cnn

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型cnn的基本概念、結(jié)構(gòu)及原理

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型CNN（Convolutional Neural Network）是一種廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、視頻分析和自然語言處理等領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)模型。...

2024-07-02 標(biāo)簽：圖像識(shí)別人工智能模型 9840 0

用CNN把圖形轉(zhuǎn)成ASCII碼字符畫的方法，并更新了著色工具

Osamu Akiyama提出了一種用CNN把圖形轉(zhuǎn)成ASCII碼字符畫的方法，并在昨天更新了著色工具，這讓不少機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者都玩high了。

2018-01-03 標(biāo)簽：ascii機(jī)器學(xué)習(xí)cnn 9745 0

知識(shí)普及：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是怎樣工作的？可以做些什么？

在走進(jìn)深度學(xué)習(xí)的過程中，最吸引作者的是一些用于給對(duì)象分類的模型。最新的科研結(jié)果表示，這類模型已經(jīng)可以在實(shí)時(shí)視頻中對(duì)多個(gè)對(duì)象進(jìn)行檢測。而這就要?dú)w功于計(jì)算...

2018-08-30 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)CNN 8181 0

優(yōu)化基于FPGA的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速器設(shè)計(jì)

CNN已經(jīng)廣泛用于圖像識(shí)別，因?yàn)樗苣７律镆曈X神經(jīng)的行為獲得很高識(shí)別準(zhǔn)確率。最近，基于深度學(xué)習(xí)算法的現(xiàn)代應(yīng)用高速增長進(jìn)一步改善了研究和實(shí)現(xiàn)。特別地，多...

2017-11-17 標(biāo)簽：fpgacnn 8092 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹和應(yīng)用用歐姆蛋來詳細(xì)介紹

關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從交通燈識(shí)別到更實(shí)際的應(yīng)用，我經(jīng)常聽到這樣一個(gè)問題：“會(huì)否出現(xiàn)一種深度學(xué)習(xí)“魔法”，它僅用圖像作為單一輸入就能判斷出食物質(zhì)量的好壞？”簡...

2018-07-01 標(biāo)簽：分類器CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 7817 0

AI從入門到放棄：用MLP做圖像分類識(shí)別

在沒有CNN以及更先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)代，樸素的想法是用多層感知機(jī)（MLP）做圖片分類的識(shí)別。

2018-07-09 標(biāo)簽：圖像識(shí)別CNN 7653 0

Verilog/FPGA開源項(xiàng)目卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

CNN 是多層感知器的正則化版本。多層感知器通常表示全連接網(wǎng)絡(luò)，即一層中的每個(gè)神經(jīng)元都連接到下一層中的所有神經(jīng)元。這些網(wǎng)絡(luò)的“完全連通性”使它們?nèi)菀走^度...

2022-05-16 標(biāo)簽：濾波器cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 7630 0

CNN到底學(xué)到了什么？到底是什么樣的特征在影響著CNN的性能？

接下來我們來檢驗(yàn)一下，是不是由這張圖來確定的圖片的分類。首先記住，這張圖是最后一層的第 286 個(gè)濾波器。如何檢驗(yàn)?zāi)?？我們只需要將這張圖片輸入進(jìn)網(wǎng)絡(luò)，并...

2019-01-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能cnn 7575 0

CNN與RNN對(duì)比 CNN+RNN組合方式

相同點(diǎn)： 傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展。 前向計(jì)算產(chǎn)生結(jié)果，反向計(jì)算模型更新。 每層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)橫向可以多個(gè)神經(jīng)元共存,縱向可以有多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接。

2020-02-08 標(biāo)簽：cnnrnn 7434 0

如何在Excel中搭建人臉識(shí)別的CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)有了非常廣泛的應(yīng)用，國內(nèi)大規(guī)模監(jiān)控系統(tǒng)背后運(yùn)用的技術(shù)就是人臉識(shí)別。

2018-08-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別CNN 7289 0

PolygonRNN++自動(dòng)標(biāo)注使用CNN提取圖像特征

標(biāo)注圖像中的物體掩碼是一項(xiàng)非常耗時(shí)耗力的工作（人工標(biāo)注一個(gè)物體平均需要20到30秒），但在眾多計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用中（例如，自動(dòng)駕駛、醫(yī)學(xué)影像），它又是不可或...

2018-08-18 標(biāo)簽：cnnpytorch 7066 0

利用Transformer和CNN 各自的優(yōu)勢以獲得更好的分割性能

概述 在這篇論文中，提出了一種新的醫(yī)學(xué)圖像分割混合架構(gòu)：PHTrans，它在主要構(gòu)建塊中并行混合 Transformer 和 CNN，分別從全局和局部特...

2022-11-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集cnnTransformer 6606 0