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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

在語(yǔ)言建模領(lǐng)域（在一個(gè)叫Penn Tree Bank的語(yǔ)言語(yǔ)料庫(kù)中預(yù)測(cè)下一個(gè)詞），基準(zhǔn)是由困惑點(diǎn)定義的，用來(lái)度量概率模型如何預(yù)測(cè)真實(shí)樣本。當(dāng)然，數(shù)字越低...

2018-03-26 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 4697 0

到底該選擇TensorFlow還是Keras深度學(xué)習(xí)框架選型指南

Keras的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)注重用戶友好，因而某種意義上它更加pythonic。模塊化是Keras的另一個(gè)優(yōu)雅的設(shè)計(jì)指導(dǎo)原則。Keras中的任何東西都可以表示為...

2018-03-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)TensorFlow 7410 0

基于安全多方計(jì)算協(xié)議實(shí)現(xiàn)私密深度學(xué)習(xí)模型

運(yùn)算將在一個(gè)有限域上進(jìn)行，因此我們首先需要決定如何將有理數(shù)r表示為域元素，即取自0, 1, ..., Q-1的整數(shù)x（Q為質(zhì)數(shù)）。我們將采用典型的做法，...

2018-03-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 9763 0

通過(guò)刪除神經(jīng)元理解深度學(xué)習(xí)

理解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作機(jī)制對(duì)于幫助我們解釋它們的決定，以及構(gòu)建更強(qiáng)大的系統(tǒng)起到了至關(guān)重要的作用。

2018-03-26 標(biāo)簽：神經(jīng)深度學(xué)習(xí) 3369 0

用TensorFlow寫個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

這次就用TensorFlow寫個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)寫的很簡(jiǎn)單，就三種層，輸入層--隱藏層----輸出層；

2018-03-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)TensorFlow 5178 0

深度學(xué)習(xí)模型介紹,Attention機(jī)制和其它改進(jìn)

上述模型對(duì)于每個(gè)實(shí)體對(duì)只選用一個(gè)句子進(jìn)行學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)，損失了大量的來(lái)自其它正確標(biāo)注句子的信息。為了在濾除wrong label case的同時(shí)，能更有效地...

2018-03-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.9萬(wàn) 0

開(kāi)發(fā)者不可錯(cuò)過(guò)的開(kāi)源項(xiàng)目—人工智能篇

推薦 10 個(gè)飽受好評(píng)且功能獨(dú)特的開(kāi)源人工智能項(xiàng)目關(guān)于人工智能的項(xiàng)目

2018-03-22 標(biāo)簽：編程人工智能開(kāi)源 6286 0

基于深度學(xué)習(xí)的科學(xué)圖片分析方法將增強(qiáng)準(zhǔn)確度

在Assessing Microscope Image Quality with Deep Learning一文中，我們訓(xùn)練了一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)顯微鏡...

2018-03-20 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 3876 0

AI人工智能的深度學(xué)習(xí)由來(lái)與經(jīng)典算法

機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)算法，讓機(jī)器可以從外界輸入的大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到規(guī)律，從而進(jìn)行識(shí)別判斷。機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展經(jīng)歷了淺層學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)兩次浪潮。深度學(xué)習(xí)可以理解為神經(jīng)...

2018-03-19 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 1.4萬(wàn) 0

深度學(xué)習(xí)框架只為GPU? 答案在這里

目前大多數(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)是在處理器上完成的，大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件會(huì)針對(duì)GPU進(jìn)行更多的優(yōu)化，甚至有人認(rèn)為學(xué)習(xí)加速必須在GPU上才能完成，但事實(shí)上無(wú)論是運(yùn)行機(jī)器...

2018-03-14 標(biāo)簽：fpga gpu 人工智能 8325 0

深度學(xué)習(xí)在IoT大數(shù)據(jù)和流分析中的應(yīng)用

這篇論文對(duì)于使用深度學(xué)習(xí)來(lái)改進(jìn)IoT領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)方法進(jìn)行了詳細(xì)的綜述。

2018-03-01 標(biāo)簽：大數(shù)據(jù)iot 深度學(xué)習(xí) 7774 0

LeCun親授的深度學(xué)習(xí)入門課：從飛行器的發(fā)明到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

深度學(xué)習(xí)和人腦有什么關(guān)系？計(jì)算機(jī)是如何識(shí)別各種物體的？我們?cè)鯓訕?gòu)建人工大腦？這是深度學(xué)習(xí)入門者繞不過(guò)的幾個(gè)問(wèn)題。很幸運(yùn)，這里有位大牛很樂(lè)意為你講解。Le...

2018-02-27 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 2962 0

一文看懂機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)問(wèn)題

機(jī)器學(xué)習(xí)算法特別是深度學(xué)習(xí)近年來(lái)取得了極大的成功，但是你需要明白的是數(shù)據(jù)才是使機(jī)器學(xué)習(xí)成為可能的關(guān)鍵因素。你可以使用簡(jiǎn)單的算法實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)，但是沒(méi)有好的...

2018-06-18 標(biāo)簽：ai 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 640 0

谷歌使用深度學(xué)習(xí)分析視網(wǎng)膜圖像來(lái)識(shí)別心臟病

谷歌大腦研究人員剛剛在官博上宣布了他們的最新研究成果，使用深度學(xué)習(xí)分析視網(wǎng)膜圖像，以此預(yù)測(cè)心血管疾病突發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)。使用深度學(xué)習(xí)來(lái)獲得人體解剖學(xué)和疾病變化之...

