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標(biāo)簽 > apollo
Apollo 項(xiàng)目于 2016 年在攜程框架研發(fā)部誕生,初衷是為了解決公司內(nèi)部配置管理尤其是中間件公共配置的管理難題,秉持著開源開放的精神,項(xiàng)目從第一行代碼開始就在 GitHub 上開源,可以說是一個完全開放的項(xiàng)目。
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講解線性二次調(diào)節(jié)器(或LQR)和模型預(yù)測控制(或MPC)
LQR處理線性控制,這種類型的模型可以用等式來表示(詳見下圖)。x(上方帶點(diǎn))=Ax+Bu,x(上方帶點(diǎn))向量是導(dǎo)數(shù),或X向量的變化率。所以x點(diǎn)的每個分...
2018-10-26 標(biāo)簽:調(diào)節(jié)器PID控制器Apollo 6.8萬 0
GPS驅(qū)動解析USB串口數(shù)據(jù),格式參考設(shè)備所提供的GPS格式。
了解Apollo 2.5和3.0里廣泛使用的單目攝像頭物體檢測模塊
在原始Darknet基礎(chǔ)上中,加入了更深的卷積層(Feature Map Size更?。┩瑫r添加反卷積層,捕捉更豐富圖像上下文信息(Context In...
Lattice算法隸屬于規(guī)劃模塊。規(guī)劃模塊以預(yù)測模塊、Routing模塊、高精地圖和定位的結(jié)果作為輸入,通過算法,輸出一條平穩(wěn)、舒適、安全的軌跡,交給控...
關(guān)于Apollo 3.0量產(chǎn)園區(qū)自動駕駛解決方案
如今,Apollo 推出兩款產(chǎn)品(一個是 MiniBus-自動接駁小巴阿波龍,一個是新石器 AX1-L4級無人物流微型車),這兩款都可以完成量產(chǎn),這對于...
為什么要做功能安全?這是自動駕駛的幾次事故,其中比較嚴(yán)重的一次是2018年3月18日美國Uber碰撞事件,導(dǎo)致人員死亡,另外還有Google等其他無人駕...
關(guān)于Apollo3.0 PnC更新以及車輛開放平臺的講解
首先為大家介紹下Apollo的Roadmap。今年7月份,Apollo發(fā)布了3.0版本,并升級發(fā)布了ASU、Hardware Flexibility、L...
自動駕駛需要許多技術(shù),但強(qiáng)大的3D感知是車輛與周圍環(huán)境互動的先決條件。目前,最標(biāo)準(zhǔn)的方法是基于Lidar來檢測和識別物體,發(fā)現(xiàn)可行駛道路和相關(guān)任務(wù)。
自動駕駛硬件系統(tǒng)及Apollo硬件開發(fā)平臺簡介
另外,該事故在交互設(shè)計(jì)上也有缺陷。當(dāng)事故發(fā)生前,傳感器探測到這個人時,并沒有提供警報,司機(jī)正在低頭看手機(jī)視頻,當(dāng)他抬頭看到這個行人的時候再處理事故已經(jīng)來...
全面解讀Apollo 3.0 從研發(fā)到量產(chǎn)的技術(shù)原理
在演講中,羅琦首先對 Apollo 3.0 Monitor 狀態(tài)監(jiān)控模塊的升級和 Guardian 新模塊的加入進(jìn)行了介紹。他表示,Monitor 模塊...
Apollo自動駕駛?cè)腴T課程:全面了解自動駕駛主要模塊
我們使用計(jì)算機(jī)視覺和傳感器融合,獲取一幅關(guān)于我們在世界上的位置的豐富畫面,使用定位確定我們在這個世界的精確位置,然后使用路徑規(guī)劃來繪制一條通過這個世界到...
Apollo相對地圖在自動駕駛中的使用及實(shí)際應(yīng)用
相對地圖是在Apollo 2.5的時候第一次對外開放。在3.0的時候我們和長沙智能駕駛研究院一起合作研發(fā),對相對地圖進(jìn)行了功能和架構(gòu)上的升級。
2018年6月23日,由百度主辦、佐思產(chǎn)研、佐智汽車承辦的第4期《Hello Apollo,自動駕駛公開課》——“Apollo2.5限定場景低成本技術(shù)方...
Apollo 2.5自動駕駛規(guī)劃控制系統(tǒng)詳細(xì)介紹
這種降低維度,以退為進(jìn)的方法,是對規(guī)劃模塊認(rèn)識上的一個飛躍。通過放棄最優(yōu)解的追求轉(zhuǎn)而追求較優(yōu)解,換來系統(tǒng)運(yùn)算速度、穩(wěn)定性的極大提高,同時滿足無人駕駛系統(tǒng)...
關(guān)于Apollo 2.5預(yù)測系統(tǒng)的內(nèi)容分享
第二部是邏輯推理階段,這也是預(yù)測直接使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式。就Apollo來說,對車輛進(jìn)行了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)。具體來講,結(jié)構(gòu)如圖所示,將每個障礙物各自特征...
2018-07-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Apollo 3423 0
馮宗寶為開發(fā)者帶來Apollo開放技術(shù)快速入門的分享
安裝Apollo時,需要一臺運(yùn)行Ubuntu的機(jī)器;Apollo的編譯需要一個Docker環(huán)境,這需要在Ubuntu系統(tǒng)中安裝Docker,因?yàn)锳pol...
Apollo一路走來,正在走出高成本的科研范疇邁向?qū)嵱妙I(lǐng)域
由USHR為凱迪拉克制作的激光雷達(dá)地圖專為高速公路無人駕駛設(shè)計(jì),地圖的內(nèi)容包括車道數(shù)量、車道寬度、水平寬度、速度上限、速度下限、海拔高度、順坡斜率、邊坡...
線程并發(fā)數(shù)量過多,搶占系統(tǒng)資源從而導(dǎo)致阻塞。 我們知道線程會共享系統(tǒng)資源,如果同時執(zhí)行的線程數(shù)量過多,可能會導(dǎo)致系統(tǒng)資源不足而產(chǎn)生操作卡頓甚至出現(xiàn)假死現(xiàn)...
最后,我們來看看處理后的車道線邏輯。首先,用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)掃描2D圖像的每個像素以確定它是否屬于行車道,以便生成像素化的車道線。然后,使用連接分析,我...
2018-05-30 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動駕駛Apollo 3830 0
深度剖析Apollo自動駕駛平臺,看看是不是有真的“原子彈”
自動駕駛系統(tǒng)包括障礙物檢測、紅綠燈識別、駕駛行為決策、路徑規(guī)劃等系列復(fù)雜的功能模塊,如何將這些獨(dú)立而又相互依賴的模塊集成在一起,構(gòu)建成一個穩(wěn)定的運(yùn)行系統(tǒng)...
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