng)立,是前沿的人工智能企業(yè),其將機(jī)器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)的最先進(jìn)技術(shù)結(jié)合起來,建立強(qiáng)大的通用學(xué)習(xí)算法。
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DeepMind方案:基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
首先,它能夠幫助科學(xué)家更好地理解蛋白質(zhì)在人體內(nèi)的作用。對(duì)于診斷和治療由蛋白質(zhì)錯(cuò)誤折疊引起的疾病,比如阿爾茨海默氏癥、帕金森氏癥、亨廷頓氏癥等,至關(guān)重要。
2018-12-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DeepMind 2863 0
DeepMind生成查詢網(wǎng)絡(luò)GQN,從一個(gè)場(chǎng)景的少量2D照片中重新生成3D
GQN的生成網(wǎng)絡(luò)能夠以非常精確的方式從新的視角“想象”先前未觀察到的場(chǎng)景。當(dāng)給定一個(gè)場(chǎng)景表示和新的攝像機(jī)視點(diǎn)時(shí),它會(huì)生成清晰的圖像,而不需要事先說明透視...
2018-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)DeepMind 2829 0
DeepMind推出的AI工具AlphaFold以優(yōu)異成績(jī)碾壓了人類專家
預(yù)測(cè)“蛋白質(zhì)折疊”的結(jié)構(gòu),對(duì)科學(xué)家來說是很有用的,可以通過這種方式了解蛋白質(zhì)在人體內(nèi)的作用,對(duì)阿爾茨海默氏癥,帕金森氏癥,亨廷頓氏癥和囊性纖維化等由蛋白...
2018-12-06 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)DeepMind 2767 0
如何在圖形生成過程中處理元素的對(duì)稱性和排序,并提供可能的解決方案
圖形是許多問題域中信息的本質(zhì)性表示。例如,知識(shí)圖表和社交網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)體之間的關(guān)系可以很好地用圖形進(jìn)行表示,而且它們也適用于對(duì)物理世界進(jìn)行建模,例如,分子結(jié)...
DeepMind提出SAC-X學(xué)習(xí)范式,無需先驗(yàn)知識(shí)就能解決稀疏獎(jiǎng)勵(lì)任務(wù)
讓兒童(和成年人)整理東西已經(jīng)是件難事了,但是想讓AI像人一樣整理東西是個(gè)不小的挑戰(zhàn)。一些視覺運(yùn)動(dòng)的核心技能
2018-03-17 標(biāo)簽:DeepMind 2452 0
DeepMind這套AI系統(tǒng)可檢測(cè)50余種眼疾,準(zhǔn)確率高于眼科專家
Google DeepMind 最近在《自然-醫(yī)學(xué)(Nature Medicine)》期刊上發(fā)表研究報(bào)告顯示,它迎來一項(xiàng)里程碑式的醫(yī)療成就,它的 AI ...
為什么transformer性能這么好?Transformer的上下文學(xué)習(xí)能力是哪來的?
為什么 transformer 性能這么好?它給眾多大語言模型帶來的上下文學(xué)習(xí) (In-Context Learning) 能力是從何而來?在人工智能領(lǐng)...
2023-09-25 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)DeepMind 1384 0
DeepMind新作AlphaDev----強(qiáng)化學(xué)習(xí)探索更優(yōu)排序算法
AlphaDev 系統(tǒng)直接從 CPU 匯編指令的層面入手去探索更優(yōu)的排序算法,因?yàn)橄鄬?duì)于高級(jí)編程語言來說,在匯編指令層級(jí)對(duì)存儲(chǔ)和寄存器的操作可以更加的靈...
2023-06-19 標(biāo)簽:算法強(qiáng)化學(xué)習(xí)DeepMind 561 0
DeepMind 的這一發(fā)現(xiàn)確實(shí)居功至偉,但不幸的是,他們未能解釋清楚算法。下面,我們來詳細(xì)看看他們發(fā)布的一段匯編代碼,這是一個(gè)包含三個(gè)元素的數(shù)組的排序...
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