深度學習

深度神經(jīng)網(wǎng)絡帶來的影響

在計算機視覺領(lǐng)域，大部分的問題都已經(jīng)開始使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡進行解決，也確實取得了廣泛的成功。在很多視覺任務中，如圖像識別、語義分割、目標檢測與跟蹤、圖像檢...

2018-06-29 標簽：人工智能深度學習深度神經(jīng)網(wǎng)絡 4427 0

深度神經(jīng)網(wǎng)絡會和人腦神經(jīng)網(wǎng)絡一樣產(chǎn)生人的智能么？

首先，人腦不僅僅是個對電信號進行處理的神經(jīng)網(wǎng)絡。比如說神經(jīng)遞質(zhì)在神經(jīng)元之間擔當了“信使”的作用，而其中的活動是化學過程。甚至人腦中的生物過程和物理過程都...

2018-06-29 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 5995 0

如何提取文本實體？深度學習遠遠領(lǐng)先傳統(tǒng)算法

文本實體提取是自然語言處理（NLP）的主要任務之一。隨著近期深度學習領(lǐng)域快速發(fā)展，我們可以將這些算法應用到 NLP 任務中，并得到準確率遠超傳統(tǒng)方法的結(jié)...

2018-07-13 標簽：數(shù)據(jù)深度學習 6766 0

在深度學習中為什么要正則化輸入？

今天我們來講解一下為什么要正則化輸入（也叫標準化輸入）呢？

2017-11-22 標簽：深度學習正則化輸入 1.2萬 0

機器學習和深度學習的區(qū)別在哪？看完就知道了

如果你經(jīng)常想讓自己弄清楚機器學習和深度學習的區(qū)別，閱讀該文章，我將用通俗易懂的語言為你介紹他們之間的差別。

2017-11-09 標簽：機器學習深度學習 2.4萬 0

深度學習與機器學習有什么差異你知道嗎？

如果你經(jīng)常想讓自己弄清楚機器學習和深度學習的區(qū)別，閱讀該文章，我將用通俗易懂的語言為你介紹他們之間的差別。

2017-10-31 標簽：機器學習深度學習 1.3萬 1

淺析深度學習的多體問題解決方案

在深度學習領(lǐng)域，我們也有一個新興的 N 體問題。許多更先進的系統(tǒng)現(xiàn)在正在處理多代理系統(tǒng)的問題。每個代理都可能有與全局目標合作或競爭的目標（即目標函數(shù)）。...

2017-10-30 標簽：人工智能深度學習 1426 0

如何區(qū)分深度學習與機器學習

深度學習與傳統(tǒng)的機器學習最主要的區(qū)別在于隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加其性能也不斷增長。當數(shù)據(jù)很少時，深度學習算法的性能并不好。這是因為深度學習算法需要大量的數(shù)據(jù)來...

2017-10-27 標簽：機器學習深度學習 1965 0

一文讀懂深度學習中的語音分離技術(shù)

由于語音分離已經(jīng)變成分類問題，所以語音分離也變得非常重要，已經(jīng)在信號處理領(lǐng)域被研究了幾十年，數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法在語音處理領(lǐng)域也得到了廣泛研究。

2017-10-27 標簽：深度學習 2.4萬 0

淺析微軟的MMLSpark技術(shù)

深度神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN）在圖像識別和語音識別等領(lǐng)域不遜于人類，但是DNN模型的訓練需要專業(yè)人員方可進行，與SparkML的整合也十分不易。

2017-10-27 標簽：微軟人工智能深度學習 1501 0