2018-02-23 標(biāo)簽：谷歌深度學(xué)習(xí) 8340 0

機(jī)器學(xué)習(xí)算法概覽:異常檢測(cè)算法/常見(jiàn)算法/深度學(xué)習(xí)

異常檢測(cè)，顧名思義就是檢測(cè)異常的算法，比如網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量異常、用戶訪問(wèn)行為異常、服務(wù)器異常、交換機(jī)異常和系統(tǒng)異常等，都是可以通過(guò)異常檢測(cè)算法來(lái)做監(jiān)控的，個(gè)人認(rèn)...

2018-04-11 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.8萬(wàn) 0

基于無(wú)人機(jī)的視覺(jué)傳感網(wǎng)和圖像識(shí)別中心的建設(shè)

因此，無(wú)人機(jī)警察系統(tǒng)的搭建勢(shì)在必行。本文的研究重點(diǎn)為：建立視覺(jué)傳感網(wǎng)，用于無(wú)人機(jī)的圖像捕捉和信息存儲(chǔ)；引入深度學(xué)習(xí)對(duì)無(wú)人機(jī)進(jìn)行識(shí)別，及時(shí)發(fā)現(xiàn)“黑飛無(wú)人機(jī)...

2018-06-12 標(biāo)簽：無(wú)人機(jī)深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3050 0

淺談人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系

大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)，在應(yīng)用層面包括機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等，它們都是現(xiàn)代人工智能的核心技術(shù)。在大數(shù)據(jù)背景下，這些技術(shù)均得到了質(zhì)的提升，人工智能、機(jī)...

2018-07-01 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2005 0

深度學(xué)習(xí)的概念、發(fā)展?fàn)顩r以及和機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別和應(yīng)用

一般來(lái)說(shuō)，深度學(xué)習(xí)適用于計(jì)算量更大的情況，而機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)相對(duì)更易于使用。

2018-02-09 標(biāo)簽：AI 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 7893 0

心傳感器：利用人工智能識(shí)別人臉表情并將讀取的情感轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)

CAC公司的“心傳感器”利用基于人工智能（AI）的情感識(shí)別技術(shù)分析人臉表情，并將讀取的情感轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)。

2018-02-09 標(biāo)簽：傳感器人工智能深度學(xué)習(xí) 9383 0

從產(chǎn)業(yè)落地以及學(xué)術(shù)創(chuàng)新兩種視角出發(fā)，探索后深度學(xué)習(xí)時(shí)代的新挑戰(zhàn)

商湯科技研發(fā)總監(jiān)、中山大學(xué)教授林倞，將從產(chǎn)業(yè)落地以及學(xué)術(shù)創(chuàng)新兩種視角出發(fā)，帶領(lǐng)大家一起探索“后深度學(xué)習(xí)時(shí)代”的新挑戰(zhàn)。

2018-02-09 標(biāo)簽：AI 大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 4169 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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mbed

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無(wú)人機(jī)技術(shù)

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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
OpenCL

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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
數(shù)字電子鐘

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YunOS

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OpenStack

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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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電機(jī)控制	DSP	氮化鎵	功率放大器	ChatGPT	自動(dòng)駕駛	TI	瑞薩電子
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無(wú)刷電機(jī)	FOC	IGBT	逆變器	文心一言	5G	英飛凌	羅姆
直流電機(jī)	PID	MOSFET	傳感器	人工智能	物聯(lián)網(wǎng)	NXP	賽靈思
步進(jìn)電機(jī)	SPWM	充電樁	IPM	機(jī)器視覺(jué)	無(wú)人機(jī)	三菱電機(jī)	ST
伺服電機(jī)	SVPWM	光伏發(fā)電	UPS	AR	智能電網(wǎng)	國(guó)民技術(shù)	Microchip

瑞薩	沁恒股份	全志	國(guó)民技術(shù)	瑞芯微	兆易創(chuàng)新	芯?？萍?/a>	Altium
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Samsung	風(fēng)華高科	WINBOND	長(zhǎng)晶科技	晶導(dǎo)微電子	上海貝嶺	KOA	Echelon
Coilcraft	LRC	trinamic

放大器	運(yùn)算放大器	差動(dòng)放大器	電流感應(yīng)放大器	比較器	儀表放大器	可變?cè)鲆娣糯笃?	隔離放大器
時(shí)鐘	時(shí)鐘振蕩器	時(shí)鐘發(fā)生器	時(shí)鐘緩沖器	定時(shí)器	寄存器	實(shí)時(shí)時(shí)鐘	PWM 調(diào)制器
視頻放大器	功率放大器	頻率轉(zhuǎn)換器	揚(yáng)聲器放大器	音頻轉(zhuǎn)換器	音頻開(kāi)關(guān)	音頻接口	音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器	數(shù)模轉(zhuǎn)換器	數(shù)字電位器	觸摸屏控制器	AFE	ADC	DAC	電源管理
線性穩(wěn)壓器	LDO	開(kāi)關(guān)穩(wěn)壓器	DC/DC	降壓轉(zhuǎn)換器	電源模塊	MOSFET	IGBT
振蕩器	諧振器	濾波器	電容器	電感器	電阻器	二極管	晶體管
變送器	傳感器	解析器	編碼器	陀螺儀	加速計(jì)	溫度傳感器	壓力傳感器
電機(jī)驅(qū)動(dòng)器	步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器	TWS	BLDC	無(wú)刷直流驅(qū)動(dòng)器	濕度傳感器	光學(xué)傳感器	圖像傳感器
數(shù)字隔離器	ESD 保護(hù)	收發(fā)器	橋接器	多路復(fù)用器	氮化鎵	PFC	數(shù)字電源

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