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標(biāo)簽 > J-BERT
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一種靈活有效的事件抽取數(shù)據(jù)增強框架-Mask-then-Fill
事件抽取,即從非機構(gòu)化文本中抽取指定的事件的觸發(fā)詞及其事件要素,為了減輕人工標(biāo)注,常采用數(shù)據(jù)增強方法,對原有數(shù)據(jù)進行擴充,在有限的數(shù)據(jù)內(nèi),盡可能提高模型...
視覺-語言 (Vision-Language, VL) 是計算機視覺和自然語言處理這兩個研究領(lǐng)域之間形成的交叉領(lǐng)域,旨在賦予 AI 系統(tǒng)從多模態(tài)數(shù)據(jù)中學(xué)...
總結(jié)FasterTransformer Encoder(BERT)的cuda相關(guān)優(yōu)化技巧
FasterTransformer BERT 包含優(yōu)化的 BERT 模型、高效的 FasterTransformer 和 INT8 量化推理。
適用于J-BERT和ParBERT的28Gb/s多路復(fù)用器
適用于J-BERT和ParBERT的28Gb/s多路復(fù)用器 安捷倫科技公司日前宣布推出 N4876A 2:1 多路復(fù)用器,從而將 J-BERT N...
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