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標(biāo)簽 > cnn
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詳細(xì)介紹一些CNN模型的設(shè)計(jì)理論和關(guān)鍵設(shè)計(jì)點(diǎn)
一般來說,分類問題是計(jì)算機(jī)視覺模型的基礎(chǔ),它可以延申解決更復(fù)雜的視覺問題,例如:目標(biāo)檢測的任務(wù)包括檢測邊界框并對其中的對象進(jìn)行分類。而分割的任務(wù)則是對圖...
2022-11-17 標(biāo)簽:cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4521 0
ConvNeXt V2 最終在各種識別基準(zhǔn)上的性能,包括 ImageNet 分類、COCO 檢測和 ADE20K 分割任務(wù)上均取得了極具競爭力的結(jié)果,其...
2023-01-05 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 4449 0
通過計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)分析面部表情的方法
識別 面部表情 和情緒是人類社交初期階段的一項(xiàng)基本且非常重要的技能。人類可以觀察一個(gè)人的面部,并且快速識別常見的情緒:怒、喜、驚、厭、悲、恐。將這一技能...
2017-12-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 4445 0
DepGraph:任意架構(gòu)的結(jié)構(gòu)化剪枝,CNN、Transformer、GNN等都適用!
結(jié)構(gòu)化剪枝是一種重要的模型壓縮算法,它通過移除神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中冗余的結(jié)構(gòu)來減少參數(shù)量,從而降低模型推理的時(shí)間、空間代價(jià)。在過去幾年中,結(jié)構(gòu)化剪枝技術(shù)已經(jīng)被廣泛...
2023-03-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型cnn 4410 0
無標(biāo)簽數(shù)據(jù)如何提升人臉識別性能
來自MMLab香港中文大學(xué)-商湯科技聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,提出一種有監(jiān)督的Metric用于人臉聚類,來部分解決無標(biāo)注數(shù)據(jù)內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜、依賴特定Metric、缺乏O...
半小時(shí)學(xué)會(huì)PyTorch快速圖片分類
cnn_learner 使用來自給定架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練模型構(gòu)建CNN學(xué)習(xí)器、來自預(yù)訓(xùn)練模型的學(xué)習(xí)參數(shù)用于初始化模型,允許更快的收斂和高精度。我們使用的CNN架...
2019-07-13 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集cnnpytorch 4360 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNN)作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的核心成員,不僅在學(xué)術(shù)界引起了廣泛關(guān)注,更在工業(yè)界尤...
2024-07-05 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4348 0
TCN應(yīng)該成為我們未來項(xiàng)目的優(yōu)先選項(xiàng)
但二者的一個(gè)主要不同是,CNN 可以識別靜態(tài)圖像(或以幀分割的視頻)中的特征,而 RNN 在文本和語音方面表現(xiàn)出色,因?yàn)檫@類問題屬于序列或時(shí)間依賴問題。...
2018-05-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 4266 0
Z1上搭建二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BNN)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)以及其中的深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)在最近幾年的科技行業(yè)非常地吸引眼球,取得了爆發(fā)式的發(fā)展——僅...
2017-04-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNNBNN 4102 0
它用TensorFlow.js加載了一個(gè)10層的預(yù)訓(xùn)練模型,相當(dāng)于在你的瀏覽器上跑一個(gè)CNN模型,只需要打開電腦,就能了解CNN究竟是怎么回事。
2023-06-28 標(biāo)簽:可視化cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4099 0
對網(wǎng)絡(luò)謠言真實(shí)性進(jìn)行判別是較為復(fù)雜的系統(tǒng)性任務(wù),可粗粒度分為謠言檢測(rumor detection)、立場分類(stance classificati...
2020-08-28 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)cnn 4007 0
近兩年,AI在醫(yī)療影像領(lǐng)域取得諸多突破,已經(jīng)可以幫助醫(yī)生看片,診斷宮頸癌、乳腺癌、食管癌、肺腫瘤等疾病。
CNN模型的基本原理、結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練過程及應(yīng)用領(lǐng)域
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,簡稱CNN)是一種深度學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)域...
2024-07-02 標(biāo)簽:圖像識別模型深度學(xué)習(xí) 3910 0
復(fù)合模型擴(kuò)展:一種更好的擴(kuò)展CNN的方法
為了理解擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)的效果,本文系統(tǒng)地研究了擴(kuò)展模型不同維度帶來的影響。雖然擴(kuò)展各個(gè)維度可以提高模型性能,但作者觀察到,平衡網(wǎng)絡(luò)寬度、深度和輸入圖像大小這些...
2019-07-18 標(biāo)簽:cpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 3872 0
回過頭去看下完整的TrellisNet示意圖,可以看到,其實(shí)TrellisNet的每一層,都可以視為對隱藏狀態(tài)序列進(jìn)行一維卷積運(yùn)算,然后將卷積輸出傳給激...
2018-10-22 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 3870 0
AI邊緣計(jì)算平臺(tái)EdgeBoard如何實(shí)現(xiàn)靈活、快速部署?
EdgeBoard計(jì)算卡產(chǎn)品可以分為FZ9、FZ5、FZ3三個(gè)系列,是基于Xilinx XCZU9EG、XAZU5EV、XAZU3EG研發(fā)而來,分別具有...
基于CNN的汽車視覺識別系統(tǒng)應(yīng)用介紹
近些年來隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,人工智能(AI)正在逐步從尖端技術(shù)變得普及。人工智能的發(fā)展涉及物聯(lián)網(wǎng)、大規(guī)模并行計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及深度學(xué)習(xí)算法等領(lǐng)域,深度...
2018-06-29 標(biāo)簽:自動(dòng)駕駛cnn 3669 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別
在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural N...
2024-07-03 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3561 0
從傳統(tǒng)CV到CNN 自動(dòng)駕駛車輛上街還需多久
盡管汽車工業(yè)目前正集中討論自動(dòng)駕駛,但要讓完全自主的車輛駛上街道還需要一段時(shí)間。技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展永遠(yuǎn)都是漸進(jìn)式的,一步一步這些技術(shù)必須足夠強(qiáng)大,同時(shí)滿足I...
2018-11-13 標(biāo)簽:CV自動(dòng)駕駛CNN 3540 0
ACL2017 年中,騰訊 AI-lab 提出了DPCNN,論文中提出了一種基于 word-level 級別的網(wǎng)絡(luò)-DPCNN,由于 TextCNN 不...
2019-02-13 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)CNN 3406 0
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