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標簽 > 深度學習
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他們嘗試在ImageNet上將坐標特征添加到ResNet-50網(wǎng)絡(luò)的第一個圖層上。我猜作者希望在這里看到較大的提升,因為ImageNet的類別讀數(shù)并不是...
2018-07-20 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺深度學習 7363 0
在思考我們?nèi)绾巫寵C器學習自動化,以及如何讓它普及到更多領(lǐng)域的人時,首先要思考的是,機器學習專家們都要做什么?任何能解決機器學習專家緊缺的方法都要回答這樣...
前百度深度學習研究院科學家分享:機器視覺開發(fā)實戰(zhàn)!
具有16年的計算機視覺和人工智能方向的研發(fā)經(jīng)驗,在過去的工作中,他發(fā)表過論文十余篇,申請中國專利超過100項,其中已經(jīng)授權(quán)的有95項。他曾任職百度深度學...
decaNLP通用模型誕生,可以輕松搞定十項自然語言任務(wù)
近日,Salesforce發(fā)布了一項新的研究成果:decaNLP——一個可以同時處理機器翻譯、問答、摘要、文本分類、情感分析等十項自然語言任務(wù)的通用模型。
如何使用OpenCV、Python和深度學習在圖像和視頻中實現(xiàn)面部識別?
Face ID 的興起帶動了一波面部識別技術(shù)熱潮。本文將介紹如何使用 OpenCV、Python 和深度學習在圖像和視頻中實現(xiàn)面部識別,以基于深度識別的...
近年來,人工智能深度學習技術(shù)得到突破,使得此前半溫不火的人工智能迅速崛起,圖像識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學習等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展,以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合應用,為藥物...
IUT Annecy團隊使用了Neural Concept的軟件,計算了自行車的最大長度和寬度以及動力傳動系統(tǒng)和車輪所需的空間。 接下來,程序會對各種形...
和軟件工程一樣,機器學習中,有很多處理問題的方法,各有各的折衷。如果你正在做一項研究或者一個本地原型,你可以使用非常低效的解決方案。但是如果我們創(chuàng)建的是...
2018-07-17 標簽:圖像數(shù)據(jù)集深度學習 4912 0
利用深度學習進行主動脈真假腔分割有賴于大量手動標注的主動脈圖像來訓練深度學習網(wǎng)絡(luò),計算量大,且對計算能力的要求非常高。
在DeDeo的主頁介紹上寫著,他們的研究方向是:在社會思想實驗室(Laboratory for Social Minds),我們進行實證研究,并建立歷史...
《硅谷》里使用深度學習識別熱狗的軟件Not Hotdog正式獲得艾美獎提名!
今天,制作這款的APP的Tim Anglade(是的,這款APP是他一個人制作的,當然得到了很多人的幫助)在Twitter上宣布,這款AI軟件正式獲得了...
2018-07-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硅谷深度學習 4569 0
NVIDIA初創(chuàng)加速計劃”初顯成效 人工智能大放異彩
飛搜科技通過采用NVIDIA Tesla P100對圖像進行大規(guī)模的深度學習訓練,實現(xiàn)了對視頻監(jiān)控圖像中低質(zhì)量圖片的快速重建,遠超傳統(tǒng)超分辨率方法。
對于語音,我們使用了公開的LibriSpeech數(shù)據(jù)集中100小時的子數(shù)據(jù)集。雖然數(shù)據(jù)集不提供原始文本以外的標簽,但我們使用Kaldi工具包獲得了強制對...
2018-07-14 標簽:編碼器數(shù)據(jù)集深度學習 6709 0
強化學習的經(jīng)典基礎(chǔ)性缺陷可能限制它解決很多復雜問題
這些都是除了從零學習之外的強化學習方法。特別是元學習和零次學習體現(xiàn)了人在學習一種新技能時更有可能的做法,與純強化學習有差別。一個元學習智能體會利用先驗知...
數(shù)據(jù)增強過程是否也可以實現(xiàn)自動化?
我們的 AutoAugment 算法為一些最著名的計算機視覺數(shù)據(jù)集找到了增強策略,將這些策略納入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練中后,準確性得到了質(zhì)的提升。通過增強 Im...
我們曾分享過的實時圖像識別只是其中一種應用。我們還可以利用深度學習來做超分辨率。我們這次就分享一下用于超分辨率的深度學習基本框架,以及衍生出的各種網(wǎng)絡(luò)模...
2018-07-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習深度學習 1.5萬 0
人工智能如何處理數(shù)據(jù)?長期共存的方式大概有兩種
換個不嚴謹?shù)陌自捳f法,深度學習的層層網(wǎng)絡(luò)可以從數(shù)據(jù)中自動學習到有用的、高度抽象的特征,而最終目的是為了幫助分類層做出良好的預測。而深度學習為什么效果好?...
而我們在深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(如下圖為例),就是模仿了人類視覺系統(tǒng)的處理過程。正因此,計算機視覺是深度學習最佳的應用領(lǐng)域之一。超分辨就是計算機視覺中...
2018-07-12 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺深度學習 7025 0
在多個異構(gòu)數(shù)據(jù)集上進行訓練并可開發(fā)它們的語義層次結(jié)構(gòu)
在第二節(jié),我們描述了我們的分層方法所解決的確切挑戰(zhàn)。一個例子是Cityscapes和GTSDB的綜合培訓。在這種情況下,所有GTSDB類都是Citysc...
2018-07-12 標簽:數(shù)據(jù)集自動駕駛深度學習 7019 0
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