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自然語言處理

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　　自然語言處理（ Natural Language Processing， NLP）是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。

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自然語言處理技術(shù)

自然語言處理是什么？有什么用？

“自然語言處理” （Natural Language Processing，簡稱NLP）是近年來科技界最熱門的詞語之一，也是當(dāng)下人工智能研究最熱門的領(lǐng)...

2021-02-08 標(biāo)簽：人工智能自然語言處理 NLP 6248 0

什么是人工智能芯片 AI芯片的重要性分析

如今，層出不窮的智能設(shè)備已滲透進我們的生活里，語音助手、面部識別攝像頭，甚至是你的個人電腦都會或多或少的裝有這些東西。然而，它們并不能通過魔法來工作，需...

2021-02-24 標(biāo)簽：云計算 AI 語音助手 9810 0

數(shù)據(jù)分析中最常用、最好用的20個Python庫分享

【導(dǎo)讀】Python在解決數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)和挑戰(zhàn)方面處于領(lǐng)先地位。而一些方便易用的庫則幫助了開發(fā)人員高效開發(fā)。在這里我們整理了20個在深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析中最...

2021-01-03 標(biāo)簽：python 深度學(xué)習(xí)自然語言處理 5313 0

自然語言處理（NLP）的優(yōu)勢、現(xiàn)狀以及其適用范圍

自然語言處理（NLP）在語音和文本方面的改進將助力主流技術(shù)的發(fā)展。例如以人類自然發(fā)音朗讀電子郵件時，如果用戶對電子表格中的數(shù)據(jù)提出質(zhì)疑，Excel會自動...

2020-09-03 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)自然語言處理 NLP 8144 0

基于深度學(xué)習(xí)的推薦算法大部分都存在不同程度的數(shù)據(jù)集缺失和源碼缺失

不同工作采用的數(shù)據(jù)集，驗證方法，性能指標(biāo)，數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟都不同，這使得性能對比很困難，無法確定哪個工作在相同的應(yīng)用環(huán)境中表現(xiàn)最好。而且很多工作不開源數(shù)據(jù)...

2019-08-02 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)自然語言處理 3895 0

從one-hot、word embedding、rnn、seq2seq、transformer一步步逼近bert

word embedding的一個基本思路就是，我們把一個詞映射到語義空間的一個點，把一個詞映射到低維的稠密空間，這樣的映射使得語義上比較相似的詞，他在...

2019-07-18 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)自然語言處理 7186 0

智能語音機器人工作原理

NLP指在計算機讀取語言時將文本轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的過程。簡而言之，NLP是計算機的閱讀語言?？梢源致缘卣f，在NLP中，系統(tǒng)攝取人語，將其分解，分析，確定...

2019-06-12 標(biāo)簽：機器人智能語音自然語言處理 1.4萬 0

多個視角對自然語言處理領(lǐng)域進行全面梳理

接著，對自然語言處理面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)進行了分析，包括自然語言中大量存在的未知語言現(xiàn)象、歧義詞匯和結(jié)構(gòu)、隱喻表達、以及翻譯問題中不同語言之間概念的不對等性等...

2019-05-19 標(biāo)簽：人工智能自然語言處理 nlp 3635 0

2019年冬季CS224N最新課程:基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理

將原始句子送入編碼器RNN，然后將目標(biāo)句子送入解碼器RNN，同時編碼器RNN最終隱層狀態(tài)會傳入解碼器RNN的初始隱層狀態(tài)。在解碼器RNN的每一步會產(chǎn)生下...

2019-05-08 標(biāo)簽：機器翻譯深度學(xué)習(xí)自然語言處理 3587 0

語音交互流程簡介！語音交互流程設(shè)計

語義分析是基于自然語言語義信息的一種分析方法，其不僅僅是詞法分析和句法分析這樣語法水平上的分析，而是涉及到了單詞、詞組、句子、段落所包含的意義。其目的是...

2019-04-29 標(biāo)簽：人工智能語音技術(shù)自然語言處理 9415 0

關(guān)于AI文本生成動畫模型的論文

將文本轉(zhuǎn)換為動畫并不是一項簡單的任務(wù)，大多數(shù)將文本轉(zhuǎn)換為視頻的工具不能處理復(fù)雜句子，因為輸入的句子和輸出的動畫都沒有固定的結(jié)構(gòu)。為了克服這種問題，兩位論...

2019-04-23 標(biāo)簽：AI 機器學(xué)習(xí)自然語言處理 4090 0

自然語言基礎(chǔ)技術(shù)之命名實體識別相對全面的介紹

早期的命名實體識別方法基本都是基于規(guī)則的。之后由于基于大規(guī)模的語料庫的統(tǒng)計方法在自然語言處理各個方面取得不錯的效果之后，一大批機器學(xué)習(xí)的方法也出現(xiàn)在命名...

2019-04-17 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集自然語言處理 4966 0

討論嵌入的概念，以及使用word2vec生成嵌入的機制

這下空白處改填的內(nèi)容完全變了。這時’red’這個詞最有可能適合這個位置。從這個例子中我們能學(xué)到，一個單詞的前后詞語都帶信息價值。事實證明，我們需要考慮兩...

