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在信號處理、圖像處理和其它工程/科學(xué)領(lǐng)域,卷積都是一種使用廣泛的技術(shù)。在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)這種模型架構(gòu)就得名于這種技術(shù)。但是,深度學(xué)習(xí)...
2019-02-26 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)CNN 3402 0
Vision Transformers比基于CNN的模型更具有潛力
對于兩個長度不同的特征向量,很難衡量它們的相似性。因此,作者提出了一種特殊的度量,中心核對齊(CKA),整個論文中都在使用這個。假設(shè)X和Y是m個不同樣本...
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注意力文本生成變換器編碼器序列表征
序列表征循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注意力文本生成變換器編碼器自注意力解碼器自注意力殘差的重要性圖像生成概率圖像生成結(jié)合注意力和局部性音樂變換器音樂的原始表...
2019-07-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 3286 0
深度學(xué)習(xí)遇上物理學(xué),更好地識別粒子和分析數(shù)據(jù)
一種實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的方法是使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)。CNN是模擬人類視覺感知建模的。人類用自身的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)處理圖像;CNN通過輸入層節(jié)點(node)來處...
2018-05-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Facebook深度學(xué)習(xí) 3219 0
2018年7月18日,自適應(yīng)和智能計算公司賽靈思(Xilinx, Inc.)宣布完成對專注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝、深度壓縮技術(shù)及系統(tǒng)級優(yōu)化的中國AI芯片公司深鑒...
自然語言處理中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的詳細資料介紹和應(yīng)用
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)最開始是用于計算機視覺中,然而現(xiàn)在也被廣泛用于自然語言處理中,而且有著不亞于RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的性能。
2018-08-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN自然語言處理 3093 0
CNN能夠?qū)D片進行分類,可是怎么樣才能識別圖片中特定部分的物體,在2015年之前還是一個世界難題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大神Jonathan Long發(fā)表了《Ful...
如下圖,SCConv 由兩個單元組成,即空間重構(gòu)單元 (SRU) 和信道重構(gòu)單元 (CRU) ,兩個單元按順序排列。輸入的特征 X 先經(jīng)過 空間重構(gòu)單元...
2023-09-14 標(biāo)簽:模塊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 2829 0
應(yīng)用于CNN中卷積運算的LUT乘法器設(shè)計
卷積占據(jù)了CNN網(wǎng)絡(luò)中絕大部分運算,進行乘法運算通常都是使用FPGA中的DSP,這樣算力就受到了器件中DSP資源的限制。比如在zynq7000器件中,D...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN架構(gòu)分析-LeNet
對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積有了粗淺的了解,關(guān)于CNN 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),需要總結(jié)深入的知識有很多:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ANN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN-BP算...
2017-11-16 標(biāo)簽:cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2768 0
在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,感受野( Receptive Field )的定義是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每層輸出的特征圖.上的像素點在輸入圖片.上映射的區(qū)域大小。換句話說,感...
2023-04-13 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2723 0
riscv的fpga實現(xiàn)案例 基于RISC-V加速器實現(xiàn)現(xiàn)場可編程門陣列 CNN異構(gòu)的控制方案
現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)具有低功耗、高性能和靈活性的特點。FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速的研究正在興起,但大多數(shù)研究都基于國外的FPGA器件。為了改善國內(nèi)FP...
2023-08-21 標(biāo)簽:fpga加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2678 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):CNN的求解
CNN在本質(zhì)上是一種輸入到輸出的映射,它能夠?qū)W習(xí)大量的輸入與輸出之間的映射關(guān)系,而不需要任何輸入和輸出之間的精確的數(shù)學(xué)表達式,只要用已知的模式對卷積網(wǎng)絡(luò)...
2020-08-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積CNN 2662 0
全連接層“忽視”了數(shù)據(jù)的形狀,3維數(shù)據(jù)被拉平為1維數(shù)據(jù);形狀因含有重要的空間信息:①空間臨近的像素為相似的值,相距較遠的像素沒什么關(guān)系;②RBG的各個通...
2020-08-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)cnn 2605 0
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)
以卷積結(jié)構(gòu)為主,搭建起來的深度網(wǎng)絡(luò)(一般都指深層結(jié)構(gòu)的) CNN目前在很多很多研究領(lǐng)域取得了巨大的成功,例如: 語音識別,圖像識別,圖像分割,自然...
2023-02-09 標(biāo)簽:cnn自然語言處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2603 0
從C 到 matlab 到 FPGA,如何實現(xiàn)CNN的項目
經(jīng)過了前面的開胃菜,項目正式開始。一步步講解這個模型怎么玩起來的。從C 到 matlab 到 FPGA ,三個平臺聯(lián)合起來完成這個 由 RTL 實現(xiàn) C...
2022-03-15 標(biāo)簽:fpga數(shù)據(jù)代碼 2525 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):淺談CNN的綜合發(fā)展
CNN的開山之作是LeCun提出的LeNet-5,而其真正的爆發(fā)階段是2012年AlexNet取得ImageNet比賽的分類任務(wù)的冠軍,并且分類準(zhǔn)確率遠...
2020-08-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積CNN 2479 0
華為諾亞提出VanillaNet:一種新視覺Backbone,極簡且強大!
后來,Princeton大學(xué)的鄧嘉團隊提出了深度為12的網(wǎng)絡(luò)并在ImageNet數(shù)據(jù)集上達到了80.7%,但引入的注意力導(dǎo)致了額外的跳過連接,仍為達到極...
2023-05-26 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集cnn 2408 0
特征扭曲是光流估計的核心技術(shù),然而扭曲過程中由遮擋區(qū)域引起的模糊性是一個尚未解決的主要問題。圖像扭曲導(dǎo)致遮擋區(qū)域的模糊,在特征扭曲過程中也存在同樣的問題...
2022-09-08 標(biāo)簽:編碼器計算機視覺深度學(xué)習(xí) 2382 0
FPGA實現(xiàn)LeNet-5卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
LeNet-5 是一個經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),由 Yann LeCun 在 1990 年代設(shè)計,主要用于手寫數(shù)字識別任務(wù)(如 MNIST 數(shù)據(jù)集)...
2024-07-11 標(biāo)簽:FPGAcnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2361 0
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