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deepmind

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DeepMind,位于英國(guó)倫敦,是由人工智能程序師兼神經(jīng)科學(xué)家戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)等人聯(lián)合創(chuàng)立,是前沿的人工智能企業(yè),其將機(jī)器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)的最先進(jìn)技術(shù)結(jié)合起來(lái),建立強(qiáng)大的通用學(xué)習(xí)算法。

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deepmind技術(shù)

為什么transformer性能這么好?Transformer的上下文學(xué)習(xí)能力是哪來(lái)的?

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為什么 transformer 性能這么好?它給眾多大語(yǔ)言模型帶來(lái)的上下文學(xué)習(xí) (In-Context Learning) 能力是從何而來(lái)?在人工智能領(lǐng)...

2023-09-25 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)DeepMind 1384 0

詳解DeepMind排序算法

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2023-06-21 標(biāo)簽:算法機(jī)器語(yǔ)言DeepMind 486 0

DeepMind新作AlphaDev----強(qiáng)化學(xué)習(xí)探索更優(yōu)排序算法

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AlphaDev 系統(tǒng)直接從 CPU 匯編指令的層面入手去探索更優(yōu)的排序算法,因?yàn)橄鄬?duì)于高級(jí)編程語(yǔ)言來(lái)說(shuō),在匯編指令層級(jí)對(duì)存儲(chǔ)和寄存器的操作可以更加的靈...

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人工智能的兩大流派的優(yōu)劣比較

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)派的優(yōu)勢(shì)是在海量數(shù)據(jù)處理及預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)非常好,/root但是其模型復(fù)用性不強(qiáng),比如識(shí)別人臉的模型只能用于訓(xùn)練人臉,而不能用來(lái)識(shí)別人手或者貓臉等...

2019-07-18 標(biāo)簽:人工智能神經(jīng)元DeepMind 8018 0

太秀了!DeepMind推出最強(qiáng)表示學(xué)習(xí)模型BigBiGAN

研究人員廣泛評(píng)估了BigBiGAN模型的表示學(xué)習(xí)和生成性能,證明這些基于生成的模型在ImageNet上的無(wú)監(jiān)督表示學(xué)習(xí)和無(wú)條件圖像生成方面都達(dá)到了sta...

2019-07-13 標(biāo)簽:編碼器圖像DeepMind 4138 0

DeepMind最新研究通過(guò)函數(shù)正則化解決災(zāi)難性遺忘

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近年來(lái),人們對(duì)持續(xù)學(xué)習(xí)(也稱為終身學(xué)習(xí))的興趣再度興起,這是指以在線方式從可能與不斷增加的任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的系統(tǒng)。持續(xù)學(xué)習(xí)系統(tǒng)必須適應(yīng)所有早期任務(wù)的...

2019-06-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)DeepMind 2989 0

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深度壓縮感知(DCS)框架通過(guò)聯(lián)合訓(xùn)練生成器和通過(guò)元學(xué)習(xí)優(yōu)化重建過(guò)程,顯著提高了信號(hào)恢復(fù)的性能和速度。作者探索了針對(duì)不同目標(biāo)的測(cè)量訓(xùn)練,并給予最小化測(cè)量...

2019-05-25 標(biāo)簽:GaN深度學(xué)習(xí)DeepMind 3647 0

DeepMind算法首次打造醫(yī)療產(chǎn)品

“對(duì)于眼科醫(yī)生來(lái)說(shuō),這一產(chǎn)品的效果令人驚訝。你可以看到AI已經(jīng)對(duì)每一個(gè)點(diǎn)進(jìn)行了分割,在這次掃描中創(chuàng)建的超高分辨率圖像中,約有6500個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),“Moor...

2019-04-04 標(biāo)簽:人工智能DeepMindAI算法 6252 0

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在AlphaStar中,用于訓(xùn)練智能體的基于人口的訓(xùn)練策略(PBT)是使用拉馬克進(jìn)化(LE)的模因算法:在內(nèi)環(huán)中,使用反向傳播連續(xù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而在外環(huán)...

2019-02-13 標(biāo)簽:智能體深度學(xué)習(xí)DeepMind 5830 0

為什么AlphaGo調(diào)參用貝葉斯優(yōu)化?手動(dòng)調(diào)參需要8.3天

在應(yīng)用貝葉斯優(yōu)化之前,我們嘗試使用網(wǎng)格搜索來(lái)調(diào)整AlphaGo的超參數(shù)。具體來(lái)說(shuō),對(duì)于每個(gè)超參數(shù),我們構(gòu)建了一個(gè)有效值網(wǎng)格,并在當(dāng)前版本v和固定基線v0...

2018-12-22 標(biāo)簽:AlphaGoDeepMind 4424 0

DeepMind這項(xiàng)研究到底意味著什么?會(huì)帶來(lái)什么樣的影響?

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2018-12-21 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)DeepMind 3627 0

DeepMind方案:基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

首先,它能夠幫助科學(xué)家更好地理解蛋白質(zhì)在人體內(nèi)的作用。對(duì)于診斷和治療由蛋白質(zhì)錯(cuò)誤折疊引起的疾病,比如阿爾茨海默氏癥、帕金森氏癥、亨廷頓氏癥等,至關(guān)重要。

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預(yù)測(cè)“蛋白質(zhì)折疊”的結(jié)構(gòu),對(duì)科學(xué)家來(lái)說(shuō)是很有用的,可以通過(guò)這種方式了解蛋白質(zhì)在人體內(nèi)的作用,對(duì)阿爾茨海默氏癥,帕金森氏癥,亨廷頓氏癥和囊性纖維化等由蛋白...

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DeepMind開源了一個(gè)內(nèi)部強(qiáng)化學(xué)習(xí)庫(kù)TRFL

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DeepMind攜手研究機(jī)構(gòu)開發(fā)出可處理50多種眼科疾病的AI系統(tǒng)

谷歌旗下的DeepMind公司聯(lián)合多家研究機(jī)構(gòu)所開發(fā)出來(lái)的一套人工智能系統(tǒng)可以有效處理50多種眼科疾病,可與優(yōu)秀的人類專家媲美。

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DeepMind開發(fā)了PopArt,解決了不同游戲獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制規(guī)范化的問(wèn)題

我們將PopArt應(yīng)用于Importance-weighted Actor-Learner Architecture (IMPALA),這是DeepMi...

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DeepMind這套AI系統(tǒng)可檢測(cè)50余種眼疾,準(zhǔn)確率高于眼科專家

Google DeepMind 最近在《自然-醫(yī)學(xué)(Nature Medicine)》期刊上發(fā)表研究報(bào)告顯示,它迎來(lái)一項(xiàng)里程碑式的醫(yī)療成就,它的 AI ...

2018-09-15 標(biāo)簽:AIDeepMind 1921 0

DeepMind徹底解決人工智能災(zāi)難性遺忘問(wèn)題

人工智能系統(tǒng)在設(shè)計(jì)上就傾向于在每次開始新的學(xué)習(xí)之前,忘記先前學(xué)到的所有東西,這被稱為災(zāi)難性遺忘。

2018-09-03 標(biāo)簽:人工智能deepmind 3301 0

DeepMind破解災(zāi)難性遺忘密碼,讓AI更像人

這是一個(gè)大問(wèn)題。因?yàn)椋冗M(jìn)的算法可以說(shuō)是在分析了無(wú)數(shù)的例子之后才學(xué)會(huì)被要求做的事情。例如,一個(gè)面部識(shí)別AI系統(tǒng)需要分析成千上萬(wàn)張人臉的圖片,這些圖片很可...

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2018-07-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)DeepMind 3775 0

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