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標(biāo)簽 > 自然語言處理
自然語言處理( Natural Language Processing, NLP)是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。
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使用Koordinator支持異構(gòu)資源管理和任務(wù)調(diào)度場景的實(shí)踐經(jīng)驗
Koordinator 是阿里云基于過去我們建設(shè)的統(tǒng)一調(diào)度系統(tǒng)中積累的技術(shù)和實(shí)踐經(jīng)驗,對外開源了新一代的調(diào)度系統(tǒng)。
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文本分類領(lǐng)域的應(yīng)用
在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域,文本分類一直是一個重要的研究方向。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的飛速發(fā)展,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Ne...
2024-07-01 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語言處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 799 0
自然語言處理(NLP)的五個層次: 詞法分析(Lexical Analysis): 詞法分析是NLP的第一步,它涉及將文本分解為基本單位,通常是單詞或標(biāo)...
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,簡稱RNN)是一種具有循環(huán)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其核心思想是將前一個時間步的輸出作為下一個時間...
2024-07-04 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 793 0
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練的基本原理
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks,簡稱ANNs)是一種受生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)啟發(fā)而構(gòu)建的數(shù)學(xué)模型,用于模擬人腦處理信息的方式。...
2024-07-05 標(biāo)簽:語音識別人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語言處理 780 0
盡管基本的CoT提示策略在復(fù)雜推理任務(wù)中展示出了強(qiáng)大的能力,但它仍然面臨著一些問題,比如推理過程存在錯誤和不穩(wěn)定等。因此,一系列的研究通過增強(qiáng)的提示方法...
同樣的,使用這些低資源語言的研究人員在ML和NLP社區(qū)中的代表性同樣不足。例如,雖然我們可以觀察到隸屬于非洲大學(xué)的作者數(shù)量在頂級機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和NLP...
自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支,它致力于使計算機(jī)能夠理解、解釋和生成人類...
時間序列預(yù)測領(lǐng)域在最近的幾年有著快速的發(fā)展,比如N-BEATS、N-HiTS、PatchTST和TimesNet。 大型語言模型(LLM)最近在Chat...
2023-11-03 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型應(yīng)用程序 726 0
掌握基于Transformer的目標(biāo)檢測算法的3個難點(diǎn)
Transformer來源于自然語言處理領(lǐng)域,首先被應(yīng)用于機(jī)器翻譯。后來,大家發(fā)現(xiàn)它在計算機(jī)視覺領(lǐng)域效果也很不錯,而且在各大排行榜上碾壓CNN網(wǎng)絡(luò)。
2023-08-22 標(biāo)簽:機(jī)器翻譯Transformer自然語言處理 725 0
LLM(Large Language Model,大型語言模型)是一種深度學(xué)習(xí)模型,主要用于處理自然語言處理(NLP)任務(wù)。LLM模型的格式多種多樣,以...
2024-07-09 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)自然語言處理 718 0
自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支,它涉及到計算機(jī)對人類語言的理解和生成。隨...
反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念是什么
反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network,簡稱BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它通過反向傳播算法來調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中...
2024-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性神經(jīng)元 685 0
PEFT 技術(shù)旨在通過最小化微調(diào)參數(shù)的數(shù)量和計算復(fù)雜度,來提高預(yù)訓(xùn)練模型在新任務(wù)上的性能,從而緩解大型預(yù)訓(xùn)練模型的訓(xùn)練成本。這樣一來,即使計算資源受限,...
2023-06-02 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語言處理 680 0
自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)作為人工智能(AI)領(lǐng)域的一個重要分支,旨在使計算機(jī)能夠理解和處理人類自...
RNN(Recurrent Neural Network,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是一種具有循環(huán)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它能夠處理序列數(shù)據(jù),具有記憶功能。RNN在自然語言...
2024-07-04 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型自然語言處理 671 0
當(dāng)前,業(yè)界在將傳統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)引入 LLM 推理的同時,同時也在探索從大模型自回歸解碼特點(diǎn)出發(fā),通過調(diào)整推理過程和引入新的模型結(jié)構(gòu)來進(jìn)一步提升推理性能。
在自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)與人工智能(Artificial Intelligence, AI)的...
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