深度學(xué)習(xí)

BERT在機(jī)器閱讀理解測(cè)試SQuAD1.1中表現(xiàn)出驚人的成績(jī)

如何來實(shí)現(xiàn)上下文全向預(yù)測(cè)呢？BERT 的作者建議使用 Transformer 模型。這個(gè)模型在《Attention Is All You Need》一文...

2018-10-18 標(biāo)簽：谷歌深度學(xué)習(xí) 1.2萬 0

什么是最好的深度學(xué)習(xí)GPU？分析幾款目前最優(yōu)秀的GPU

實(shí)驗(yàn)中，所有GPU的性能都是通過在合成數(shù)據(jù)上訓(xùn)練常規(guī)模型，測(cè)量FP32和FP16時(shí)的吞吐量（每秒處理的訓(xùn)練樣本數(shù)）來進(jìn)行評(píng)估的。為了標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，同時(shí)體現(xiàn)...

2018-10-18 標(biāo)簽：GPU人工智能深度學(xué)習(xí) 2.8萬 0

基于tensorflow.js設(shè)計(jì)、訓(xùn)練面向web的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的經(jīng)驗(yàn)

你也許會(huì)好奇：為什么要在瀏覽器里基于tensorflow.js訓(xùn)練我的模型，而不是直接在自己的機(jī)器上基于tensorflow訓(xùn)練模型？你當(dāng)然可以在自己的...

2018-10-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4126 0

利用深度學(xué)習(xí)解決目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)的簡(jiǎn)單方法

首先，讓我們明確什么是選擇性搜索，以及它是如何辨別不同區(qū)域的。組成目標(biāo)物體通常有四個(gè)要素：變化尺度、顏色、結(jié)構(gòu)（材質(zhì)）、所占面積。選擇性搜索會(huì)確定物體在...

2018-10-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 9578 0

當(dāng)虛擬化的力量結(jié)合更強(qiáng)大的vGPU解決方案

“Cisco UCS和HyperFlex為用戶提供了已驗(yàn)證、靈活、可擴(kuò)展的平臺(tái)，以運(yùn)行GPU加速的虛擬桌面和應(yīng)用。全新NVIDIA功能可在單一虛擬機(jī)上支...

2018-10-17 標(biāo)簽：GPU深度學(xué)習(xí) 1.9萬 0

人工智能芯片的DNA

（本文由新思科技供稿，電子發(fā)燒友平臺(tái)發(fā)布） 過去十年間，幾項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)步使人工智能 （AI）成為最令人振奮的技術(shù)之一。2012年，Geoffrey Eve...

2018-10-16 標(biāo)簽：芯片人工智能人臉識(shí)別 2437 0

未來人工智能的五大發(fā)展趨勢(shì)是怎么樣的？

雖然人工智能曾經(jīng)存在泡沫，但一般泡沫破滅之后就是發(fā)展。讓我們一起看一下，在未來人工智能的發(fā)展趨勢(shì)。

2018-10-14 標(biāo)簽：GPU人工智能深度學(xué)習(xí) 2.0萬 0

激活函數(shù)如何隱式地改變傳入網(wǎng)絡(luò)層的數(shù)據(jù)分布，進(jìn)而影響網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化過程

你可以自己試驗(yàn)一下。我試了很多次，從來沒能得到一個(gè)數(shù)量級(jí)大于10-18的數(shù)。如果這個(gè)值是神經(jīng)元A的梯度表達(dá)式中的一個(gè)因子，那么梯度幾乎就等于零。這意味著...

2018-10-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)深度學(xué)習(xí) 3365 0

UC Berkeley大學(xué)的研究人員們利用深度姿態(tài)估計(jì)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)

給定一段視頻，我們用基于視覺的動(dòng)作估計(jì)器預(yù)測(cè)每一幀演員的動(dòng)作qt。該動(dòng)作預(yù)測(cè)器是建立在人類網(wǎng)格復(fù)原這一工作之上的（akanazawa.github.io...

2018-10-12 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺智能體深度學(xué)習(xí) 2830 0

一種深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以從高精度的氣候模擬中識(shí)別出極端天氣模式

研究人員表示這一研究實(shí)現(xiàn)了很多記錄，不僅是在氣象科學(xué)領(lǐng)域第一次將深度學(xué)習(xí)用于解決如此大規(guī)模的氣候分割問題，同時(shí)在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域也是第一次將計(jì)算能力拓展到了...

2018-10-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4857 0

Keras和TensorFlow究竟哪個(gè)會(huì)更好？

Keras 依然作為一個(gè)庫，與 TensorFlow 分開，進(jìn)行獨(dú)立操作，所以仍存在未來兩者會(huì)分開的可能性；然而，我們知道 Google 官方同時(shí)支持 ...

2018-10-11 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)Keras 2.2萬 0

fast.ai發(fā)布的一個(gè)簡(jiǎn)便、好用的PyTorch庫

Christine McLeavey Payne是從上一期Fast.ai深度學(xué)習(xí)課程中脫穎而出的一名學(xué)生。她的人生經(jīng)歷非常豐富：從舊金山交響樂團(tuán)的古典鋼...

2018-10-10 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)PyTorch 4720 0

假設(shè)不懂?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)，如何解決問題?

常識(shí)告訴你，應(yīng)該選擇那些最忠誠(chéng)的顧客，畢竟，他們是最可能對(duì)郵件感興趣的人。（不過，其實(shí)這個(gè)問題也可以從增量建模（Uplift Modeling）的角度考...

2018-10-10 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 1961 0

深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于三維醫(yī)學(xué)影像的超快分析

英國(guó)《自然·醫(yī)學(xué)》雜志13日在線發(fā)表的兩項(xiàng)獨(dú)立研究顯示，最新的人工智能（AI）已可以基于三維醫(yī)學(xué)影像，對(duì)神經(jīng)系統(tǒng)疾病和視網(wǎng)膜疾病給出快速、準(zhǔn)確的自動(dòng)診斷。

2018-10-09 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 4221 0

人工智能無法通過兒童可輕松完成的“視力檢測(cè)”

相比之下，人工智能會(huì)非常費(fèi)力地制造視覺印象，就好像它是用盲文閱讀描述一樣。不同的算法，人工智能產(chǎn)生了不同的表達(dá)效果。在此過程中，特定類型的 AI 系統(tǒng)被...

2018-10-08 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 3847 0

討論熱度最高的論文TOP 5

盡管近期由于生成圖像建模的研究進(jìn)展，從復(fù)雜數(shù)據(jù)集例如 ImageNet 中生成高分辨率、多樣性的樣本仍然是很大的挑戰(zhàn)。為此，研究者嘗試在最大規(guī)模的數(shù)據(jù)集...

2018-10-08 標(biāo)簽：圖像GAN深度學(xué)習(xí) 4824 0

GPU會(huì)在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域失寵嗎？

AI WORLD 2018世界人工智能峰會(huì)重磅發(fā)布了AI領(lǐng)域年度大獎(jiǎng)——AI Era創(chuàng)新大獎(jiǎng)，NVIDIA Drive Xavier成功入圍「AI產(chǎn)品影...

2018-10-08 標(biāo)簽：GPU大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 3351 0

了解人工智能的實(shí)際應(yīng)用，以及它的缺陷

在這個(gè)項(xiàng)目里，我們用了兩個(gè)公開的數(shù)據(jù)集，A中包含了來自倫敦三家不同醫(yī)院的數(shù)據(jù)，有將近600名病人。數(shù)據(jù)集B包含了來自美國(guó)、中國(guó)和德國(guó)25家不同醫(yī)院的12...

2018-10-08 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 5564 0