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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

人工智能之機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)介紹

從汽車到智能手機，到數(shù)字助理，甚至包括機器人。我們不只是在講每天層出不窮的、突破性的新功能。更重要的是，設(shè)備、計算機和機器都在聰明地執(zhí)行任務(wù)。它們是如何...

2018-04-04 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 875 0

深度學(xué)習(xí)如何確定最佳深度？

確定最佳深度可以降低運算成本，同時可以進一步提高精度。針對深度置信網(wǎng)絡(luò)深度選擇的問題，文章分析了通過設(shè)定閾值方法選擇最佳深度的不足之處。

2018-04-04 標簽：語音識別深度學(xué)習(xí) 3899 0

袁進輝：分享了深度學(xué)習(xí)框架方面的技術(shù)進展

1月17日，院友袁進輝博士回到微軟亞洲研究院做了題為《打造最強深度學(xué)習(xí)引擎》的報告，分享了深度學(xué)習(xí)框架方面的技術(shù)進展。

2018-01-25 標簽：硬件深度學(xué)習(xí)cnn 4836 0

黑科技大揭秘交通標志識別為什么能實現(xiàn)98%準確率？

自動駕駛車輛也必須遵守交通法規(guī)，因此需要_識別_和_理解_交通標志。我們通過用數(shù)據(jù)集平均值減去每個圖像并除以其標準偏差來確定圖像數(shù)據(jù)集分布的中心。這有助...

2018-03-30 標簽：深度學(xué)習(xí) 4640 0

介紹深度學(xué)習(xí)在計算機視覺領(lǐng)域四大基本任務(wù)中的應(yīng)用

有關(guān)計算機視覺中分類、定位、檢測、和分割你需要知道的一切。

2018-01-24 標簽：定位分類計算機視覺 1.1萬 0

亞馬遜無人便利店正式開業(yè)，并解析無人超市的“技術(shù)秘密”

通過人工智能的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器視覺、深度學(xué)習(xí)、生物識別等前沿技術(shù)，打造一個人工智能零售系統(tǒng)，提供給傳統(tǒng)零售進行無人或少人的智能升級。例如用戶進入店鋪時...

2018-01-24 標簽：傳感器人工智能深度學(xué)習(xí) 1.6萬 0

模型驅(qū)動深度學(xué)習(xí)的標準流程與學(xué)習(xí)方法解析

模型驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)方法近年來，深度學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域一系列困難問題上取得了突破性成功應(yīng)用。

2018-01-24 標簽：人工智能模型驅(qū)動深度學(xué)習(xí) 4943 0

介紹Facebook在機器學(xué)習(xí)方面的軟硬件基礎(chǔ)架構(gòu)，來滿足其全球規(guī)模的運算需求

機器學(xué)習(xí)在Facebook的眾多產(chǎn)品和服務(wù)中都有著舉足輕重的地位。本文將詳細介紹Facebook在機器學(xué)習(xí)方面的軟硬件基礎(chǔ)架構(gòu)，如何來滿足其全球規(guī)模的...

2018-01-24 標簽：facebook 機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4302 0

從不同的角度對最近的對話系統(tǒng)的進展進行概述以及未來研究方向

當前，對話系統(tǒng)在各個領(lǐng)域越來越引起人們的重視，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進步極大地推動了對話系統(tǒng)的發(fā)展。對于對話系統(tǒng)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以利用大量的數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)特征表...

2018-01-23 標簽：大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)對話系統(tǒng) 4167 0

科學(xué)家開發(fā)出一種自動生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法使得深度學(xué)習(xí)進一步助力科學(xué)發(fā)現(xiàn)

自動駕駛、語音識別、音樂創(chuàng)作等一系列的奇跡正在由深度學(xué)習(xí)創(chuàng)造。如今，美國能源部橡樹嶺國家實驗室 (ORNL) 的科學(xué)家開發(fā)出了一款新軟件，使得深度學(xué)習(xí)能...

