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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

GRU是什么?GRU模型如何讓你的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更聰明 掌握時(shí)間 掌握未來

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大家平時(shí)經(jīng)常聽到的GRU是什么呢? 首先來認(rèn)識(shí)下CNN,CNN指代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network),這是一種在人...

2024-06-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Gru深度學(xué)習(xí) 1732 0

作為深度學(xué)習(xí)的代表,GPU是如何計(jì)算的?

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當(dāng)提到CPU(CentralProcessingUnit,中央處理器)時(shí),就是機(jī)器的“大腦”,是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的核心部件,也是布局謀略、發(fā)號(hào)施令、控制行動(dòng)的...

2024-06-12 標(biāo)簽:cpu存儲(chǔ)數(shù)據(jù)中央處理器 439 0

存內(nèi)計(jì)算技術(shù)工具鏈——量化篇

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本篇文章將重點(diǎn)講述存內(nèi)計(jì)算技術(shù)工具鏈之“量化”,我們將從面向存內(nèi)計(jì)算芯片的深度學(xué)習(xí)編譯工具鏈、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的量化(包括訓(xùn)練后量化與量化感知訓(xùn)練)、基于存內(nèi)...

2024-05-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1229 0

兆芯推出基于KH-40000的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)推一體化解決方案

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該方案支持以兆芯開勝KH-40000系列服務(wù)器處理器及算能自研算力產(chǎn)品(包括算能TPU處理器、推理微服務(wù)器、智算卡等)為硬件底座

2024-05-15 標(biāo)簽:處理器機(jī)器視覺人工智能 509 0

點(diǎn)亮深度學(xué)習(xí)技能?讓嵌入式平臺(tái)來點(diǎn)升級(jí)吧

隨著機(jī)器視覺在深度學(xué)習(xí) (DL) 方法的推動(dòng)下持續(xù)發(fā)展,我們?cè)谧詣?dòng)化和缺陷檢測領(lǐng)域打開了通向無數(shù)可能性的大門。在嵌入式系統(tǒng)中集成深度學(xué)習(xí)有望實(shí)現(xiàn)變革,特...

2024-05-08 標(biāo)簽:嵌入式機(jī)器視覺嵌入式平臺(tái) 522 0

智能駕駛大模型:有望顯著提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的性能和魯棒性

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智能駕駛大模型是近年來人工智能領(lǐng)域和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域最為前沿的研究方向之一,它融合了深度學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合、世界模型構(gòu)建等多種技術(shù),有望顯著提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的...

2024-05-07 標(biāo)簽:人工智能智能駕駛深度學(xué)習(xí) 1592 0

高光譜成像系統(tǒng):深度學(xué)習(xí)機(jī)載高光譜影像樹種分類研究

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傳統(tǒng)的樹種識(shí)別主要依靠人工實(shí)地踏勘,費(fèi)時(shí)費(fèi)力。遙感技術(shù)的快速發(fā)展彌補(bǔ)了人工調(diào)查方法的不足,與其他數(shù)據(jù)源相比,機(jī)載高光譜影像具有豐富的光譜信息和空間信息,...

2024-05-06 標(biāo)簽:傳感器成像系統(tǒng)無人機(jī) 1325 0

深入了解目標(biāo)檢測深度學(xué)習(xí)算法的技術(shù)細(xì)節(jié)

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本文將討論目標(biāo)檢測的基本方法(窮盡搜索、R-CNN、FastR-CNN和FasterR-CNN),并嘗試?yán)斫饷總€(gè)模型的技術(shù)細(xì)節(jié)。為了讓經(jīng)驗(yàn)水平各不相同的...

2024-04-30 標(biāo)簽:圖像分類目標(biāo)檢測深度學(xué)習(xí) 347 0

深度學(xué)習(xí)與度量學(xué)習(xí)融合的綜述

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如今,機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用廣泛,包括人臉識(shí)別、醫(yī)療診斷等,為復(fù)雜問題和大量數(shù)據(jù)提供解決方案。機(jī)器學(xué)習(xí)算法能基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生成功的分類模型,但每個(gè)數(shù)據(jù)都有其問題,需...

2024-04-24 標(biāo)簽:人臉識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)醫(yī)療診斷 428 0

基于深度學(xué)習(xí)的缺陷檢測方案

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圖像預(yù)處理通常包括直方圖均衡化、濾波去噪、灰度二值化、再次濾波幾部分,以得到前后景分離的簡單化圖像信息;隨后利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、傅里葉變換、Gabor 變換...

