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標簽 > deepmind
DeepMind,位于英國倫敦,是由人工智能程序師兼神經(jīng)科學家戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)等人聯(lián)合創(chuàng)立,是前沿的人工智能企業(yè),其將機器學習和系統(tǒng)神經(jīng)科學的最先進技術(shù)結(jié)合起來,建立強大的通用學習算法。
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為什么transformer性能這么好?Transformer的上下文學習能力是哪來的?
為什么 transformer 性能這么好?它給眾多大語言模型帶來的上下文學習 (In-Context Learning) 能力是從何而來?在人工智能領(lǐng)...
DeepMind 的這一發(fā)現(xiàn)確實居功至偉,但不幸的是,他們未能解釋清楚算法。下面,我們來詳細看看他們發(fā)布的一段匯編代碼,這是一個包含三個元素的數(shù)組的排序...
DeepMind新作AlphaDev----強化學習探索更優(yōu)排序算法
AlphaDev 系統(tǒng)直接從 CPU 匯編指令的層面入手去探索更優(yōu)的排序算法,因為相對于高級編程語言來說,在匯編指令層級對存儲和寄存器的操作可以更加的靈...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學派的優(yōu)勢是在海量數(shù)據(jù)處理及預(yù)測方面表現(xiàn)非常好,/root但是其模型復(fù)用性不強,比如識別人臉的模型只能用于訓練人臉,而不能用來識別人手或者貓臉等...
太秀了!DeepMind推出最強表示學習模型BigBiGAN
研究人員廣泛評估了BigBiGAN模型的表示學習和生成性能,證明這些基于生成的模型在ImageNet上的無監(jiān)督表示學習和無條件圖像生成方面都達到了sta...
DeepMind最新研究通過函數(shù)正則化解決災(zāi)難性遺忘
近年來,人們對持續(xù)學習(也稱為終身學習)的興趣再度興起,這是指以在線方式從可能與不斷增加的任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)中學習的系統(tǒng)。持續(xù)學習系統(tǒng)必須適應(yīng)所有早期任務(wù)的...
2019-06-29 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)DeepMind 2989 0
“對于眼科醫(yī)生來說,這一產(chǎn)品的效果令人驚訝。你可以看到AI已經(jīng)對每一個點進行了分割,在這次掃描中創(chuàng)建的超高分辨率圖像中,約有6500個數(shù)據(jù)點,“Moor...
DeepMind的“星際2”智能體AlphaStar實際上是演化算法?
在AlphaStar中,用于訓練智能體的基于人口的訓練策略(PBT)是使用拉馬克進化(LE)的模因算法:在內(nèi)環(huán)中,使用反向傳播連續(xù)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而在外環(huán)...
為什么AlphaGo調(diào)參用貝葉斯優(yōu)化?手動調(diào)參需要8.3天
在應(yīng)用貝葉斯優(yōu)化之前,我們嘗試使用網(wǎng)格搜索來調(diào)整AlphaGo的超參數(shù)。具體來說,對于每個超參數(shù),我們構(gòu)建了一個有效值網(wǎng)格,并在當前版本v和固定基線v0...
DeepMind這項研究到底意味著什么?會帶來什么樣的影響?
在CASP 10之前,整個增長曲線10年來基本上是平緩的。CASP11的提升,是因為引入了協(xié)同進化的方法。CASP 12帶來的提升,是這些方法最終被證明...
DeepMind方案:基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
首先,它能夠幫助科學家更好地理解蛋白質(zhì)在人體內(nèi)的作用。對于診斷和治療由蛋白質(zhì)錯誤折疊引起的疾病,比如阿爾茨海默氏癥、帕金森氏癥、亨廷頓氏癥等,至關(guān)重要。
2018-12-07 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DeepMind 2863 0
DeepMind推出的AI工具AlphaFold以優(yōu)異成績碾壓了人類專家
預(yù)測“蛋白質(zhì)折疊”的結(jié)構(gòu),對科學家來說是很有用的,可以通過這種方式了解蛋白質(zhì)在人體內(nèi)的作用,對阿爾茨海默氏癥,帕金森氏癥,亨廷頓氏癥和囊性纖維化等由蛋白...
TRFL庫包含實現(xiàn)經(jīng)典RL算法以及更前沿技術(shù)的許多函數(shù)。這里提供的損失函數(shù)和其他操作是在純TensorFlow中實現(xiàn)的。它們不是完整的算法,而是在構(gòu)建功...
DeepMind攜手研究機構(gòu)開發(fā)出可處理50多種眼科疾病的AI系統(tǒng)
谷歌旗下的DeepMind公司聯(lián)合多家研究機構(gòu)所開發(fā)出來的一套人工智能系統(tǒng)可以有效處理50多種眼科疾病,可與優(yōu)秀的人類專家媲美。
DeepMind開發(fā)了PopArt,解決了不同游戲獎勵機制規(guī)范化的問題
我們將PopArt應(yīng)用于Importance-weighted Actor-Learner Architecture (IMPALA),這是DeepMi...
2018-09-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能體DeepMind 3184 0
DeepMind這套AI系統(tǒng)可檢測50余種眼疾,準確率高于眼科專家
Google DeepMind 最近在《自然-醫(yī)學(Nature Medicine)》期刊上發(fā)表研究報告顯示,它迎來一項里程碑式的醫(yī)療成就,它的 AI ...
人工智能系統(tǒng)在設(shè)計上就傾向于在每次開始新的學習之前,忘記先前學到的所有東西,這被稱為災(zāi)難性遺忘。
這是一個大問題。因為,先進的算法可以說是在分析了無數(shù)的例子之后才學會被要求做的事情。例如,一個面部識別AI系統(tǒng)需要分析成千上萬張人臉的圖片,這些圖片很可...
DeepMind提出了一種讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行抽象推理的新方法
我們還沒有辦法讓機器學習智能體接觸到類似的“日常體驗”,這意味著我們無法輕易地衡量它們將知識從現(xiàn)實世界遷移到視覺推理測試的能力。盡管如此,我們?nèi)匀豢梢詣?chuàng)...
2018-07-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習DeepMind 3775 0
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