搜索歷史

清空
搜索熱詞
      0
      • 聊天消息
      • 系統(tǒng)消息
      • 評論與回復
      VIP于 到期 續(xù)費
      登錄后你可以
      • 下載海量資料
      • 學習在線課程
      • 觀看技術視頻
      • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
      會員中心
      創(chuàng)作中心
      發(fā)布
      創(chuàng)作活動

      完善資料讓更多小伙伴認識你，還能領取20積分哦，立即完善>

      3天內不再提示

      標簽　>　深度學習

      深度學習

      +關注73人關注

      文章：4682個 瀏覽：121353次 帖子：164個

      深度學習技術

      深入淺出的介紹了深度學習的理論——用理論的力量橫掃深度學習！

      深入淺出的介紹了深度學習的理論——用理論的力量橫掃深度學習！

      很多機器學習問題是深度為2的子案例，例如，輸入層和輸出層之間的一個隱含層。通常假設網絡的結構、數(shù)據(jù)分布，等等。比起GD/SGD，可以使用不同算法，例如張...

      2018-07-12 標簽：神經網絡機器學習深度學習 8428 0

      OpenAI的研究者們提出了一種新的生成模型，能快速輸出高清、真實的圖像

      為下游任務提供了有用的隱藏空間。自回歸模型的隱藏層有著位置的邊緣分布，使其更難對數(shù)據(jù)進行正確操作。在GAN中，數(shù)據(jù)點經常不能直接表現(xiàn)在隱藏空間中，因為它...

      2018-07-12 標簽：圖像Demo深度學習 8277 1

      如何避免三個常見的機器學習錯誤？

      基于云的機器學習和深度學習一再被誤用。這多半都可以輕松解決，當然，基于云的機器學已得到了廣泛的使用。但你要用得巧妙，用得恰當。

      2018-07-11 標簽：機器學習深度學習 2527 0

      對常用的機器學習和深度學習算法進行總結

      對常用的機器學習和深度學習算法進行總結

      確定這個函數(shù)的依據(jù)是函數(shù)能夠很好的解釋訓練樣本，讓函數(shù)輸出值f(x)與樣本真實標簽值y之間的誤差最小化，或者讓訓練樣本集的對數(shù)似然函數(shù)最大化。這里的訓練...

      2018-07-10 標簽：函數(shù)機器學習深度學習 1.3萬 0

      一種個性化的機器學習方式，幫助機器人評估每個孩子在這些互動過程中的參與度和興趣

      對于人類觀察者來說，要讓孩子的參與意愿和行為達成高度一致是很有挑戰(zhàn)性的。普通的機器人（非個性化的）與人類專家的評估結果通常有50%到55%相同。研究的第...

      2018-07-10 標簽：機器人人工智能深度學習 3284 0

      使用機器學習創(chuàng)建計算機生成的X射線影像以增強AI的訓練集

      MIMLab 將用增強數(shù)據(jù)集獲得的識別準確率和原始數(shù)據(jù)集獲得的準確率進行對比，發(fā)現(xiàn)對于常見疾病，其識別準確率提高了 20%。對于某些罕見疾病，準確率提高...

      2018-07-09 標簽：機器學習數(shù)據(jù)集深度學習 2814 0

      無人機鏡頭結合AI人工智能，辨識暴力事件發(fā)生

      就如以往本站介紹過的人工智能方案，這個系統(tǒng)的人工智能也是透過深度學習來提高辨識能力，研究人員使用 Parrot AR 無人機，拍攝志愿者展示 5 種可能...

      2018-07-09 標簽：人工智能無人機深度學習 4162 0

      2018年AI的技術發(fā)展的五大趨勢是什么？它給我們帶來了哪些益處

      我們需要理解的是：AI是幾個相互關聯(lián)的技術的總稱術語。它包括：自然語言處理、機器學習、認知計算、神經網絡、計算機視覺、機器人科學及其相關技術。在本文中，...

      2018-07-09 標簽：神經網絡AI機器學習 5499 0

      DeepMind的最新研究結合了神經網絡和隨機過程的優(yōu)點提出神經過程模型

      DeepMind的最新研究結合了神經網絡和隨機過程的優(yōu)點提出神經過程模型

      neural process的實現(xiàn)示意圖。圓圈中的變量對應于(a)中圖模型的變量，方框中的變量表示NP的中間表示，粗體字母表示以下計算模塊：h - en...

