深度學(xué)習(xí)

一些人會(huì)懷疑：難道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不是最先進(jìn)的技術(shù)？

如上圖所示，sigmoid的作用確實(shí)是有目共睹的，它能把任何輸入的閾值都限定在0到1之間，非常適合概率預(yù)測(cè)和分類預(yù)測(cè)。但這幾年sigmoid與tanh卻...

2018-06-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度深度學(xué)習(xí) 3377 0

MIT研究揭示大腦可塑性基本規(guī)則

MIT最新研究證實(shí)，當(dāng)一個(gè)神經(jīng)元突觸增強(qiáng)時(shí)，它周圍的神經(jīng)元會(huì)變?nèi)?。這對(duì)于當(dāng)下大熱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō)，又會(huì)有怎樣的啟示呢？

2018-06-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MIT深度學(xué)習(xí) 3285 0

一款系統(tǒng)能識(shí)別逐漸朝你走來(lái)的老板，并且自動(dòng)隱藏正在瀏覽的屏幕

首先，讓電腦通過(guò)深度學(xué)習(xí)掌握老板的臉。然后，在我的工位上設(shè)置一個(gè)攝像頭，當(dāng)捕捉到老板的臉時(shí)，屏幕可以自動(dòng)切換。我將這套系統(tǒng)稱為“老板感應(yīng)器（Boss S...

2018-06-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3187 0

一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型能完成幾項(xiàng)NLP任務(wù)？

對(duì)于機(jī)器翻譯、文本摘要、Q&A、文本分類等自然語(yǔ)言處理任務(wù)來(lái)說(shuō)，深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)一遍遍刷新了state-of-the-art的模型性能記錄，給研究帶來(lái)諸多...

2018-06-26 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)NLP 4633 0

將深度學(xué)習(xí)和常微分方程結(jié)合在一起，提供四大優(yōu)勢(shì)

Hinton創(chuàng)建的向量學(xué)院的研究者提出了一類新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，神經(jīng)常微分方程（Neural ODE），將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與常微分方程結(jié)合在一起，用ODE來(lái)做預(yù)測(cè)。

2018-06-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.2萬(wàn) 0

自動(dòng)駕駛技術(shù)目前有點(diǎn)過(guò)分炒作,自動(dòng)駕駛事故也被過(guò)度渲染

但對(duì)于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，這就不是特別真實(shí)了。例如，特斯拉的自動(dòng)駕駛就利用雷達(dá)和超聲波傳感器系統(tǒng)彌補(bǔ)了（人類）可見(jiàn)光攝像頭的不足——專門用來(lái)在低光照、惡劣...

2018-06-26 標(biāo)簽：ADAS自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 3246 0

簡(jiǎn)單介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本概念

可一旦你嘗試去觸摸它。哎呦！火把你的手燒傷了（懲罰-1）.你才明白只有與火保持一定距離，才會(huì)產(chǎn)生溫暖，才是個(gè)好東西，但如果太過(guò)靠近的話，就會(huì)燒傷自己。

2018-06-26 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)TensorFlow 6869 0

一項(xiàng)將2D RGB圖像的所有人類像素實(shí)時(shí)映射至3D模型的技術(shù)——DensePose

為了讓機(jī)器可以學(xué)習(xí)，研究人員手動(dòng)標(biāo)記了5萬(wàn)張照片中的336個(gè)點(diǎn)，光這個(gè)步驟就是一個(gè)巨大的工程了，如果按部就班的標(biāo)記注釋，不知道要到什么時(shí)候完成了。

2018-06-25 標(biāo)簽：Facebook3D模型深度學(xué)習(xí) 8062 0

DBN算法的基本知識(shí)解讀

2006年Hinton發(fā)表了一篇革命性的論文“Hinton， G． E．， Osindero， S． and Teh， Y．，A fast learni...

2018-07-05 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)DBN 9607 0

PLASTER：一個(gè)與深度學(xué)習(xí)性能有關(guān)的框架

PLASTER 是一個(gè)與深度學(xué)習(xí)有關(guān)的框架，為致力于開發(fā)和部署基于 AI 的服務(wù)的人士提供了全方位指導(dǎo)。本文介紹了每個(gè)框架元素的測(cè)量方式，以幫助您應(yīng)對(duì)諸...

2018-06-22 標(biāo)簽：AI深度學(xué)習(xí) 3532 0

FPGA和CPU如何搭配?

如下圖，F(xiàn)PGA作為協(xié)處理器，CPU把指令寫入內(nèi)存，F(xiàn)PGA從內(nèi)存讀取指令執(zhí)行，并把計(jì)算結(jié)果寫入內(nèi)存。這種模式的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單易行，協(xié)處理器和CPU分離。瓶...

2018-06-20 標(biāo)簽：FPGACPU深度學(xué)習(xí) 1.4萬(wàn) 1