深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)制作音樂時(shí)存在某些邏輯上的問題

在研究二者的關(guān)系之前，讓我們首先對(duì)這一問題下個(gè)定義。我最初開始這個(gè)項(xiàng)目時(shí)，只是單純想用深度學(xué)習(xí)生成流行音樂。然后我就接觸到了LSTMs，這是一種特殊的循...

2018-09-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4014 0

GAN原理及其在半監(jiān)督學(xué)習(xí)中的意義

GAN有兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)組成。第一個(gè)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建世界的內(nèi)在版本（即通常房子是什么樣的）：這稱為生成模型（G），基本上它基于一切數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，因?yàn)樗恍枰獦?biāo)簽，只需要數(shù)據(jù)...

2018-09-24 標(biāo)簽：圖像GAN深度學(xué)習(xí) 8391 0

基于DensePose的姿勢(shì)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，僅根據(jù)一張輸入圖像和目標(biāo)姿勢(shì)

DensePose 是 Facebook 研究員 Natalia Neverova、Iasonas Kokkinos 和法國 INRIA 的 R?za ...

2018-09-24 標(biāo)簽：圖像深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

一種遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在FPGA平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)方案詳解

近十年來，人工智能又到了一個(gè)快速發(fā)展的階段。深度學(xué)習(xí)在其發(fā)展中起到了中流砥柱的作用，盡管擁有強(qiáng)大的模擬預(yù)測(cè)能力，深度學(xué)習(xí)還面臨著超大計(jì)算量的問題。在硬件...

2018-09-12 標(biāo)簽：FPGA深度學(xué)習(xí) 2210 0

基于Unrolling的深度方法及應(yīng)用

為了更深刻理解深度網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)特點(diǎn)，我們首先比較一下傳統(tǒng)模型驅(qū)動(dòng)的思路和端到端學(xué)習(xí)深度網(wǎng)絡(luò)建模方法的區(qū)別與聯(lián)系。具體來說：模型驅(qū)動(dòng)方法通常首先利用領(lǐng)域知識(shí)...

2018-09-12 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 5148 0

AI在汽車電子中的應(yīng)用：如何利用深度學(xué)習(xí)保證汽車安全

在未來的某個(gè)時(shí)候，人們必定能夠相對(duì)自如地運(yùn)用人工智能，安全地駕車出行。這個(gè)時(shí)刻何時(shí)到來我無法預(yù)見；但我相信，彼時(shí)“智能”會(huì)顯現(xiàn)出更“切實(shí)”的意義。

2018-09-12 標(biāo)簽：轉(zhuǎn)換器ai深度學(xué)習(xí) 6960 0

通過YouTube視頻中的圖像和聲音來訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

該團(tuán)隊(duì)在麻省理工學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室 (Computer Science and Artificial Intelligence Lab) ...

2018-09-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 3907 0

信號(hào)處理加深度學(xué)習(xí)才能實(shí)現(xiàn)語音交互

本文主要詳細(xì)介紹關(guān)注語音信號(hào)的拾取優(yōu)化，能否進(jìn)一步提升未來自然語音交互的識(shí)別能力。

2018-09-23 標(biāo)簽：信號(hào)處理深度學(xué)習(xí) 4961 0

四句話就讓你徹底明白人工智能都是什么!

強(qiáng)人工智能又稱通用人工智能或完全人工智能， 指的是可以勝任人類所有工作的人工智能。一個(gè)可以稱得上強(qiáng)人工智能的程序， 大概需要具備以下幾方面的能力：存在不...

2018-09-12 標(biāo)簽：機(jī)器人人工智能深度學(xué)習(xí) 5422 0

訓(xùn)練表示學(xué)習(xí)函數(shù)（即編碼器）以最大化其輸入和輸出之間的互信息

互信息是出了名的難計(jì)算，特別是在連續(xù)和高維設(shè)置中。幸運(yùn)的是，在神經(jīng)估計(jì)的最新進(jìn)展中，已經(jīng)能夠有效計(jì)算深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高維輸入/輸出對(duì)之間的互信息。而在本項(xiàng)...

