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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別技術(shù)全解
全面解析人臉識(shí)別技術(shù)原理、領(lǐng)域人才情況、技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展趨勢(shì)。
2018-11-12 標(biāo)簽:人臉識(shí)別深度學(xué)習(xí) 2.5萬(wàn) 0
在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域,真正的“全科專家”屈指可數(shù)
當(dāng)我還在大學(xué)讀書的時(shí)候,我寫了一篇關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)和建筑能源審計(jì)的長(zhǎng)論文,這是我第一個(gè)真正意義上的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。從那時(shí)起,我就有開始意無(wú)意地糾正自己的一些編...
2018-11-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 1865 0
詞對(duì)嵌入技術(shù),可以改善現(xiàn)有模型在跨句推理上的表現(xiàn)
這種做法其實(shí)和詞嵌入一脈相承。詞嵌入同樣面臨計(jì)算所有上下文(softmax)過(guò)于復(fù)雜的問(wèn)題。因此,word2vec、skip-gram等詞嵌入技術(shù)使用了...
2018-11-12 標(biāo)簽:編碼器深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 3157 0
如何用單獨(dú)的GPU,在CIFAR-10圖像分類數(shù)據(jù)集上高效地訓(xùn)練殘差網(wǎng)絡(luò)
現(xiàn)在我們假設(shè)在一個(gè)英偉達(dá)Volta V100 GPU上用100%的計(jì)算力,訓(xùn)練將需要多長(zhǎng)時(shí)間。網(wǎng)絡(luò)在一張32×32×3的CIFAR10圖像上進(jìn)行前向和后...
2018-11-12 標(biāo)簽:GPU圖像分類深度學(xué)習(xí) 6959 0
深度學(xué)習(xí)在可解釋性推理方向上的進(jìn)展
所以網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)特征向量,和未見(jiàn)分類一起保存于可微記憶塊之中。這一表示不斷發(fā)展,給了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)“如何快速學(xué)習(xí)”的能力,這正是我們將其稱為元學(xué)習(xí)的原因。就這...
2018-11-10 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4996 0
搭建了一款GIF動(dòng)圖生成器,其中使用的是OpenCV
ImageMagick是一個(gè)跨平臺(tái)的、基于命令行的工具,能提供多種圖片處理功能,例如只用一行指令就能將PNG/JPG圖像轉(zhuǎn)換成PDF;多張圖片可以集合在...
2018-11-10 標(biāo)簽:圖像處理生成器深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0
你需要掌握的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),又有什么技術(shù)趨勢(shì)值得期待?
以深度學(xué)習(xí)為代表的各種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)方興未艾,取得了舉世矚目的成功。機(jī)器和人類在很多復(fù)雜認(rèn)知任務(wù)上的表現(xiàn)已在伯仲之間。然而,在解釋模型為什么奏效及如何運(yùn)作...
2018-11-06 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2597 0
基于深度學(xué)習(xí)模型的點(diǎn)云目標(biāo)檢測(cè)及ROS實(shí)現(xiàn)
近年來(lái),隨著深度學(xué)習(xí)在圖像視覺(jué)領(lǐng)域的發(fā)展,一類基于單純的深度學(xué)習(xí)模型的點(diǎn)云目標(biāo)檢測(cè)方法被提出和應(yīng)用,本文將詳細(xì)介紹其中一種模型——SqueezeSeg,...
2018-11-05 標(biāo)簽:無(wú)人駕駛汽車深度學(xué)習(xí) 1.8萬(wàn) 0
物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者展示第2季:OpenVino和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的介紹
物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者展的第2季即將開始! 本季我們正在深入研究開放式視覺(jué)推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工具包(OpenVino),它為開發(fā)人員提供了創(chuàng)建尖端AI驅(qū)動(dòng)的計(jì)算...
2018-11-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)intel計(jì)算機(jī)視覺(jué) 2680 0
在可擴(kuò)展的分布式深度學(xué)習(xí)中使用Python
學(xué)習(xí)使用neon?在本地實(shí)施深度學(xué)習(xí)模型
2018-11-05 標(biāo)簽:intel語(yǔ)言深度學(xué)習(xí) 2454 0
如何進(jìn)行英特爾TensorFlow的優(yōu)化
此網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)為想要構(gòu)建,安裝和探索針對(duì)TensorFlow *的英特爾?優(yōu)化的開發(fā)人員提供信息。
2018-11-05 標(biāo)簽:intel機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2977 0
采用深度學(xué)習(xí)對(duì)自然語(yǔ)言處理進(jìn)行分類
用深度學(xué)習(xí)對(duì)自然語(yǔ)言處理(NLP)進(jìn)行分類
2018-11-05 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)intel人工智能 3250 0
AI新聞:用于Edge視覺(jué)處理的英特爾MovidiusMyriad2的介紹
了解英特爾?Movidius?Myriad?2如何用于Edge的專業(yè)視覺(jué)處理,以及這項(xiàng)工作如何解決端到端深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中的延遲挑戰(zhàn)。
2018-11-05 標(biāo)簽:英特爾ai深度學(xué)習(xí) 4662 0
了解用于深度學(xué)習(xí)的英特爾?Nervana?Graph項(xiàng)目IR
2018-11-13 標(biāo)簽:處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 2169 0
如何使用英特爾深度學(xué)習(xí)SDK解決問(wèn)題
了解如何使用英特爾?深度學(xué)習(xí)SDK輕松插入,訓(xùn)練和部署深度學(xué)習(xí)模型,以解決圖像和文本分析問(wèn)題。
2018-11-08 標(biāo)簽:英特爾sdk深度學(xué)習(xí) 3396 0
加密貨幣交易深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的重點(diǎn)是利用與Reddit *和Twitter *上的Cryptocurrencies相關(guān)的社交輸出的情緒分析。
2018-11-12 標(biāo)簽:intel深度學(xué)習(xí)加密貨幣 2594 0
Siddhant Agarwal:英特爾軟件創(chuàng)新者
Siddhant Agarwal介紹了他對(duì)英特爾?AIDevCloud技術(shù)的看法。
2018-11-13 標(biāo)簽:inter機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1898 0
從生產(chǎn)層面強(qiáng)調(diào)了深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)中需要更加重視數(shù)據(jù)集的構(gòu)建
這看起來(lái)顯而易見(jiàn),但你首先最應(yīng)該做的是隨機(jī)瀏覽你將要使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。將一些文件復(fù)制到本地計(jì)算機(jī)上,然后花幾個(gè)小時(shí)來(lái)預(yù)覽它們。如果您正在處理圖片,使用類似...
2018-11-02 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2273 0
深讀解析反向傳播算法在解決模型優(yōu)化問(wèn)題的方面應(yīng)用
反向傳播算法隸屬于深度學(xué)習(xí),它在解決模型優(yōu)化問(wèn)題的方面有著重要的地位。
2018-11-01 標(biāo)簽:谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 5646 0
如何結(jié)合深度學(xué)習(xí)和深度圖在三個(gè)項(xiàng)目中取得有效的成果
傳統(tǒng)獲取深度圖的方法是利用雙目立體視覺(jué)獲取視差信息從而得到環(huán)境的深度的。而今天大多使用的深度傳感器則是基于結(jié)構(gòu)光傳感器的原理,通過(guò)將已知模式的紅外光投影...
2018-11-01 標(biāo)簽:機(jī)器人計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 7772 0
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