2024-04-23 標(biāo)簽:算法缺陷檢測深度學(xué)習(xí) 891 0

深度解析深度學(xué)習(xí)下的語義SLAM

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隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起,計(jì)算機(jī)視覺的許多傳統(tǒng)領(lǐng)域都取得了突破性進(jìn)展,例如目標(biāo)的檢測、識(shí)別和分類等領(lǐng)域。近年來,研究人員開始在視覺SLAM算法中引入深度學(xué)...

2024-04-23 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器人SLAM 1292 0

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2024-04-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu深度學(xué)習(xí) 395 0

深度學(xué)習(xí)經(jīng)典入門Demo實(shí)戰(zhàn)案例分享

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循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN):用于序列數(shù)據(jù)建模和自然語言處理任務(wù)的常用模型,傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)比較簡單,通常為:輸入層 – 隱藏層 – 輸出層。

2024-04-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)自然語言處理 892 0

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多智能體系統(tǒng)(MAS)由若干單獨(dú)控制的、通過無線網(wǎng)絡(luò)連接的智能體構(gòu)成,在諸如控制、編隊(duì)、分配、博弈和分布式估計(jì)等問題中廣泛研究并取得了一定進(jìn)展。

2024-04-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法無線網(wǎng)絡(luò) 890 0

深度解析Transformer技術(shù)原理

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張量是一個(gè)多維數(shù)組,可以看作是向量和矩陣的更底層的表示,向量和矩陣是張量的特例。例如向量是一維的張量,矩陣是二維的張量。張量可以有任意數(shù)量的維度,而不僅...

2024-04-19 標(biāo)簽:ASCII數(shù)組深度學(xué)習(xí) 858 0

視覺深度學(xué)習(xí)模型:規(guī)模越大效果越佳嗎?

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評(píng)估三類模型:(i) 在ImageNet-21k上預(yù)訓(xùn)練的ViT,(ii) 在LAION-2B上預(yù)訓(xùn)練的OpenCLIP,以及(iii) 在ImageN...

2024-04-11 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 524 0

工業(yè)智能落地推進(jìn)存在哪些問題?

近一年來,以ChatGPT為代表的大模型技術(shù)引發(fā)通用人工智能新一輪發(fā)展熱潮,成為改變世界競爭格局的重要力量。

2024-04-09 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)ai技術(shù) 694 0

OpenVINO? C# API部署YOLOv9目標(biāo)檢測和實(shí)例分割模型

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YOLOv9模型是YOLO系列實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測算法中的最新版本,代表著該系列在準(zhǔn)確性、速度和效率方面的又一次重大飛躍。

2024-04-03 標(biāo)簽:英特爾計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 898 0

多模態(tài)數(shù)據(jù)融合深度學(xué)習(xí)模型的典型深度架構(gòu)研究

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DBN 和 SAE 是完全連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)中,隱藏層中的每個(gè)神經(jīng)元都連接到前一層的每個(gè)神經(jīng)元,這種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)會(huì)產(chǎn)生大量連接。

2024-04-02 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1416 0

傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺對(duì)比深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是一種技術(shù),它使用一種稱為梯度反向傳播的優(yōu)化技術(shù)來生成“程序”(也稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”),就像上面故事中學(xué)者學(xué)生編寫的那些程序一樣。

2024-03-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu人工智能 446 0

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    工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助,投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平,建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠,在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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    麒麟960
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    麒麟960(kirin 960)是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片,麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心,小核心為A53,組成四大四小的big.LITTLE組合,GPU為Mali G71 MP8。
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Nexperia Lattice KEMET 順絡(luò)電子 霍尼韋爾 pulse ISSI NXP
Xilinx 廣瀨電機(jī) 金升陽 君耀電子 聚洵 Liteon 新潔能 Maxim
MPS 億光 Exar 菲尼克斯 CUI WIZnet Molex Yageo
Samsung 風(fēng)華高科 WINBOND 長晶科技 晶導(dǎo)微電子 上海貝嶺 KOA Echelon
Coilcraft LRC trinamic
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模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
線性穩(wěn)壓器 LDO 開關(guān)穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器 電源模塊 MOSFET IGBT
振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計(jì) 溫度傳感器 壓力傳感器
電機(jī)驅(qū)動(dòng)器 步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器 TWS BLDC 無刷直流驅(qū)動(dòng)器 濕度傳感器 光學(xué)傳感器 圖像傳感器
數(shù)字隔離器 ESD 保護(hù) 收發(fā)器 橋接器 多路復(fù)用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
開關(guān)電源 步進(jìn)電機(jī) 無線充電 LabVIEW EMC PLC OLED 單片機(jī)
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