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標(biāo)簽 > LLM
在人工智能領(lǐng)域,LLM代表“大型語(yǔ)言模型”。在人工智能(AI)領(lǐng)域自然語(yǔ)言處理(NLP)是一個(gè)快速進(jìn)展的領(lǐng)域。NLP中最重要是大語(yǔ)言模型(LLM)。大語(yǔ)言模型(英文:Large Language Model,縮寫(xiě)LLM),也稱(chēng)大型語(yǔ)言模型,是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的模型。
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在NVIDIA TensorRT-LLM中啟用ReDrafter的一些變化
Recurrent Drafting (簡(jiǎn)稱(chēng) ReDrafter) 是蘋(píng)果公司為大語(yǔ)言模型 (LLM) 推理開(kāi)發(fā)并開(kāi)源的一種新型推測(cè)解碼技術(shù),該技術(shù)現(xiàn)在...
NVIDIA TensorRT-LLM 是一個(gè)專(zhuān)為優(yōu)化大語(yǔ)言模型 (LLM) 推理而設(shè)計(jì)的庫(kù)。它提供了多種先進(jìn)的優(yōu)化技術(shù),包括自定義 Attention...
移植Mediapipe LLM Demo到Kotlin Multiplatform
在今年的廈門(mén)和廣州 Google I/O Extended 上,我分享了《On-Device Model 集成 (KMP) 與用例》。本文是當(dāng)時(shí) Dem...
Arm KleidiAI助力提升PyTorch上LLM推理性能
生成式人工智能 (AI) 正在科技領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用,許多企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始將大語(yǔ)言模型 (LLM) 集成到云端和邊緣側(cè)的應(yīng)用中。生成式 AI 的引入也使得許多...
如何在 OrangePi 5 Pro?的?NPU?上運(yùn)行?LLM
在OrangePi5Pro上訪問(wèn)NPU需要安裝最新版Ubuntu的定制版本,還需要安裝特殊軟件,讓你能在NPU而不是CPU上運(yùn)行專(zhuān)門(mén)轉(zhuǎn)換的LLM。整個(gè)過(guò)...
2024-11-28 標(biāo)簽:單片機(jī)開(kāi)發(fā)板NPU 391 0
什么是大模型、大模型是怎么訓(xùn)練出來(lái)的及大模型作用
本文通俗簡(jiǎn)單地介紹了什么是大模型、大模型是怎么訓(xùn)練出來(lái)的和大模型的作用。 ? 什么是大模型 大模型,英文名叫Large Model,大型模型。早期的時(shí)候...
使用ReMEmbR實(shí)現(xiàn)機(jī)器人推理與行動(dòng)能力
視覺(jué)語(yǔ)言模型(VLM)通過(guò)將文本和圖像投射到同一個(gè)嵌入空間,將基礎(chǔ)大語(yǔ)言模型(LLM)強(qiáng)大的語(yǔ)言理解能力與視覺(jué) transformer(ViT)的視覺(jué)能...
本文將分享 TensorRT-LLM 中低精度量化內(nèi)容,并從精度和速度角度對(duì)比 FP8 與 INT8。首先介紹性能,包括速度和精度。其次,介紹量化工具 ...
2024-11-19 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)NVIDIA模型 297 0
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【大規(guī)模語(yǔ)言模型:從理論到實(shí)踐】- 每日進(jìn)步一點(diǎn)點(diǎn)
標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)大模型LLM 2109 0
vLLM項(xiàng)目加入PyTorch生態(tài)系統(tǒng),引領(lǐng)LLM推理新紀(jì)元
近日,vLLM項(xiàng)目宣布正式成為PyTorch生態(tài)系統(tǒng)的一部分,標(biāo)志著該項(xiàng)目與PyTorch的合作進(jìn)入了一個(gè)全新的階段。本文將從以下幾個(gè)方面進(jìn)行介紹,特別...
準(zhǔn)確性超Moshi和GLM-4-Voice,端到端語(yǔ)音雙工模型Freeze-Omni
GPT-4o 提供的全雙工語(yǔ)音對(duì)話帶來(lái)了一股研究熱潮,目前諸多工作開(kāi)始研究如何利用 LLM 來(lái)實(shí)現(xiàn)端到端的語(yǔ)音到語(yǔ)音(Speech-to-Speech)...
利用 FP8 技術(shù)加速 LLM 推理和訓(xùn)練越來(lái)越受到關(guān)注,本文主要和大家介紹如何使用 FP8 這項(xiàng)新技術(shù)加速大模型的訓(xùn)練。 使用 FP8 進(jìn)行大模型訓(xùn)練...
Transformer是機(jī)器人技術(shù)的基礎(chǔ)嗎
生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer(GPT)被吹捧為將徹底改變機(jī)器人技術(shù)。但實(shí)際應(yīng)用中,GPT需要龐大且昂貴的計(jì)算資源、冗長(zhǎng)的訓(xùn)練時(shí)間以及(通常)非機(jī)載...
2024-12-05 標(biāo)簽:機(jī)器人TransformerLLM 231 0
利用VLM和MLLMs實(shí)現(xiàn)SLAM語(yǔ)義增強(qiáng)
語(yǔ)義同步定位與建圖(SLAM)系統(tǒng)在對(duì)鄰近的語(yǔ)義相似物體進(jìn)行建圖時(shí)面臨困境,特別是在復(fù)雜的室內(nèi)環(huán)境中。本文提出了一種面向?qū)ο骃LAM的語(yǔ)義增強(qiáng)(SEO-...
近來(lái),與AI相關(guān)的周期性熱點(diǎn)幾乎都圍繞著大語(yǔ)言模型 (LLM) 和生成式AI模型,這樣的趨勢(shì)反映出這些話題近年來(lái)日益增強(qiáng)的影響力和普及程度。與大語(yǔ)言模型...
NVIDIA TensorRT-LLM Roadmap現(xiàn)已在GitHub上公開(kāi)發(fā)布
感謝眾多用戶及合作伙伴一直以來(lái)對(duì)NVIDIA TensorRT-LLM的支持。TensorRT-LLM 的 Roadmap 現(xiàn)已在 GitHub 上公開(kāi)發(fā)布!
寫(xiě)在前面的話 大模型差不多是一項(xiàng)發(fā)明,其重要性不亞于電的發(fā)現(xiàn)和電燈的發(fā)明。 大模型的基礎(chǔ)是使用Transformer算法識(shí)別了人類(lèi)語(yǔ)言(大致等同于人類(lèi)的...
一種信息引導(dǎo)的量化后LLM微調(diào)新算法IR-QLoRA
大模型應(yīng)用開(kāi)卷,連一向保守的蘋(píng)果,都已釋放出發(fā)展端側(cè)大模型的信號(hào)。 問(wèn)題是,大語(yǔ)言模型(LLM)卓越的表現(xiàn)取決于“力大磚飛”,如何在資源有限的環(huán)境中部署...
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)和組織決策的關(guān)鍵工具。數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師需要從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,以支持業(yè)務(wù)決策。在這個(gè)過(guò)程中,LLM...
2024-11-19 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)分析LLM 280 0
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