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標(biāo)簽 > deepmind
DeepMind,位于英國倫敦,是由人工智能程序師兼神經(jīng)科學(xué)家戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)等人聯(lián)合創(chuàng)立,是前沿的人工智能企業(yè),其將機(jī)器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)的最先進(jìn)技術(shù)結(jié)合起來,建立強(qiáng)大的通用學(xué)習(xí)算法。
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DeepMind的最新研究結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)過程的優(yōu)點(diǎn)提出神經(jīng)過程模型
neural process的實(shí)現(xiàn)示意圖。圓圈中的變量對應(yīng)于(a)中圖模型的變量,方框中的變量表示NP的中間表示,粗體字母表示以下計(jì)算模塊:h - en...
2018-07-09 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)DeepMind 4074 0
繼OpenAI發(fā)布Dota2的團(tuán)戰(zhàn)AI后,DeepMind今天也發(fā)布了自家的最新研究
為了讓這一過程更有趣,我們還設(shè)計(jì)了一個CTF的變體,其中的平面地圖每一場都不一樣。結(jié)果我們的智能體被迫學(xué)習(xí)到了一種“通用策略”,而非靠對地圖的記憶獲勝。...
DeepMind分享了他們在多智能體學(xué)習(xí)方面的進(jìn)展
由此產(chǎn)生的智能體,我們稱之為For The Win(FTW)智能體,它學(xué)會了以非常高的標(biāo)準(zhǔn)玩CTF。最重要的是,學(xué)會的智能體策略對地圖的大小、隊(duì)友的數(shù)量...
DeepMind生成查詢網(wǎng)絡(luò)GQN,從一個場景的少量2D照片中重新生成3D
GQN的生成網(wǎng)絡(luò)能夠以非常精確的方式從新的視角“想象”先前未觀察到的場景。當(dāng)給定一個場景表示和新的攝像機(jī)視點(diǎn)時,它會生成清晰的圖像,而不需要事先說明透視...
2018-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)DeepMind 2829 0
DeepMind訓(xùn)練出了一個AI智能體,學(xué)會了類 似哺乳動物一樣的“抄近路”能力
哈薩比斯說,要證明我們能構(gòu)建出來我們想做的那種通用智能,大腦的存在就是一個證據(jù)。所以從神經(jīng)科學(xué)中為新的算法尋找靈感,是很有道理的。但我們同時也相信這種啟...
2018-05-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AIDeepMind 3310 0
如何在圖形生成過程中處理元素的對稱性和排序,并提供可能的解決方案
圖形是許多問題域中信息的本質(zhì)性表示。例如,知識圖表和社交網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)體之間的關(guān)系可以很好地用圖形進(jìn)行表示,而且它們也適用于對物理世界進(jìn)行建模,例如,分子結(jié)...
DeepMind用強(qiáng)化對抗學(xué)習(xí)生成編寫圖像的程序
我們設(shè)計(jì)了一款深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體SPIRAL,它可以和計(jì)算機(jī)的繪畫程序交互,可以在電子畫布上繪畫,也可以改變筆刷的大小、按壓強(qiáng)度和顏色。未經(jīng)訓(xùn)練的智能體...
2018-03-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DeepMind 3880 0
DeepMind提出SAC-X學(xué)習(xí)范式,無需先驗(yàn)知識就能解決稀疏獎勵任務(wù)
讓兒童(和成年人)整理東西已經(jīng)是件難事了,但是想讓AI像人一樣整理東西是個不小的挑戰(zhàn)。一些視覺運(yùn)動的核心技能
2018-03-17 標(biāo)簽:DeepMind 2451 0
DeepMind用新方法讓智能體在復(fù)雜的非對稱博弈里找到納什均衡
隨著人工智能系統(tǒng)在現(xiàn)實(shí)世界中扮演越來越重要的角色,理解不同的系統(tǒng)如何相互作用至關(guān)重要。
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