2018-01-23 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 AI 6094 0

簡單地描述了如何用機器學(xué)習(xí)繞過E-ZPass New York網(wǎng)站的驗證碼

讓我們一起攻破世界上最流行的WordPress的驗證碼插件每個人都討厭驗證碼——在你被允許訪問一個網(wǎng)站之前，你總被要求輸入那些煩人的圖像中所包含的文本。...

2018-01-22 標簽：計算機視覺機器學(xué)習(xí)python 6384 0

最系統(tǒng)的 “人工智能與中國”分析

隨著人口紅利的快速消失，中國急需尋找新的增長引擎?；谌斯ぶ悄艿淖詣踊梢蕴嵘a(chǎn)力，幫助中國實現(xiàn)其經(jīng)濟發(fā)展目標。

2018-01-19 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4857 0

深入全面的探索AI在這些細分領(lǐng)域的應(yīng)用

如今AI已經(jīng)在很多領(lǐng)域大顯身手，除了大家熟知的智能汽車、圖像處理以及聊天機器人外，還有很多細分且重要的領(lǐng)域在受到AI的影響。

2018-01-19 標簽：AI 機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5080 0

百度發(fā)布Visual DL 使得深度學(xué)習(xí)任務(wù)變得生動形象，實現(xiàn)可視分析

1月17日，百度PaddlePaddle& ECharts團隊宣布上線深度學(xué)習(xí)可視化工具Visual DL，該工具可以使得深度學(xué)習(xí)任務(wù)變得生動形象，實現(xiàn)...

2018-01-18 標簽：百度人工智能深度學(xué)習(xí) 4897 0

從個人學(xué)習(xí)經(jīng)歷出發(fā)，介紹成為一名自然語言處理工程師的相關(guān)經(jīng)驗

所以自然語言處理工程師會有各種各樣的背景，大部分都是在工作中自學(xué)或者是跟著項目一起學(xué)習(xí)的，這其中也不乏很多有科班背景的專業(yè)人才，因為技術(shù)的發(fā)展實在是日新...

2018-01-18 標簽：算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)深度學(xué)習(xí) 6871 0

機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的區(qū)別和使用情況以及用例的對比

如今，人工智能的應(yīng)用越來越廣泛。機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)這兩個術(shù)語也隨之出現(xiàn)，而機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)并不是非此即彼的排斥關(guān)系。深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個子集，而這...

2018-01-18 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5892 0

將TVM用于移動端常見的ARM GPU，提高移動設(shè)備對深度學(xué)習(xí)的支持能力

隨著深度學(xué)習(xí)不斷取得進展，開發(fā)者們對在移動設(shè)備上的部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的需求也與日俱增。和我們之前在桌面級GPU上做過的嘗試類似，把深度學(xué)習(xí)框架移植到移動端需要...

2018-01-18 標簽：arm gpu 深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

Mathworks R2017b升級版,加強深度學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)換CUDA代碼推斷速度再提升

Mathworks R2017b升級版,加強深度學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)換CUDA代碼推斷速度再提升，據(jù)悉比 TensorFlow 的性能高 7 倍，比 Caffe2 的...

2018-01-15 標簽：mathworks 深度學(xué)習(xí) 1974 0

對2017年深度學(xué)習(xí)所取得的成就進行盤點

機器學(xué)習(xí)將成為基本技能，學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)永遠不會遲編者按：人工智能正在日益滲透到所有的技術(shù)領(lǐng)域。而機器學(xué)習(xí)（ML）是目前最活躍的分支。最近幾年，ML取得了許...

2018-01-11 標簽：翻譯計算機視覺無人車 5751 0

歸納AI領(lǐng)域一些方向的重要技術(shù)進展

2017年人工智能行業(yè)延續(xù)了2016年蓬勃發(fā)展的勢頭，那么在過去的一年里AI行業(yè)從技術(shù)發(fā)展角度有哪些重要進展？未來又有哪些發(fā)展趨勢？本文從大家比較關(guān)注的...

2018-01-11 標簽：AI 人工智能深度學(xué)習(xí) 4059 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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無人機技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
OpenCL

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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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OpenStack

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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

中國硬件創(chuàng)新大賽

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