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      標(biāo)簽　>　深度學(xué)習(xí)

      深度學(xué)習(xí)

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      文章：4682個(gè) 瀏覽：121353次 帖子：164個(gè)

      深度學(xué)習(xí)技術(shù)

      把傳統(tǒng)的貝葉斯因果網(wǎng)絡(luò)和知識圖譜，與深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)融合

      把傳統(tǒng)的貝葉斯因果網(wǎng)絡(luò)和知識圖譜，與深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)融合

      用一個(gè)例子來更具體地解釋 GN?？紤]在任意引力場中預(yù)測一組橡膠球的運(yùn)動(dòng)，它們不是相互碰撞，而是有一個(gè)或多個(gè)彈簧將它們與其他球（或全部球）連接起來。我們將...

      2018-06-16 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)知識圖譜 2.3萬 0

      如何利用非監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了不同音樂間的樂器、體裁和風(fēng)格間的轉(zhuǎn)換

      如何利用非監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了不同音樂間的樂器、體裁和風(fēng)格間的轉(zhuǎn)換

      如果擁有一點(diǎn)樂理基礎(chǔ)的話，可以使用CNN模型通過MIDI格式的音樂生成的label來學(xué)習(xí)音樂的表達(dá)和轉(zhuǎn)錄。MIDI是一種在合成器中常用的數(shù)字音樂，每一個(gè)...

      2018-06-16 標(biāo)簽：Facebook傅里葉變換深度學(xué)習(xí) 4321 0

      討論深度學(xué)習(xí)的不同方式，讓你了解客戶的聲音

      本體和詞匯是這些方法的基石。他們定義了特定行業(yè)或企業(yè)的詞匯。然而，關(guān)鍵字提供了有限的洞察力，不能涵蓋諸如“如果房間更大，我將給酒店評為5星級”之類的復(fù)雜...

      2018-06-15 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)自然語言 3189 0

      人工智能的起點(diǎn):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)

      人工智能的起點(diǎn):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)

      一、計(jì)算機(jī)和人相互依存 當(dāng)今社會(huì)，計(jì)算機(jī)在我們的生活和工作中扮演著重要的角色，人類使用計(jì)算機(jī)幫助他們進(jìn)行大量的計(jì)算，通過計(jì)算機(jī)讓每個(gè)人相互通信等等。但時(shí)...

      2018-06-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 6977 0

      單片機(jī)承載著深度學(xué)習(xí)的未來

      果然，TensorFlow Mobile的老大，滿腦子還是便攜設(shè)備的事。Pete Warden，是谷歌TensorFlow團(tuán)隊(duì)成員，也是TensorFL...

      2018-06-15 標(biāo)簽：單片機(jī)深度學(xué)習(xí) 6106 0

      深度學(xué)習(xí)科普文:最通俗易懂 從老虎機(jī)到電子游戲

      機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的專家Emmanuel Ameisen分享了自己對深度學(xué)習(xí)的理解，用簡明扼要的方式為大家講述了深度學(xué)習(xí)的基本概念。

      2018-06-12 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5107 0

      生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN，正在成為新的“深度學(xué)習(xí)”

      生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN，正在成為新的“深度學(xué)習(xí)”

      生成對抗網(wǎng)絡(luò)由一個(gè)生成網(wǎng)絡(luò)（Generator）與一個(gè)判別網(wǎng)絡(luò)（Discriminator）組成。生成網(wǎng)絡(luò)從潛在空間（latent space）中隨機(jī)采...

      2018-06-11 標(biāo)簽：GAN深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 4828 0

      初學(xué)C語言 先搞懂這些基礎(chǔ)知識再談深度學(xué)習(xí)吧！

      初學(xué)C語言 先搞懂這些基礎(chǔ)知識再談深度學(xué)習(xí)吧！

      很多初學(xué)者都會(huì)問我“我想學(xué)C,該怎么開始呢？”今天我們就來聊一聊屬于初學(xué)者必須懂的知識希望小伙伴們能夠牢記基

      2018-06-09 標(biāo)簽：c語言深度學(xué)習(xí) 2.4萬 0

      谷歌AutoML是一個(gè)基于谷歌在圖像識別領(lǐng)域的最新研究成果

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      但AutoML彌補(bǔ)了人工智能在應(yīng)用上的不足和技術(shù)的限制，并使更多的企業(yè)更好的利用AI并從中受益。它可以幫助經(jīng)驗(yàn)有限的公司利用自己的數(shù)據(jù)來通過最為先進(jìn)的機(jī)...

      2018-06-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別深度學(xué)習(xí) 3722 0

      人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)有什么關(guān)系？

      有三個(gè)詞，這兩年出現(xiàn)的頻率越來越高：人工智能（AI），機(jī)器學(xué)習(xí)（ML），深度學(xué)習(xí)（DL），到底他們哥仨是什么關(guān)系？

      2018-06-08 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.2萬 0

      我們目前在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的進(jìn)展有多可靠？

      我們目前在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的進(jìn)展有多可靠？

      不幸的是，我們通常對相同分布中的新數(shù)據(jù)的訪問受限。現(xiàn)如今，人們已經(jīng)普遍接受在整個(gè)算法和模型設(shè)計(jì)過程中多次重復(fù)使用相同的測試集。這種做法的示例非常豐富，包...

