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GRU是什么?GRU模型如何讓你的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更聰明 掌握時(shí)間 掌握未來
大家平時(shí)經(jīng)常聽到的GRU是什么呢? 首先來認(rèn)識(shí)下CNN,CNN指代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network),這是一種在人...
2024-06-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Gru深度學(xué)習(xí) 1732 0
作為深度學(xué)習(xí)的代表,GPU是如何計(jì)算的?
當(dāng)提到CPU(CentralProcessingUnit,中央處理器)時(shí),就是機(jī)器的“大腦”,是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的核心部件,也是布局謀略、發(fā)號(hào)施令、控制行動(dòng)的...
2024-06-12 標(biāo)簽:cpu存儲(chǔ)數(shù)據(jù)中央處理器 439 0
本篇文章將重點(diǎn)講述存內(nèi)計(jì)算技術(shù)工具鏈之“量化”,我們將從面向存內(nèi)計(jì)算芯片的深度學(xué)習(xí)編譯工具鏈、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的量化(包括訓(xùn)練后量化與量化感知訓(xùn)練)、基于存內(nèi)...
2024-05-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1229 0
兆芯推出基于KH-40000的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)推一體化解決方案
該方案支持以兆芯開勝KH-40000系列服務(wù)器處理器及算能自研算力產(chǎn)品(包括算能TPU處理器、推理微服務(wù)器、智算卡等)為硬件底座
點(diǎn)亮深度學(xué)習(xí)技能?讓嵌入式平臺(tái)來點(diǎn)升級(jí)吧
隨著機(jī)器視覺在深度學(xué)習(xí) (DL) 方法的推動(dòng)下持續(xù)發(fā)展,我們?cè)谧詣?dòng)化和缺陷檢測領(lǐng)域打開了通向無數(shù)可能性的大門。在嵌入式系統(tǒng)中集成深度學(xué)習(xí)有望實(shí)現(xiàn)變革,特...
2024-05-08 標(biāo)簽:嵌入式機(jī)器視覺嵌入式平臺(tái) 522 0
智能駕駛大模型:有望顯著提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的性能和魯棒性
智能駕駛大模型是近年來人工智能領(lǐng)域和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域最為前沿的研究方向之一,它融合了深度學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合、世界模型構(gòu)建等多種技術(shù),有望顯著提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的...
2024-05-07 標(biāo)簽:人工智能智能駕駛深度學(xué)習(xí) 1592 0
高光譜成像系統(tǒng):深度學(xué)習(xí)機(jī)載高光譜影像樹種分類研究
傳統(tǒng)的樹種識(shí)別主要依靠人工實(shí)地踏勘,費(fèi)時(shí)費(fèi)力。遙感技術(shù)的快速發(fā)展彌補(bǔ)了人工調(diào)查方法的不足,與其他數(shù)據(jù)源相比,機(jī)載高光譜影像具有豐富的光譜信息和空間信息,...
2024-05-06 標(biāo)簽:傳感器成像系統(tǒng)無人機(jī) 1325 0
深入了解目標(biāo)檢測深度學(xué)習(xí)算法的技術(shù)細(xì)節(jié)
本文將討論目標(biāo)檢測的基本方法(窮盡搜索、R-CNN、FastR-CNN和FasterR-CNN),并嘗試?yán)斫饷總€(gè)模型的技術(shù)細(xì)節(jié)。為了讓經(jīng)驗(yàn)水平各不相同的...
2024-04-30 標(biāo)簽:圖像分類目標(biāo)檢測深度學(xué)習(xí) 347 0
深度學(xué)習(xí)與度量學(xué)習(xí)融合的綜述
如今,機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用廣泛,包括人臉識(shí)別、醫(yī)療診斷等,為復(fù)雜問題和大量數(shù)據(jù)提供解決方案。機(jī)器學(xué)習(xí)算法能基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生成功的分類模型,但每個(gè)數(shù)據(jù)都有其問題,需...
2024-04-24 標(biāo)簽:人臉識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)醫(yī)療診斷 428 0
圖像預(yù)處理通常包括直方圖均衡化、濾波去噪、灰度二值化、再次濾波幾部分,以得到前后景分離的簡單化圖像信息;隨后利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、傅里葉變換、Gabor 變換...
2024-04-23 標(biāo)簽:算法缺陷檢測深度學(xué)習(xí) 891 0
隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起,計(jì)算機(jī)視覺的許多傳統(tǒng)領(lǐng)域都取得了突破性進(jìn)展,例如目標(biāo)的檢測、識(shí)別和分類等領(lǐng)域。近年來,研究人員開始在視覺SLAM算法中引入深度學(xué)...
未來輕量級(jí)深度學(xué)習(xí)技術(shù)探索
除了輕量級(jí)架構(gòu)設(shè)計(jì)外,作者提到了可以應(yīng)用于壓縮給定架構(gòu)的各種高效算法。例如,量化方法 旨在減少數(shù)據(jù)所需的存儲(chǔ)空間,通常是通過用8位或16位數(shù)字代替32位...
2024-04-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu深度學(xué)習(xí) 395 0
深度學(xué)習(xí)經(jīng)典入門Demo實(shí)戰(zhàn)案例分享
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN):用于序列數(shù)據(jù)建模和自然語言處理任務(wù)的常用模型,傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)比較簡單,通常為:輸入層 – 隱藏層 – 輸出層。
2024-04-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)自然語言處理 892 0
多智能體系統(tǒng)(MAS)由若干單獨(dú)控制的、通過無線網(wǎng)絡(luò)連接的智能體構(gòu)成,在諸如控制、編隊(duì)、分配、博弈和分布式估計(jì)等問題中廣泛研究并取得了一定進(jìn)展。
2024-04-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法無線網(wǎng)絡(luò) 890 0
張量是一個(gè)多維數(shù)組,可以看作是向量和矩陣的更底層的表示,向量和矩陣是張量的特例。例如向量是一維的張量,矩陣是二維的張量。張量可以有任意數(shù)量的維度,而不僅...
2024-04-19 標(biāo)簽:ASCII數(shù)組深度學(xué)習(xí) 858 0
視覺深度學(xué)習(xí)模型:規(guī)模越大效果越佳嗎?
評(píng)估三類模型:(i) 在ImageNet-21k上預(yù)訓(xùn)練的ViT,(ii) 在LAION-2B上預(yù)訓(xùn)練的OpenCLIP,以及(iii) 在ImageN...
2024-04-11 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 524 0
近一年來,以ChatGPT為代表的大模型技術(shù)引發(fā)通用人工智能新一輪發(fā)展熱潮,成為改變世界競爭格局的重要力量。
2024-04-09 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)ai技術(shù) 694 0
OpenVINO? C# API部署YOLOv9目標(biāo)檢測和實(shí)例分割模型
YOLOv9模型是YOLO系列實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測算法中的最新版本,代表著該系列在準(zhǔn)確性、速度和效率方面的又一次重大飛躍。
2024-04-03 標(biāo)簽:英特爾計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 898 0
多模態(tài)數(shù)據(jù)融合深度學(xué)習(xí)模型的典型深度架構(gòu)研究
DBN 和 SAE 是完全連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)中,隱藏層中的每個(gè)神經(jīng)元都連接到前一層的每個(gè)神經(jīng)元,這種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)會(huì)產(chǎn)生大量連接。
2024-04-02 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1416 0
傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺對(duì)比深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)是一種技術(shù),它使用一種稱為梯度反向傳播的優(yōu)化技術(shù)來生成“程序”(也稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”),就像上面故事中學(xué)者學(xué)生編寫的那些程序一樣。
2024-03-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu人工智能 446 0
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