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標簽 > 解碼器
解碼器（decoder），是一種能將數(shù)字視音頻數(shù)據流解碼還原成模擬視音頻信號的硬件/軟件設備。像視頻的mpeg4，音頻的mp3，ac3，dts等這些編碼器可以將原始數(shù)據壓縮存放，但這也還都是常用的編碼格式，還有些專業(yè)的編碼格式，一般家庭基本不會用到。
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深度學習神器DYnet++：輕松駕馭復雜自由曲面，3D測量無難度！
利用深度學習網絡模型DYnet++從單個復合圖案中獲取相位信息。為了訓練深度學習模型，作者使用了一個具有九個致動器的可變形鏡來生成各種表面形狀的大量數(shù)據...
在研究人員選擇的模型中，GPT-3 davinci（非指令微調）、GPT-3 textdavinci-001（指令微調）和GPT-3 textdavin...
Achronix與Myrtle.ai共同推出了超低延遲大并發(fā)實時智能語音識別方案，其硬件平臺采用基于Achronix Speedster7t FPGA的...
除了頂尖的圖像質量，擴散模型還帶來了許多其他好處，包括不需要對抗性訓練。對抗訓練的困難是有據可查的。在訓練效率的話題上，擴散模型還具有可伸縮性和并行性的...
關于深度學習模型Transformer模型的具體實現(xiàn)方案
Transformer 本質上是一個 Encoder-Decoder 架構。因此中間部分的 Transformer 可以分為兩個部分：編碼組件和解碼組件。
ADAS系統(tǒng)中的可行使區(qū)域Freespace到底如何檢測？
自動駕駛有可能大大減少交通事故、道路擁堵以及相關的經濟損失。安全的自動駕駛需要檢測周圍的障礙物、移動物體并識別可駕駛區(qū)域。
PicoScope中滯后量參數(shù)的作用及其在實際應用中的重要性
PicoScope是一款功能強大的示波器和信號解碼器，廣泛應用于電子工程、通信、汽車等領域。其中，觸發(fā)和解碼功能是PicoScope的重要特點之一。
現(xiàn)有的DETR系列模型在非COCO數(shù)據集上表現(xiàn)較差,且預測框不夠準確。其主要原因是：DETR在檢測頭中用全局交叉注意力替換了原來的卷積,刪除了以中心為中...
Transformer 架構的問世標志著現(xiàn)代語言大模型時代的開啟。自 2018 年以來，各類語言大模型層出不窮。
當您的福特汽車或卡車出現(xiàn)問題時，線束通常是人們首先責怪的。難怪線束負責在整個車輛中傳輸電力和信號。但是福特線束最常見的問題是什么？請繼續(xù)閱讀以找出答案。
由于在音響系統(tǒng)中的重要地位，愛好音響的朋友或發(fā)燒友，都會熱衷于選擇一款好的“解碼器”（DAC），而“解碼”技術，又總是大家津津樂道或爭論的話題。
2023-09-19 標簽：解碼器繼電器數(shù)模轉換器 2.4萬 0
開機動畫：模仿鴻蒙操作系統(tǒng)的開機視頻，自己用PR做了個類似的RTT開機視頻（個人用途）
基于MoCo[3]的框架，該文提出了用于文本識別的關系對比學習框架(RCLSTR)。如下圖所示：1、在Online分支(上半部分)中引入了一個新的重排階...
幀緩沖區(qū)大小計算 主控影響幀數(shù)的因素有哪些？
幀率（Frame Rate）是圖像領域中的定義，通俗來講就是指動畫或視頻每秒顯示的畫面數(shù)（幀數(shù)Frames），即FPS（ Frame per Secon...
視頻解碼器和視頻編碼器是數(shù)字信號處理中常用的設備，它們在數(shù)據的傳輸和轉換中發(fā)揮著重要作用。
HiFi解碼器在音頻系統(tǒng)中起到以下幾個重要作用： 1. 解碼數(shù)字音頻信號：HiFi解碼器可以將數(shù)字音頻信號（如Dolby Digital、DTS、...
目前大部分開源LLM模型都是基于transformers庫來做的，它們的結構大部分都和Llama大同小異。
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