2019-04-10 標(biāo)簽：可視化機器學(xué)習(xí)自然語言處理 3229 0

如何表示一個詞語的意思？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詞嵌入的基本思路

我們先把一個詞語定義成一個稠密向量，通過調(diào)整一個單詞及其上下文單詞的向量，使得根據(jù)兩個向量可以推測兩個詞語的相似度；或通過一個詞可以預(yù)測詞語的上下文；或...

2019-04-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)自然語言處理 3864 0

自然語言處理中極其重要的句法分析

深層文法句法分析，即利用深層文法，例如詞匯化樹鄰接文法（Lexicalized Tree Adjoining Grammar，LTAG）、詞匯功能文法（...

2019-04-09 標(biāo)簽：機器翻譯深度學(xué)習(xí)自然語言處理 1.3萬 0

為什么要使用預(yù)訓(xùn)練模型？一些頂級的預(yù)訓(xùn)練模型介紹

多用途模型是自然語言處理領(lǐng)域的熱門話題。這些模型為機器翻譯、問答系統(tǒng)、聊天機器人、情緒分析等我們感興趣的自然語言處理應(yīng)用提供了動力。這些多用途自然語言處...

2019-04-08 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集自然語言處理遷移學(xué)習(xí) 3.8萬 0

TableBank：高質(zhì)量的標(biāo)注表格數(shù)據(jù)集

通常每個Word文檔都有一個對應(yīng)的Office XML源代碼文件，在代碼中對應(yīng)表格的位置，可以對其進行修改，讓表格加上邊框，以此來區(qū)分表格與文檔的其他部...

2019-04-04 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集自然語言處理 nlp 5747 0

自然語言處理有明顯和知識圖譜結(jié)合的趨勢

對于新型的深度學(xué)習(xí)框架，目前在自然語言處理中的應(yīng)用還有待進一步加深和提高。比如對抗學(xué)習(xí)、對偶學(xué)習(xí)等雖然在圖像處理領(lǐng)域得到了比較好的效果，但是在自然語言處...

2019-04-05 標(biāo)簽：圖像處理自然語言處理知識圖譜 5962 0

本文根據(jù)自己的學(xué)習(xí)以及查閱相關(guān)資料的理解總結(jié)，簡要的介紹一下自然語言處理（nlp）一些相關(guān)技術(shù)以及相關(guān)任務(wù)，nlp技術(shù)包括基礎(chǔ)技術(shù)和應(yīng)用技術(shù)。后續(xù)會抽空...

2019-03-29 標(biāo)簽：自然語言處理 nlp 3983 0

我們嘗試提出一些新的觀點和假設(shè)來解釋BERT的強大功能

Transformer和RNN模型不同，它只依賴于注意力機制。除了標(biāo)志每個單詞的絕對位置嵌入，它沒有明確的單詞順序標(biāo)記。對注意力的依賴可能會導(dǎo)致Tran...

2019-03-20 標(biāo)簽：函數(shù)遞歸自然語言處理 3433 0

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加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個系統(tǒng)隨時監(jiān)控發(fā)動機的運行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對簡單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
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角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測角度的。它的身體中有一個孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會計數(shù)一次。
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DMD是一種整合的微機電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達到640X480，傳輸速率可以達到30幀。
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HCS12X系列單片機簡介 Freescale 公司的16位單片機主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡稱S12系列，典型的S12總線速度可以達到25MHZ。
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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長途客車司機以及一些不想被GPS信號追蹤到的人群的一個機器，手機信號干擾器主要針對各類考場、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機的場所。
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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲能彈簧來驅(qū)動電觸點，完成從重力變化到電信號的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機和平板電腦內(nèi)。
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無刷直流電機由電動機主體和驅(qū)動器組成，是一種典型的機電一體化產(chǎn)品。無刷電機是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機，又稱無換向器電機。早在十九紀誕生電機的時候，產(chǎn)生的實用性電機就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動機，這種電動機得到了廣泛的應(yīng)用。
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聲紋識別，生物識別技術(shù)的一種，也稱為說話人識別，包括說話人辨認和說話人確認。聲紋識別就是把聲信號轉(zhuǎn)換成電信號，再用計算機進行識別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會使用不同的聲紋識別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時可能需要辨認技術(shù)，而銀行交易時則需要確認技術(shù)。
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凡是電流方向不隨時間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡單的端對端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級的直流工程連接成網(wǎng)遠比不同電壓等級下的獨立工程更經(jīng)濟、便捷。
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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓撲電路可以實現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個開關(guān)管和兩個二極管，可實現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
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所謂識別技術(shù)，也稱為自動識別技術(shù)，通過被識別物體與識別裝置之間的交互自動獲取被識別物體的相關(guān)信息，并提供給計算機系統(tǒng)供進一步處理。
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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動控制電路中，它實際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動開關(guān)”。故在電路中起著自動調(diào)節(jié)、安全保護、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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