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標(biāo)簽 > 自然語言處理
自然語言處理（ Natural Language Processing， NLP）是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。
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成熟度曲線將追蹤AI基本趨勢和未來創(chuàng)新,人工智能技術(shù)發(fā)展的范圍、狀態(tài)、價值和風(fēng)險
這是人工智能自動化服務(wù)的一個值得關(guān)注的方向，用于幫助客戶構(gòu)思用例、設(shè)計業(yè)務(wù)或優(yōu)化IT流程、選擇技術(shù)、管理數(shù)據(jù)、構(gòu)建和培訓(xùn)模型、部署解決方案、評估和減輕風(fēng)...
2018-08-09 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)庫人工智能自然語言處理 4227 0
將文本轉(zhuǎn)換為動畫并不是一項簡單的任務(wù)，大多數(shù)將文本轉(zhuǎn)換為視頻的工具不能處理復(fù)雜句子，因為輸入的句子和輸出的動畫都沒有固定的結(jié)構(gòu)。為了克服這種問題，兩位論...
2019-04-23 標(biāo)簽：AI機器學(xué)習(xí)自然語言處理 4090 0
如果自己是一個大模型的小白，第一眼看到 GPT、PaLm、LLaMA 這些單詞的怪異組合會作何感想？假如再往深里入門，又看到 BERT、BART、RoB...
自然語言處理一些相關(guān)技術(shù)以及相關(guān)任務(wù)淺析
本文根據(jù)自己的學(xué)習(xí)以及查閱相關(guān)資料的理解總結(jié)，簡要的介紹一下自然語言處理（nlp）一些相關(guān)技術(shù)以及相關(guān)任務(wù)，nlp技術(shù)包括基礎(chǔ)技術(shù)和應(yīng)用技術(shù)。后續(xù)會抽空...
什么是RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))？RNN的基本原理和優(yōu)缺點
RNN（Recurrent Neural Network，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）是一種專門用于處理序列數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，它能夠在序列的演進方向上進行遞歸，并通...
2024-07-04 標(biāo)簽：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語言處理rnn 3951 0
基于深度學(xué)習(xí)的推薦算法大部分都存在不同程度的數(shù)據(jù)集缺失和源碼缺失
不同工作采用的數(shù)據(jù)集，驗證方法，性能指標(biāo)，數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟都不同，這使得性能對比很困難，無法確定哪個工作在相同的應(yīng)用環(huán)境中表現(xiàn)最好。而且很多工作不開源數(shù)據(jù)...
2019-08-02 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)自然語言處理 3895 0
帶有這樣的偏見的詞嵌入模型，會給下游的NLP應(yīng)用帶來嚴重問題。例如，基于詞嵌入技術(shù)的簡歷自動篩選系統(tǒng)或工作自動推薦系統(tǒng)，會歧視某種性別的候選人（候選人的...
2018-09-23 標(biāo)簽：自然語言處理 3881 0
如何表示一個詞語的意思？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詞嵌入的基本思路
我們先把一個詞語定義成一個稠密向量，通過調(diào)整一個單詞及其上下文單詞的向量，使得根據(jù)兩個向量可以推測兩個詞語的相似度；或通過一個詞可以預(yù)測詞語的上下文；或...
2019-04-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)自然語言處理 3864 0
什么是混合專家模型？混合專家模型 (MoEs)優(yōu)劣勢分析
門控網(wǎng)絡(luò)或路由: 這個部分用于決定哪些令牌 (token) 被發(fā)送到哪個專家。例如，在下圖中，“More”這個令牌可能被發(fā)送到第二個專家，而“Param...
2024-02-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AITransformer 3808 0
接著，對自然語言處理面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)進行了分析，包括自然語言中大量存在的未知語言現(xiàn)象、歧義詞匯和結(jié)構(gòu)、隱喻表達、以及翻譯問題中不同語言之間概念的不對等性等...
2019年冬季CS224N最新課程:基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理
將原始句子送入編碼器RNN，然后將目標(biāo)句子送入解碼器RNN，同時編碼器RNN最終隱層狀態(tài)會傳入解碼器RNN的初始隱層狀態(tài)。在解碼器RNN的每一步會產(chǎn)生下...
2019-05-08 標(biāo)簽：機器翻譯深度學(xué)習(xí)自然語言處理 3587 0
我們嘗試提出一些新的觀點和假設(shè)來解釋BERT的強大功能
Transformer和RNN模型不同，它只依賴于注意力機制。除了標(biāo)志每個單詞的絕對位置嵌入，它沒有明確的單詞順序標(biāo)記。對注意力的依賴可能會導(dǎo)致Tran...
這下空白處改填的內(nèi)容完全變了。這時’red’這個詞最有可能適合這個位置。從這個例子中我們能學(xué)到，一個單詞的前后詞語都帶信息價值。事實證明，我們需要考慮兩...
2019-04-10 標(biāo)簽：可視化機器學(xué)習(xí)自然語言處理 3229 0
詞對嵌入技術(shù)，可以改善現(xiàn)有模型在跨句推理上的表現(xiàn)
這種做法其實和詞嵌入一脈相承。詞嵌入同樣面臨計算所有上下文（softmax）過于復(fù)雜的問題。因此，word2vec、skip-gram等詞嵌入技術(shù)使用了...
2018-11-12 標(biāo)簽：編碼器深度學(xué)習(xí)自然語言處理 3154 0
為了理解每個組件的作用，讓我們通過訓(xùn)練Transformer解決翻譯問題的過程，逐步了解Transformer的工作原理。我們將使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)的一個樣本，...
2024-01-30 標(biāo)簽：解碼器Transformer自然語言處理 3135 0
面向自然語言處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遷移學(xué)習(xí)的答辯PPT
現(xiàn)實中的自然語言處理面臨著多領(lǐng)域、多語種上的多種類型的任務(wù)，為每個任務(wù)都單獨進行數(shù)據(jù)標(biāo)注是不大可行的，而遷移學(xué)習(xí)可以將學(xué)習(xí)的知識遷移到相關(guān)的場景下
2019-03-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語言處理nlp 3107 0
自然語言處理中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的詳細資料介紹和應(yīng)用
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）最開始是用于計算機視覺中，然而現(xiàn)在也被廣泛用于自然語言處理中，而且有著不亞于RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的性能。
2018-08-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN自然語言處理 3093 0
中國研究人員提出StructGPT，提高LLM對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的零樣本推理能力
盡管結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的體量往往非常巨大，但不可能容納輸入提示中的所有數(shù)據(jù)記錄（例如，ChatGPT 的最大上下文長度為 4096）。將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)線性化為 LL...
2023-05-24 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)管理自然語言處理知識圖譜 3057 0
Python 是一種動態(tài)類型（dynamically-typed），面向?qū)ο蟮慕忉屖剑╥nterpreted）編程語言。雖然它的主要優(yōu)勢在于允許編程人員...
能不能用文本處理的方法，得到《三國演義》中的人物社交網(wǎng)絡(luò)再進行分析呢？
對這個問題，我們可以用網(wǎng)絡(luò)中的排序算法解決。PageRank就是這樣的一個典型方法，它本來是搜索引擎利用網(wǎng)站之間的聯(lián)系對搜索結(jié)果進行排序的方法，不過對人...
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