深度學習

Rodney Brooks：我們是如何邁向超級智能

我一直在思考我們需要進行哪些研究，要解決哪些問題，以及為了達到超級人工智能或人類智能水平，我們已經(jīng)解決了哪些難題。我們已經(jīng)孜孜不倦地嘗試了62年，但顯然...

2018-08-27 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學習 3306 0

為進入機器學習的大門掃清障礙，大步向前！

有了數(shù)據(jù)后要找地方進行計算也是個頭疼的問題。雖然對于普通的機器學習問題來說，你的筆記本就能夠搞定，但是對于深度學習任務(wù)或者大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)集，小本本的算力...

2018-08-27 標簽：機器學習數(shù)據(jù)集深度學習 2071 0

一目了然的方式呈現(xiàn)深度學習資源

其實上周推薦的內(nèi)容中并不涉及論文和書籍，因為對于剛開始學習 AI 的同學們來說，一上來就讀論文對學習基礎(chǔ)內(nèi)容并不是好的選擇，所以上次給大家的內(nèi)容更多的是...

2018-08-27 標簽：AI深度學習 2733 0

機器學習和深度學習要怎么學呢？機器學習和深度學習的入門資料詳細整理

拿到這份文檔時想必你的腦海中一直縈繞著這么一個問題，“機器學習/深度學習要怎么學呢？（怎么入門，又怎么進一步掌握？）”。關(guān)于這個問題其實并沒有一個標準答...

2018-08-26 標簽：人工智能機器學習深度學習 5550 0

深度學習的目標檢測技術(shù)從R-CNN到R-CNN的算法和技術(shù)資料介紹

object detection我的理解，就是在給定的圖片中精確找到物體所在位置，并標注出物體的類別。object detection要解決的問題就是物...

2018-08-26 標簽：目標檢測深度學習CNN 5059 0

過去傳統(tǒng)的汽車制造車間向數(shù)據(jù)處理與運營服務(wù)平臺轉(zhuǎn)移

這種新型的人工智能相機系統(tǒng)，能夠更快、更有效地對圖像進行分類，并且能夠以足夠小的體積以嵌入到端側(cè)傳感器設(shè)備中。未來的應(yīng)用需要更快的速度和更小運算單元體積...

2018-08-24 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)車載攝像頭深度學習 3129 0

深度學習顯卡選型指南:關(guān)于GPU選擇的一般建議

當一個人開始涉足深度學習時，擁有一塊高速GPU是一件很重要的事，因為它能幫人更高效地積累實踐經(jīng)驗，而經(jīng)驗是掌握專業(yè)知識的關(guān)鍵，能打開深入學習新問題的大門...

2018-08-24 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)顯卡深度學習 8.3萬 0

深入分析GeForce RTX 20系列顯卡值不值得買？

那么如何選擇適合你的 GPU 呢？本文作者 Tim Dettmers 是瑞士盧加諾大學信息學碩士，熱衷于開發(fā)自己的 GPU 集群和算法來加速深度學習。這...

2018-08-24 標簽：GPU顯卡深度學習 3.2萬 0

如何使用EAST文本檢測器在自然場景下檢測文本

EAST是一種基于深度學習的文本探測器，即高效、準確的場景文本檢測（Efficient and Accurate Scene Text detectio...

2018-08-24 標簽：檢測器EAST深度學習 1.1萬 0

如何使用光來實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

美國加州大學洛杉磯分校的科學家利用光信息實現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算，相較傳統(tǒng)電子器件，其處理速度接近光速，但準確性有所降低。

2018-08-23 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 3129 0

一種AI輔助的圖像編輯工具,可以自動摳圖替換任何圖像的背景

“處理這些圖像的棘手之處在于，圖像中每個像素并不是全部只屬于一個物體。”麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）的訪問研究員Yagiz Ak...

2018-08-23 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像深度學習 1.6萬 1

利用深度學習的方法解決視頻人臉識別

人臉校準（face alignment）： 對檢測到的人臉進行姿態(tài)的校正，使其人臉盡可能的”正”，通過校正可以提高人臉識別的精度。校正的方法有2D校正、...

2018-08-22 標簽：人臉識別Python深度學習 1.7萬 0

基于In-suite processing的概念在存儲控制上集成了計算加速的單元

在SSD控制中集成了Video的處理單元。對于高清的H.265的處理，以為目前主流的方案還是CPU為主，因此單個Intel的X86的服務(wù)器級別的方案都在...

2018-08-22 標簽：控制器人臉識別深度學習 3390 0

KDD最佳論文：中國拿下Research Track最佳學生論文

圖深度學習模型是否很容易被愚弄呢？在這項工作中，我們介紹了第一個針對屬性圖（ attributed graphs）的對抗性攻擊的研究，特別關(guān)注利用圖卷積...

2018-08-22 標簽：計算機科學深度學習 1.0萬 0

如何搞定做機器學習研究需要的數(shù)學？

有人說，概率論線性代數(shù)要預(yù)先精通；有人說，微積分要懂一點；也有人說，沒必要特地去補；甚至有人專門寫了繞開數(shù)學的深度學習入門教材。

2018-08-20 標簽：機器學習深度學習 2712 0

人氣飆升的Julia，是否值得你擁有？

首先，如果處理速度對你來說并不重要，Julia可能不如你正在使用的任何產(chǎn)品（至少現(xiàn)在如此）。有些R用戶所做的統(tǒng)計工作都是在相對較小的數(shù)據(jù)集上進行的，并且...

2018-08-20 標簽：編程語言深度學習 7299 0

如何用深度學習模型，模仿人類的教練過程？

1940年代，科學家們模仿神經(jīng)元的解剖學構(gòu)造，發(fā)明了一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——神經(jīng)元 perceptron。科學家們發(fā)現(xiàn)，把多個神經(jīng)元組合在一起，構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神...

2018-08-17 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)深度學習 5843 0

一種簡單的，循序的方式講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

一個神經(jīng)元通常具有多個樹突，主要用來接受傳入信息；而軸突只有一條，軸突尾端有許多軸突末梢可以給其他多個神經(jīng)元傳遞信息。軸突末梢跟其他神經(jīng)元的樹突產(chǎn)生連接...

2018-08-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習深度學習 3933 0