深度學(xué)習(xí)

人工智能和深度學(xué)習(xí)分析已經(jīng)成為實(shí)體安防行業(yè)的必然選擇

沒有AI的傳統(tǒng)入侵檢測系統(tǒng)為了提高檢測的準(zhǔn)確性，需要使用很多組件進(jìn)行復(fù)雜的設(shè)置。更多的組件意味著系統(tǒng)中出現(xiàn)故障的可能性更高，包括暴露在外面的更容易損害（...

2018-05-04 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)AI技術(shù) 4268 0

未來的圖像識別：更大規(guī)模、自我標(biāo)注

增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)量通常對圖像分類模型的表現(xiàn)是有益，但它同樣也有可能會引發(fā)新的問題，如在圖像內(nèi)定位物體的能力明顯下降。除此之外我們還觀察到，實(shí)驗(yàn)中最大的模型仍...

2018-05-04 標(biāo)簽：圖像識別人工智能深度學(xué)習(xí) 4607 0

人工智能，你了解多少？

天賜予人類驚人的學(xué)習(xí)能力。我們從出生開始就學(xué)習(xí)復(fù)雜的任務(wù)，如語言和圖像識別，之后在一生中以這種第一學(xué)習(xí)體驗(yàn)為基礎(chǔ)不斷進(jìn)行修正。之后，似乎自然而言的是，我...

2018-05-11 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1697 0

Udacity公司將推出深度學(xué)習(xí)納米級基礎(chǔ)課程

為了補(bǔ)充Udacity公司之前的人工智能課程，在線教育創(chuàng)業(yè)公司與YouTube上的明星Siraj Raval展開了合作，向共同授課的Udacity公司的...

2018-05-17 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 1010 0

AI+熱成像：不僅看到你，還能看清你

對于給定熱圖像，首先使用全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) g(x) 在全局區(qū)域（紅色）和局部基準(zhǔn)區(qū)域（藍(lán)色，黃色和綠色）提取特征。然后使用特定區(qū)域的跨光譜映射從提取的熱圖...

2018-05-03 標(biāo)簽：AI熱成像深度學(xué)習(xí) 1.7萬 0

梯度下降算法及其變種：批量梯度下降，小批量梯度下降和隨機(jī)梯度下降

現(xiàn)在我們來討論梯度下降算法的三個變種，它們之間的主要區(qū)別在于每個學(xué)習(xí)步驟中計算梯度時使用的數(shù)據(jù)量，是對每個參數(shù)更新（學(xué)習(xí)步驟）時的梯度準(zhǔn)確性與時間復(fù)雜度...

2018-05-03 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.2萬 0

深度學(xué)習(xí)進(jìn)行語音識別的方法 如何建立自己的語音識別系統(tǒng)

其實(shí)語音識別已經(jīng)存在很多年了，那為什么現(xiàn)在才成為主流呢？因?yàn)樯疃茸R別終于將語音識別在非受控環(huán)境下的準(zhǔn)確度提高到了一個足以投入實(shí)用的高度。吳恩達(dá)教授曾經(jīng)預(yù)...

2018-05-02 標(biāo)簽：語音識別機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么會這么有效？分析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背后的奧秘

他們驗(yàn)證了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以取得和靈長類動物視覺IT皮層相同的性能。人腦的視覺神經(jīng)系統(tǒng)在物體樣例變化，幾何變換，背景變化的情況下仍然可以達(dá)到很高的識別性能...

2018-04-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3.0萬 0

用深度學(xué)習(xí)研究睡眠階段，給患者提供更好的睡眠

據(jù)美國疾病控制和預(yù)防中心的數(shù)據(jù)顯示，三分之一的美國成年人通常睡眠不足。該中心將健康睡眠定義為每天七小時以上。

2018-04-28 標(biāo)簽：麻省理工AI深度學(xué)習(xí) 5676 0

用什么加快計算速度？異構(gòu)處理器來助力

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個新的領(lǐng)域，其動機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。

2018-04-28 標(biāo)簽：人工智能異構(gòu)處理器深度學(xué)習(xí) 5867 0

谷歌借助深度學(xué)習(xí)技術(shù),揭開微妙的生物學(xué)現(xiàn)象

人們常說眼睛是心靈的窗戶，但是谷歌的研究人員把它們視作人們健康的指示器。谷歌正借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過分析人們的視網(wǎng)膜圖像預(yù)測一個人的血壓、年齡和吸煙狀態(tài)...

2018-05-11 標(biāo)簽：谷歌生物學(xué)深度學(xué)習(xí) 994 0

了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的類別,把握對問題的認(rèn)識層次

在學(xué)習(xí)過程中，要特別注意的不光是深入研究算法的精髓，還要知道該算法的應(yīng)用場合、適用條件和局限性。如果只是去探究原理，而不懂實(shí)際應(yīng)用，只能是書呆子，只會紙...

2018-05-11 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 751 0

深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集,哪里可以獲得這些數(shù)據(jù)？

這是用于開發(fā)物體檢測算法的真實(shí)世界圖像數(shù)據(jù)集。這些只需要最少的數(shù)據(jù)預(yù)處理。它與本列表中提到的MNIST數(shù)據(jù)集類似，但擁有更多標(biāo)簽數(shù)據(jù)（超過600,000...

2018-04-27 標(biāo)簽：圖像處理深度學(xué)習(xí)自然語言 1.3萬 0

降低抑郁癥的醫(yī)療成本，AI為更有效地治療抑郁癥帶來希望

全球大約有3億人深受抑郁癥困擾。位于蒙特利爾的初創(chuàng)公司Aifred Health正在利用GPU加速的深度學(xué)習(xí)，根據(jù)患者癥狀、人口統(tǒng)計信息和特定的醫(yī)療檢測...

2018-05-01 標(biāo)簽：AI深度學(xué)習(xí) 5211 0

NVIDIA全新GPU加速的深度學(xué)習(xí)技術(shù)

與NIPS展示的研究類似，多模態(tài)圖像轉(zhuǎn)換依賴于無監(jiān)督式學(xué)習(xí)和生成式對抗網(wǎng)絡(luò) (GAN) 這兩項(xiàng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，賦予設(shè)備更多“想象力”，例如“想象”一條陽光...

2018-04-27 標(biāo)簽：NVIDIA人工智能深度學(xué)習(xí) 4651 0