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標簽 > 目標檢測
目標檢測,也叫目標提取,是一種基于目標幾何和統(tǒng)計特征的圖像分割。它將目標的分割和識別合二為一,其準確性和實時性是整個系統(tǒng)的一項重要能力。它將目標的分割和識別合二為一,其準確性和實時性是整個系統(tǒng)的一項重要能力。尤其是在復雜場景中,需要對多個目標進行實時處理時,目標自動提取和識別就顯得特別重要。
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大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)時代光纖通信技術(shù)的發(fā)展與挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)時代光纖通信技術(shù)的發(fā)展與挑戰(zhàn) 來源:《重慶郵電大學學報(自然科學版)》,作者付亞偉 摘 要:隨著信息通信技術(shù)及各種高速帶寬業(yè)務(wù)的飛速發(fā)展,對...
2022-01-24 標簽:目標檢測機器學習大數(shù)據(jù) 1102 0
巍泰技術(shù)毫米波雷達如何助力道路車輛預(yù)警?靜態(tài)目標檢測是關(guān)鍵
毫米波雷達可以識別靜態(tài)目標,但在某些應(yīng)用場景下,為了防止功能誤觸,會濾除靜止目標的特征。然而,在車輛預(yù)警的實際應(yīng)用中,靜態(tài)目標的檢測十分必要。目前用于霧...
TBD方法完整的流程如圖2所示,該方法共有5個步驟,其中最關(guān)鍵的是“目標檢測”和“目標關(guān)聯(lián)”兩個步驟,“目標檢測”需要一個訓練好的目標檢測模型,用來發(fā)現(xiàn)...
360視覺云業(yè)務(wù)部門總經(jīng)理孫浩介紹說,現(xiàn)階段360智慧型、視覺大型模型主要針對開放他體檢查(ovd)、圖像題目生成、視覺問答(vqa)三種能力。其中,開...
目標檢測是計算機視覺領(lǐng)域的重要研究方向. 傳統(tǒng)的目標檢測方法在特征設(shè)計上花費了大量時間, 且手工設(shè)計的特征對于目標多樣性的問題并沒有好的魯棒性, 深度學...
YOLOv10:引領(lǐng)無NMS實時目標檢測的新紀元
來自中國清華大學的研究人員推出了YOLOv10,這是一種具有卓越進步的創(chuàng)新模型,展示了在計算機視覺領(lǐng)域的重要突破。這次發(fā)布體現(xiàn)了讓AI既易于使用又功能強...
【GiantPandCV導語】本文將介紹BBuf、小武和筆者一起在過年期間完成的一個目標檢測項目,將描述我們模型改進的思路、實驗思路、結(jié)果匯總...
基于多視角融合的夜間無人車三維目標檢測 來源:《應(yīng)用光學》,作者王宇嵐等 摘 要:為了提高無人車在夜間情況下對周圍環(huán)境的物體識別能力,提出一種基于多視角...
2022-01-23 標簽:目標檢測機器學習大數(shù)據(jù) 835 0
《上海交通大學學報》—基于深度強化學習的區(qū)域化視覺導航方法
基于深度強化學習的區(qū)域化視覺導航方法 人工智能技術(shù)與咨詢? 本文來自《 上海交通大學學報 》,作者李鵬等 關(guān)注微信公眾號:人工智能技術(shù)與咨詢。了解更多咨...
基于層級圖網(wǎng)絡(luò)的圖卷積,用點云完成3D目標檢測
由于大多數(shù)現(xiàn)有的點云對象檢測方法不能充分適應(yīng)點云的特征(例如稀疏性),所以一些關(guān)鍵的語義信息(如物體形狀)不能被很好的捕捉到。本文提出了一種基于層級圖網(wǎng)...
植物病害準確檢測與識別是其早期診斷與智能監(jiān)測的關(guān)鍵,是病蟲害精準化防治與信息化管理的核心。深度學習應(yīng)用于植物病害檢測與識別中,可以克服傳統(tǒng)診斷方法的弊端...
概述 YOLOv10 是由清華大學研究人員利用 Ultralytics Python 軟件包開發(fā)的,它通過改進模型架構(gòu)并消除非極大值抑制(NMS)提供了...
2024-11-16 標簽:目標檢測數(shù)據(jù)集 604 0
攝像機挪動識別算法在智慧礦山AI算法系列中發(fā)揮著重要作用。隨著技術(shù)的不斷進步和算法的不斷優(yōu)化,相信攝像機挪動識別算法將會在礦山領(lǐng)域發(fā)展壯大,并為礦山的安...
OrangePi AIpro性能實測——AI應(yīng)用樣例、熱管理、網(wǎng)絡(luò)傳輸速率
探索科技前沿,香橙派攜手華為昇騰研發(fā)的OrangePiAIpro震撼登場!這不僅是一款高性能AI開發(fā)板,更是創(chuàng)新夢想的加速器。8-12TOPSINT8算...
動物目標檢測識別已成為畜牧業(yè)的組成部分,是實現(xiàn)現(xiàn)代精細化科學畜牧業(yè)的必由之路。在智慧畜牧中,可做到及時檢測動物目標,確定動物個體身份并獲取相關(guān)信息,建立...
Nullmax視覺感知能力再獲國際頂級學術(shù)會議認可
日前,歐洲計算機視覺國際會議 ECCV 2024公布論文錄用結(jié)果,Nullmax感知團隊的目標檢測論文《SimPB: A Single Model fo...
YOLOv6 是美團視覺智能部研發(fā)的一款目標檢測框架,致力于工業(yè)應(yīng)用。如何使用python進行該模型的部署,官網(wǎng)已經(jīng)介紹的很清楚了,但是對于如何在Lab...
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