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標(biāo)簽 > apollo
Apollo 項(xiàng)目于 2016 年在攜程框架研發(fā)部誕生,初衷是為了解決公司內(nèi)部配置管理尤其是中間件公共配置的管理難題,秉持著開源開放的精神,項(xiàng)目從第一行代碼開始就在 GitHub 上開源,可以說是一個(gè)完全開放的項(xiàng)目。
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講解線性二次調(diào)節(jié)器(或LQR)和模型預(yù)測(cè)控制(或MPC)
LQR處理線性控制,這種類型的模型可以用等式來表示(詳見下圖)。x(上方帶點(diǎn))=Ax+Bu,x(上方帶點(diǎn))向量是導(dǎo)數(shù),或X向量的變化率。所以x點(diǎn)的每個(gè)分...
2018-10-26 標(biāo)簽:調(diào)節(jié)器PID控制器Apollo 6.8萬(wàn) 0
Apollo 3.5 技術(shù)架構(gòu)詳解全程回顧
首先我們新增了兩款國(guó)內(nèi)車廠的車輛,第一是與廣汽合作的GE3的開發(fā)者版本,另一個(gè)是與長(zhǎng)城合作的WEYVV6。開發(fā)者可以買到這些車輛,并且比之前的要便宜,降...
2019-05-14 標(biāo)簽:毫米波雷達(dá)Apollo深度學(xué)習(xí) 1.8萬(wàn) 0
Apollo控制算法中使用的車輛動(dòng)力學(xué)模型的推導(dǎo)過程
車輛動(dòng)力學(xué)模型一般用于分析車輛的平順性和車輛操縱的穩(wěn)定性。 對(duì)于車來說,研究車輛動(dòng)力學(xué),主要是研究車輛輪胎及其相關(guān)部件的受力情況。
2019-02-26 標(biāo)簽:控制算法動(dòng)力學(xué)Apollo 1.6萬(wàn) 0
MPC(Model Predictive Control,模型預(yù)測(cè)控制)和LQR(Linear–Quadratic Regulator,線性二次調(diào)解器)...
2019-03-22 標(biāo)簽:線性系統(tǒng)ApolloLQR 1.5萬(wàn) 0
Apollo 2.5版基于相對(duì)地圖的新導(dǎo)航模式
本文對(duì)Apollo2.5版的構(gòu)建、參考線數(shù)據(jù)采集與制作、Dreamview前端編譯配置、導(dǎo)航模式使用等內(nèi)容進(jìn)行全面闡述,希望能給各位開發(fā)者正常使用Apo...
2018-04-20 標(biāo)簽:導(dǎo)航自動(dòng)駕駛Apollo 1.2萬(wàn) 0
使用VSCode編譯Apollo項(xiàng)目,使用VSCode本地調(diào)試Apollo項(xiàng)目
命令執(zhí)行完畢,若在底部終端窗口出現(xiàn)“終端將被任務(wù)重用,按任意鍵關(guān)閉?!毙畔ⅲㄈ缦聢D所示),則表示構(gòu)建成功。整個(gè)過程一定要保持網(wǎng)絡(luò)暢通,否則無(wú)法下載依賴包。
L4/L5無(wú)人車為什么需要精確的定位系統(tǒng)?
第一種衛(wèi)星定位,RTK差分技術(shù)出現(xiàn)后,精度穩(wěn)步提高。差分技術(shù),是在一個(gè)精確的已知位置(基站)上安裝GNSS監(jiān)測(cè)接收機(jī),計(jì)算得到基站與GNSS衛(wèi)星的距離校...
路口表述:路口分為真實(shí)路口和十字路口。在實(shí)踐過程中,發(fā)現(xiàn)除了真實(shí)路口之外,在車道數(shù)變化的時(shí)候,比如從兩車道變到三車道,需要感知周圍有沒有車輛,在Apol...
2019-03-08 標(biāo)簽:自動(dòng)駕駛Apollo深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0
Apollo 2.5自動(dòng)駕駛規(guī)劃控制系統(tǒng)詳細(xì)介紹
這種降低維度,以退為進(jìn)的方法,是對(duì)規(guī)劃模塊認(rèn)識(shí)上的一個(gè)飛躍。通過放棄最優(yōu)解的追求轉(zhuǎn)而追求較優(yōu)解,換來系統(tǒng)運(yùn)算速度、穩(wěn)定性的極大提高,同時(shí)滿足無(wú)人駕駛系統(tǒng)...