      2018-07-09 標簽：神經網絡深度學習DeepMind 4070 0

      如何才能高效地進行深度學習模型訓練？

      如何才能高效地進行深度學習模型訓練？

      分布式深度學習框架中，包括數(shù)據(jù)/模型切分、本地單機優(yōu)化算法訓練、通信機制、和數(shù)據(jù)/模型聚合等模塊。現(xiàn)有的算法一般采用隨機置亂切分的數(shù)據(jù)分配方式，隨機優(yōu)化...

      2018-07-09 標簽：加速器機器學習深度學習 1.4萬 0

      如何結合TensorFlow目標檢測API和OpenCV分析足球視頻

      如何結合TensorFlow目標檢測API和OpenCV分析足球視頻

      使用Tensorflow的目標檢測API，可以快速搭建目標檢測模型。如果你不熟悉這套API，可以看下我之前寫的介紹Tensorflow目標檢測API，以...

      2018-07-08 標簽：數(shù)據(jù)集深度學習TensorFlow 6403 0

      Airbnb機器學習和數(shù)據(jù)科學團隊經驗分享

      Airbnb資深機器學習科學家Shijing Yao、前Airbnb數(shù)據(jù)科學負責人Qiang Zhu、Airbnb機器學習工程師Phillippe Si...

      2018-07-07 標簽：深度學習Airbnb 3892 0

      深度學習的哲理含義：機器的時間化能力

      什么是“學習”？電子計算器雖然算得很快，但它沒有學習能力，不會隨著多次運算改進自身的計算能力，時間歷程對它毫無意義。所以，我們可以將學習能力理解為當事者...

      2018-07-05 標簽：人工智能深度學習 3448 0

      預覽版AR云游戲平臺——Niantic Real World Platform

      然而憑借著Matrix Mill的技術，皮卡丘可以隱藏在灌木叢或者行人后面，創(chuàng)造出了更真實的世界，能做到這一點使用的自然是我們十分熟悉的深度學習了。而且...

      2018-07-04 標簽：AR深度學習AR游戲 4660 0

      數(shù)據(jù)集使用的Kaggle中辨別狗狗種類的競賽

      運用預訓練深度學習模型最直接的策略之一是將它們看作特征提取器。在現(xiàn)代神經網絡架構發(fā)展之前，圖像特征是手動過濾的，例如Canny edge detecto...

      2018-07-04 標簽：人工智能數(shù)據(jù)集深度學習 1.1萬 0

      一種用于圖像分類的卷積神經網絡

      一種用于圖像分類的卷積神經網絡

      卷積神經網絡的特點是逐層提取特征，第一層提取的特征較為低級，第二層在第一層的基礎上繼續(xù)提取更高級別的特征，同樣，第三層在第二層的基礎上提取的特征也更為...

      2018-07-04 標簽：神經網絡圖像分類深度學習 9870 0

      針對智能駕駛應用，深度學習應該如何落地呢？

      張暉認為，主要存在著兩大關鍵點，第一需要貼近任務和系統(tǒng)需求，即必須針對智能駕駛系統(tǒng)應用對感知層的需求來進行網絡設計，切不可為了使用深度學習而選擇深度神經網絡；

      2018-07-03 標簽：神經網絡智能駕駛深度學習 4754 0

      BatchNorm是一種旨在通過固定層輸入的分布來改善神經網絡訓練的技術

      BatchNorm是一種旨在通過固定層輸入的分布來改善神經網絡訓練的技術

      作者探討了BatchNorm，優(yōu)化和Internal Covariate Shift三者之間的關系。作者在CIFAR-10數(shù)據(jù)集上分別使用和不使用Bat...

      2018-07-03 標簽：神經網絡計算機視覺深度學習 7335 0

      一種稱為標簽映射（LM）的方法來解決大規(guī)模分類問題？

      一種稱為標簽映射（LM）的方法來解決大規(guī)模分類問題？

      CIFAR-100 數(shù)據(jù)集由60000張100個類別的32x32彩色圖像構成，每個類別有500張訓練圖像和100張測試圖像。我們使用一個簡單的 CNN ...

      2018-07-03 標簽：圖像數(shù)據(jù)集深度學習 7252 0

      深度學習為什么依賴于超大的計算能力？

      雖然許多硬件計算單元（GPU、FPGA 等）的計算能力很強大，但是它們的內存資源（即設備內存）非常稀缺。當它們不能提供模型運行所需要的內存資源時，要么運...