2018-09-11 標(biāo)簽：編碼器人工智能深度學(xué)習(xí) 5324 0

應(yīng)用于大規(guī)模自然駕駛數(shù)據(jù)的收集和分析

MIT- AVT研究的是新一代的NDS，旨在發(fā)現(xiàn)人類駕駛員和自動(dòng)駕駛技術(shù)之間真實(shí)互動(dòng)的情況。目標(biāo)是從通過該項(xiàng)目收集的大規(guī)模自然數(shù)據(jù)中獲得洞察力，以幫助設(shè)...

2018-09-22 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 6020 0

NVIDIA Tensor Core深度學(xué)習(xí)核心解析及跑分測(cè)試

除了深度學(xué)習(xí)和通用計(jì)算之外，Titan品牌的這次迭代還涉及到其他一些因素。 NVIDIA其實(shí)已經(jīng)不太需要通過Titan系列為自己樹立形象，最初的GTX ...

2018-09-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU深度學(xué)習(xí) 4607 0

MIT不斷開發(fā)新的方法來分析從儀表化車隊(duì)收集的大規(guī)模數(shù)據(jù)集

在MIT - AVT研究的頭14個(gè)月里，車輛每天行駛里程的可視化。這種可視化沒有顯示最近幾個(gè)月，因?yàn)槊枯v車內(nèi)的高容量存儲(chǔ)支持?jǐn)?shù)據(jù)卸載之間的擴(kuò)展記錄以及隨...

2018-09-10 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3771 0

通過深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛之車輛檢測(cè)

自動(dòng)駕駛系統(tǒng)怎么感知周圍環(huán)境并做出“人類”的決定？如何在系統(tǒng)中使用 MATLAB？

2018-09-09 標(biāo)簽：自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 5330 0

機(jī)器學(xué)習(xí)研究項(xiàng)目的常見誤區(qū)

基于現(xiàn)在這些深度學(xué)習(xí)庫，讓模型變得復(fù)雜很容易，加上更多的組件、網(wǎng)絡(luò)層和優(yōu)化技巧。然而，當(dāng)你改動(dòng)代碼或模型時(shí)，你至少應(yīng)該在直覺上理解改動(dòng)為何有幫助。同理，...

2018-09-08 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2315 0

通過深度學(xué)習(xí)方法為黑白老照片自動(dòng)上色，帶我們重新憶起那段老時(shí)光！

現(xiàn)在，隨著數(shù)據(jù)集的增加，由于我們處理的是高分辨率圖像，因此我們需要更多的計(jì)算能力。為此，我個(gè)人更喜歡使用 Deep Cognition 的 Deep L...

2018-09-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像深度學(xué)習(xí) 1.4萬 0

了解一下適用于每種學(xué)習(xí)模式的數(shù)據(jù)集和問題類型

在無監(jiān)督式學(xué)習(xí)中，深度學(xué)習(xí)模型會(huì)收到某個(gè)數(shù)據(jù)集，但對(duì)于如何處理該數(shù)據(jù)集卻未獲得明確的指示。訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是沒有特定預(yù)期結(jié)果或正確答案的示例的集合。然后，神經(jīng)...

2018-09-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3360 0

基于深度學(xué)習(xí)的無信標(biāo)自動(dòng)追蹤工具

通過構(gòu)建深度網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)集，研究人員們成功訓(xùn)練出了一個(gè)可以從視頻中抽取身體特定部分位置的模型。研究人員門分別標(biāo)注了圖像中的ROI區(qū)域和每個(gè)區(qū)域中的關(guān)節(jié)作為...

2018-09-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4387 0

第3部分：圖像分類中的遷移學(xué)習(xí)

In this video, you will learn about transfer learning and how to apply it fo...

2018-10-16 標(biāo)簽：英特爾ai大數(shù)據(jù) 1519 0

人工智能新聞：2017年11月

In this episode you'll get an inside look at building a large-scale image-fe...

2018-10-31 標(biāo)簽：intelai深度學(xué)習(xí) 1057 0