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標簽 > 深度學習
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SSL方法是否適用于“現(xiàn)實世界”的環(huán)境?
每種SSL技術在CIFAR-10(六類動物)上的測試誤差,其中,在標記數(shù)據(jù)與無標記數(shù)據(jù)之間,存在不同程度的重疊。例如,“25%”是指來自不同類的4種無標...
2018-04-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡SSL深度學習 3261 0
AI技術與對應的任務類型,分析三類神經(jīng)網(wǎng)絡的應用和價值
機器學習擁有檢測異常的能力。深度學習用來分析大量高維數(shù)據(jù),可以把現(xiàn)有預防性維護系統(tǒng)的性能提升到一個新的高度。把許多傳感器的數(shù)據(jù)層層疊起,神經(jīng)網(wǎng)絡能夠增強...
2018-04-26 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習深度學習 4233 0
為了解決這個問題,NVIDIA團隊開發(fā)了一種方法,確保丟失像素的輸出不依賴于為這些像素提供的輸入的值。這種方法使用一個“部分卷積”層,根據(jù)其對相應的接受...
2018-04-26 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像深度學習 5483 0
對于人臉識別工作,研究人員們提出兩種方式,第一種是利用Inceptionv3+SVM來進行識別,首先利用Inception來高效抽取圖像特征,并在最后使...
近年來,深度學習作為機器學習中比較火的一種方法出現(xiàn)在我們面前,但是和非深度學習的機器學習相比(我將深度學習歸于機器學習的領域內(nèi)),還存在著幾點很大的不同...
Caffe2 和 PyTorch 代碼層合并旨為提高開發(fā)效率
按照賈揚清的說法,F(xiàn)acebook 去年啟動 ONNX 項目并組建團隊時,就已經(jīng)開始推動 Caffe2 和 PyTorch 在代碼層的合并。
同樣的技術還能用于生成一天中不同時間的場景圖像、不同天氣條件下或者光照條件下的場景。這樣的技術對于需要大量數(shù)據(jù)訓練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡大有裨益。
2018-04-24 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡自動駕駛深度學習 5737 0
關于Apollo“云+端”的實戰(zhàn)內(nèi)容, Apollo 2.0 實戰(zhàn)技術基礎
數(shù)據(jù)平臺是百度支撐智能汽車的“云+端”研發(fā)迭代新模式的核心平臺。由數(shù)據(jù)采集與傳輸,自動駕駛數(shù)據(jù)倉庫,自動駕駛計算平臺三個部分構成。首先是數(shù)據(jù)采集與傳輸部...
當你應該使用神經(jīng)網(wǎng)絡或傳統(tǒng)的機器學習算法,這是一個難以回答的問題,因為它很大程度上取決于你試圖解決的問題。這也是由于“沒有免費的午餐定理”,它大致表明沒...
2018-04-25 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習深度學習 3433 0
2013年度“最受歡迎中國MEMS代工企業(yè)”評選 2013-07-14 09:01:23來源:微迷評論:點擊: 由中國微納技術俱樂部舉辦的2013年度“...
在深度學習中,采用sigmoid激活函數(shù)的隱藏層或者輸出層的神經(jīng)元通常在計算網(wǎng)絡輸入時加入一個偏移值,稱為Bias。對于線性輸出神經(jīng)元,偏移項就是回歸中...
人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的...
2018-04-18 標簽:人臉識別大數(shù)據(jù)深度學習 6849 0
命名實體識別(NER)是自然語言處理(NLP)中的基本任務之一
LSTM網(wǎng)絡是整體思路同樣是先對給定的訓練樣本進行學習,確定模型中的參數(shù),再利用該模型對測試樣本進行預測得到最后的輸出。由于測試輸出的準確性現(xiàn)階段達不到...
也許人工智能能夠最快改變的醫(yī)療領域就是放射領域。人工智能將是解讀重要醫(yī)學影像的關鍵,這些醫(yī)學影像反映我們身體內(nèi)部的情況,例如CT掃描、MR和X射線圖像,...
大型人臉偽造視頻數(shù)據(jù)集:用深度學習算法XceptionNet實現(xiàn)了“假臉”檢測
偽造分類任務的目的是識別偽造圖像,它可以被看作是一個二元分類問題,逐幀處理視頻。在數(shù)據(jù)集的支持下,我們理想中的檢測算法不僅能分類高清視頻,它應該也能分類...
2018-04-16 標簽:數(shù)據(jù)集深度學習 1.8萬 0
對于Common Crawl上的語言建模,具有128GPU的同步SGD實現(xiàn)了標準分布式訓練的最佳結果,至少是我們嘗試過的配置,并且我們無法使用256個G...
2018-04-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 3900 0
基于Numpy實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡:如何加入和調整dropout?
幾乎所有目前最先進的神經(jīng)網(wǎng)絡都用到了dropout. 這篇教程介紹如何通過幾行Python代碼在神經(jīng)網(wǎng)絡中加入Dropout. 讀完這篇教程之后,你將得...
2018-04-15 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 7645 0
用強化學習方法教機器人(模擬器里的智能體),能學會的動作花樣繁多,細致到拿東西、豪放到奔跑都能搞定,還可以給機器人設置一個明確的目的。但是,總難免上演一...
通過對人腦處理信息時所采用方法的抽象總結和模擬,提出了神經(jīng)網(wǎng)絡的概念。未經(jīng)處理的數(shù)據(jù)(圖像,聲音信息或者文字信息)被輸入至輸出層的“輸入單元”;輸入信息...
2018-04-12 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能深度學習 1.1萬 0
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