2018-07-16 標(biāo)簽:ADAS自動(dòng)駕駛Apollo 1.1萬(wàn) 0
Lattice算法隸屬于規(guī)劃模塊。規(guī)劃模塊以預(yù)測(cè)模塊、Routing模塊、高精地圖和定位的結(jié)果作為輸入,通過算法,輸出一條平穩(wěn)、舒適、安全的軌跡,交給控...
了解Apollo 2.5和3.0里廣泛使用的單目攝像頭物體檢測(cè)模塊
在原始Darknet基礎(chǔ)上中,加入了更深的卷積層(Feature Map Size更?。┩瑫r(shí)添加反卷積層,捕捉更豐富圖像上下文信息(Context In...
Apollo自動(dòng)駕駛?cè)腴T課程:全面了解自動(dòng)駕駛主要模塊
我們使用計(jì)算機(jī)視覺和傳感器融合,獲取一幅關(guān)于我們?cè)谑澜缟系奈恢玫呢S富畫面,使用定位確定我們?cè)谶@個(gè)世界的精確位置,然后使用路徑規(guī)劃來繪制一條通過這個(gè)世界到...
2018-08-03 標(biāo)簽:自動(dòng)駕駛Apollo 9936 0
關(guān)于Apollo3.0 PnC更新以及車輛開放平臺(tái)的講解
首先為大家介紹下Apollo的Roadmap。今年7月份,Apollo發(fā)布了3.0版本,并升級(jí)發(fā)布了ASU、Hardware Flexibility、L...
2018-08-22 標(biāo)簽:自動(dòng)駕駛Apollo 9193 0
軟件在環(huán) 軟件在環(huán)是基于仿真和模擬的軟件仿真,類似于賽車類游戲。即是在軟件系統(tǒng)里仿真模擬出真實(shí)的道路環(huán)境如光照、天氣等自然環(huán)境,開發(fā)者可將自動(dòng)駕駛代碼開...
2019-01-08 標(biāo)簽:硬件開發(fā)自動(dòng)駕駛Apollo 8725 0
主要分傳感器模擬和車輛動(dòng)力學(xué)模擬。由于傳統(tǒng)的商業(yè)仿真軟件在這兩個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)行了數(shù)十年的研發(fā),成果已經(jīng)被各大車廠所認(rèn)可。Apollo 倡導(dǎo)開放能力、合作共...
詳解百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)在Apollo自動(dòng)駕駛目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用
表中給出了全球?qū)τ谧詣?dòng)駕駛技術(shù)的評(píng)級(jí),包括從純粹的人工駕駛L0級(jí)到高度的自動(dòng)駕駛L4級(jí)。不過目前各國(guó)重點(diǎn)研發(fā)的還是有條件的自動(dòng)駕駛,例如L3級(jí)的自動(dòng)駕駛...
2019-03-07 標(biāo)簽:自動(dòng)駕駛Apollo深度學(xué)習(xí) 8247 0
揭秘Apollo 3.5開源框架的通信機(jī)制如何運(yùn)作
data transfer: 這類工具一般需要在用戶空間和內(nèi)核空間之間進(jìn)行兩次數(shù)據(jù)傳輸。以pipe為例,ProcessA在寫入數(shù)據(jù)的時(shí)候,需要將數(shù)據(jù)從用...
如何用Ubuntu14.04搭建GPU版本的Apollo3.5平臺(tái)
寫在前面:在安裝Apollo內(nèi)核之前先卸載 NVIDIA顯卡驅(qū)動(dòng)(參考編譯GPU版本的Apollo(可選)第1步),因?yàn)锳pollo內(nèi)核是實(shí)時(shí)系統(tǒng),而默...
2019-03-08 標(biāo)簽:gpuubuntu自動(dòng)駕駛 7838 0
Ubuntu 16.04系統(tǒng)中調(diào)試Apollo項(xiàng)目核心轉(zhuǎn)儲(chǔ)文件的方法
核心轉(zhuǎn)儲(chǔ)對(duì)于程序員調(diào)試程序非常有益,因?yàn)橛行┏绦蝈e(cuò)誤是很難重現(xiàn)的,例如指針異常,而核心轉(zhuǎn)儲(chǔ)文件可以重現(xiàn)程序出錯(cuò)時(shí)的情景。
基于3D視覺系統(tǒng)的自動(dòng)駕駛導(dǎo)航
自動(dòng)駕駛需要許多技術(shù),但強(qiáng)大的3D感知是車輛與周圍環(huán)境互動(dòng)的先決條件。目前,最標(biāo)準(zhǔn)的方法是基于Lidar來檢測(cè)和識(shí)別物體,發(fā)現(xiàn)可行駛道路和相關(guān)任務(wù)。
2018-08-17 標(biāo)簽:自動(dòng)駕駛Apollo 6887 0
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