      2018-06-07 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2710 0

      一種以50幀/秒進(jìn)行端到端車道檢測的方法

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      最近的研究有人用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取代手工標(biāo)記，通過構(gòu)建一定量學(xué)習(xí)密集的特征檢測器進(jìn)行預(yù)測，即像素級的車道分段。 Gopalan等人[11]使用像素級特征描述...

      2018-06-07 標(biāo)簽：檢測器自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 6056 0

      用AlexNet對cifar-10數(shù)據(jù)進(jìn)行分類

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      AlexNet在圖像分類中是一個(gè)比較重要的網(wǎng)絡(luò)，在學(xué)習(xí)的過程中不僅要學(xué)會(huì)寫網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，知道每一層的結(jié)構(gòu)，更重要的是得知道為什么要這樣設(shè)計(jì)，這樣設(shè)計(jì)有什么好處。

      2018-06-06 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)CNNTensorflow 2.1萬 0

      基于Keras搭建的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)示例

      Python軟件基金會(huì)成員（Contibuting Member）Vihar Kurama簡明扼要地介紹了深度學(xué)習(xí)的基本概念，同時(shí)提供了一個(gè)基于Kera...

      2018-06-06 標(biāo)簽：Python深度學(xué)習(xí) 8310 0

      學(xué)習(xí)怎樣用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)替換線性模型

      對于任何預(yù)知的體系，自定義性和便利性往往不可兼得， DNNClassifier 嘗試給開發(fā)者提供額外的參數(shù)以繞過這個(gè)局限。如果留空了，就會(huì)由一些合理的默...

      2018-06-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)線性深度學(xué)習(xí) 3462 0

      像學(xué)習(xí)編程一樣學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)

      前面介紹的各種基本層，除了可以add進(jìn)Sequential容器串聯(lián)之外，它們本身也是callable對象，被調(diào)用之后，返回的還是callable對象。所...

      2018-06-06 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)深度學(xué)習(xí) 2794 0

      NVIDIA方案介紹：GPU驅(qū)動(dòng)AI揭秘難以捉摸的光線彎曲現(xiàn)象

      研究人員利用GPU驅(qū)動(dòng)的AI揭開宇宙“哈哈鏡”奧秘。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則能夠直接處理圖像并找到真實(shí)圖像，而無需與大量模擬圖像進(jìn)行比較。從原理上講，這種方式可加快計(jì)...

      2018-06-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIAGPU 3455 0

      深度學(xué)習(xí)的發(fā)展與應(yīng)用,TensorFlow從研究到實(shí)踐

      TensorFlow 的目標(biāo)是成為人人可用的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，能夠幫助機(jī)器學(xué)習(xí)的研究者、開發(fā)者，去表達(dá)自己的想法，去進(jìn)行探索性研究，去建立自己的系統(tǒng)，去實(shí)現(xiàn)...

      2018-06-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)TensorFlow 4636 0

      基于單目圖像的深度估計(jì)算法，大幅度提升基于單目圖像深度估計(jì)的精度

      基于單目圖像的深度估計(jì)算法，大幅度提升基于單目圖像深度估計(jì)的精度

      雙目匹配需要把左圖像素和右圖中其對應(yīng)像素進(jìn)行匹配，再由匹配的像素差算出左圖像素對應(yīng)的深度，而之前的單目深度估計(jì)方法均不能顯式引入類似的幾何約束。由于深度...

      2018-06-04 標(biāo)簽：圖像深度學(xué)習(xí)商湯科技 3.5萬 0

      Tensor Flow 的分析和教育信息化現(xiàn)狀

      Tensor Flow 的分析和教育信息化現(xiàn)狀

      人工智能在教學(xué)游戲中的應(yīng)用主要涉及兩方面：①使用人工智能操作游戲，如 Deep Mind團(tuán)隊(duì)所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)在多個(gè)游戲中擊敗了世界頂級玩家，證明人工智能可...

      2018-06-04 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 3323 0

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      • 工業(yè)4.0
        工業(yè)4.0
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        工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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        英偉達(dá)
        +關(guān)注
        Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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        mbed
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      • 無人機(jī)技術(shù)
        無人機(jī)技術(shù)
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        以無人駕駛來說，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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        +關(guān)注
      • OpenWrt
        OpenWrt
        +關(guān)注
        OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
      • ARM架構(gòu)
        ARM架構(gòu)
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        ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
      • DragonBoard 410c
        DragonBoard 410c
        +關(guān)注
        Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
      • OpenCL
        OpenCL
        +關(guān)注
        OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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        嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
      • Windows CE
        Windows CE
        +關(guān)注
        　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
      • JDI
        JDI
        +關(guān)注
        JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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        NFS
        +關(guān)注
        　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
      • 麒麟960
        麒麟960
        +關(guān)注
        麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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      • ARM公司
        ARM公司
        +關(guān)注
        ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
      • 米爾科技
        米爾科技
        +關(guān)注
        米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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        A6處理器
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      • 大聯(lián)大友尚
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        YunOS
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        OpenStack
        +關(guān)注
        OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
      • MMU
        MMU
        +關(guān)注
        MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
      • 馬云
        馬云
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      • OMAPL138
        OMAPL138
        +關(guān)注
        OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器 ，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號處理器 （DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
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