      2018-07-03 標簽：神經網絡深度學習自然語言 9602 0

      相關標簽

      相關話題

      換一批
      • 工業(yè)4.0
        工業(yè)4.0
        +關注
        工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經濟技術部聯(lián)合資助，投資預計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應性、資源效率及基因工程學的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
      • 英偉達
        英偉達
        +關注
        Nvidia 是全球圖形技術和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領導廠商，NVIDIA的總部設在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
      • BeagleBone
        BeagleBone
        +關注
      • mbed
        mbed
        +關注
      • 無人機技術
        無人機技術
        +關注
        以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務；交警能精準判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
      • LD3320
        LD3320
        +關注
      • OpenWrt
        OpenWrt
        +關注
        OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應用程序供應商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設備，以適應任何應用程序。
      • ARM架構
        ARM架構
        +關注
        ARM架構過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設計。
      • DragonBoard 410c
        DragonBoard 410c
        +關注
        Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
      • OpenCL
        OpenCL
        +關注
        OpenCL是一個為異構平臺編寫程序的框架，此異構平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
      • 嵌入式操作系統(tǒng)
        嵌入式操作系統(tǒng)
        +關注
        嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關的底層驅動軟件、系統(tǒng)內核、設備驅動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
      • Windows CE
        Windows CE
        +關注
        　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設備操作系統(tǒng)。
      • JDI
        JDI
        +關注
        JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調試器（Debugger）所需要的一些調試接口?；谶@些接口，調試器可以及時地了解目標虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標虛擬機上有哪些類和實例等。
      • NFS
        NFS
        +關注
        　　網絡文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網絡上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
      • 麒麟960
        麒麟960
        +關注
        麒麟960（kirin 960）是海思半導體有限公司推出的新一代移動設備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
      • tizen
        tizen
        +關注
      • SiliconLabs
        SiliconLabs
        +關注
      • X86架構
        X86架構
        +關注
      • uCOS II
        uCOS II
        +關注
      • ARM公司
        ARM公司
        +關注
        ARM公司是一家知識產權（IP）供應商，它與一般的半導體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉讓設計方案，由合作伙伴生產出各具特色的芯片。
      • 米爾科技
        米爾科技
        +關注
        米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產品和技術服務。
      • 數(shù)字電子鐘
        數(shù)字電子鐘
        +關注
      • A6處理器
        A6處理器
        +關注
      • 大聯(lián)大友尚
        大聯(lián)大友尚
        +關注
      • YunOS
        YunOS
        +關注
      • OpenStack
        OpenStack
        +關注
        OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權的開源代碼項目。
      • MMU
        MMU
        +關注
        MMU是中文名是內存管理單元，有時稱作分頁內存管理單元，它是一種負責處理中央處理器（CPU）的內存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉換（即虛擬內存管理）、內存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結構中，負責總線的仲裁以及存儲體切換。
      • 馬云
        馬云
        +關注
      • OMAPL138
        OMAPL138
        +關注
        OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器 ，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器 （DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應用的高能效、連通性設計對高集成度外設、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
      • 中國硬件創(chuàng)新大賽
        中國硬件創(chuàng)新大賽
        +關注
      換一批

      關注此標簽的用戶(73人)

      jf_85671873 jf_83921892 從前有座_山 是坤不是崑 星空味薄荷糖 流年忘返1996 懶懶12345 jf_24301475 jf_53302425 myeye 衛(wèi)國001 BillRaoKat

      編輯推薦廠商產品技術軟件/工具OS/語言教程專題

      電機控制 DSP 氮化鎵 功率放大器 ChatGPT 自動駕駛 TI 瑞薩電子
      BLDC PLC 碳化硅 二極管 OpenAI 元宇宙 安森美 ADI
      無刷電機 FOC IGBT 逆變器 文心一言 5G 英飛凌 羅姆
      直流電機 PID MOSFET 傳感器 人工智能 物聯(lián)網 NXP 賽靈思
      步進電機 SPWM 充電樁 IPM 機器視覺 無人機 三菱電機 ST
      伺服電機 SVPWM 光伏發(fā)電 UPS AR 智能電網 國民技術 Microchip
      瑞薩 沁恒股份 全志 國民技術 瑞芯微 兆易創(chuàng)新 芯?？萍?/a> Altium
      德州儀器 Vishay Micron Skyworks AMS TAIYOYUDEN 納芯微 HARTING
      adi Cypress Littelfuse Avago FTDI Cirrus LogIC Intersil Qualcomm
      st Murata Panasonic Altera Bourns 矽力杰 Samtec 揚興科技
      microchip TDK Rohm Silicon Labs 圣邦微電子 安費諾工業(yè) ixys Isocom Compo
      安森美 DIODES Nidec Intel EPSON 樂鑫 Realtek ERNI電子
      TE Connectivity Toshiba OMRON Sensirion Broadcom Semtech 旺宏 英飛凌
      Nexperia Lattice KEMET 順絡電子 霍尼韋爾 pulse ISSI NXP
      Xilinx 廣瀨電機 金升陽 君耀電子 聚洵 Liteon 新潔能 Maxim
      MPS 億光 Exar 菲尼克斯 CUI WIZnet Molex Yageo
      Samsung 風華高科 WINBOND 長晶科技 晶導微電子 上海貝嶺 KOA Echelon
      Coilcraft LRC trinamic
      放大器 運算放大器 差動放大器 電流感應放大器 比較器 儀表放大器 可變增益放大器 隔離放大器
      時鐘 時鐘振蕩器 時鐘發(fā)生器 時鐘緩沖器 定時器 寄存器 實時時鐘 PWM 調制器
      視頻放大器 功率放大器 頻率轉換器 揚聲器放大器 音頻轉換器 音頻開關 音頻接口 音頻編解碼器
      模數(shù)轉換器 數(shù)模轉換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
      線性穩(wěn)壓器 LDO 開關穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉換器 電源模塊 MOSFET IGBT
      振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
      變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計 溫度傳感器 壓力傳感器
      電機驅動器 步進驅動器 TWS BLDC 無刷直流驅動器 濕度傳感器 光學傳感器 圖像傳感器
      數(shù)字隔離器 ESD 保護 收發(fā)器 橋接器 多路復用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
      開關電源 步進電機 無線充電 LabVIEW EMC PLC OLED 單片機
      5G m2m DSP MCU ASIC CPU ROM DRAM
      NB-IoT LoRa Zigbee NFC 藍牙 RFID Wi-Fi SIGFOX
      Type-C USB 以太網 仿真器 RISC RAM 寄存器 GPU
      語音識別 萬用表 CPLD 耦合 電路仿真 電容濾波 保護電路 看門狗
      CAN CSI DSI DVI Ethernet HDMI I2C RS-485
      SDI nas DMA HomeKit 閾值電壓 UART 機器學習 TensorFlow
      Arduino BeagleBone 樹莓派 STM32 MSP430 EFM32 ARM mbed EDA
      示波器 LPC imx8 PSoC Altium Designer Allegro Mentor Pads
      OrCAD Cadence AutoCAD 華秋DFM Keil MATLAB MPLAB Quartus
      C++ Java Python JavaScript node.js RISC-V verilog Tensorflow
      Android iOS linux RTOS FreeRTOS LiteOS RT-THread uCOS
      DuerOS Brillo Windows11 HarmonyOS
      林超文PCB設計：PADS教程，PADS視頻教程 鄭振宇老師：Altium Designer教程，Altium Designer視頻教程
      張飛實戰(zhàn)電子視頻教程 朱有鵬老師：海思HI3518e教程，HI3518e視頻教程
      李增老師：信號完整性教程，高速電路仿真教程 華為鴻蒙系統(tǒng)教程，HarmonyOS視頻教程
      賽盛：EMC設計教程，EMC視頻教程 杜洋老師：STM32教程，STM32視頻教程
      唐佐林：c語言基礎教程，c語言基礎視頻教程 張飛：BUCK電源教程，BUCK電源視頻教程
      正點原子：FPGA教程，F(xiàn)PGA視頻教程 韋東山老師：嵌入式教程，嵌入式視頻教程
      張先鳳老師：C語言基礎視頻教程 許孝剛老師：Modbus通訊視頻教程
      王振濤老師：NB-IoT開發(fā)視頻教程 Mill老師：FPGA教程，Zynq視頻教程
      C語言視頻教程 RK3566芯片資料合集
      朱有鵬老師：U-Boot源碼分析視頻教程 開源硬件專題