完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>
標簽 > 深度學習
文章:4682個 瀏覽:121356次 帖子:164個
PerferredNetworks發(fā)布了其超參數(shù)優(yōu)化框架的beta版本
Optuna作為超參數(shù)優(yōu)化框架可以和PFN自己的深度學習框架Chainer充分結合使用。只需要在Chainer中寫接受來自Optuna的超參數(shù)的代碼即可...
展示幾種最先進的通用句子嵌入編碼器,特別是在遷移學習任務的少量數(shù)據上與 Word embedding 模型相比的情況下,它們往往會給出令人驚訝的良好性能。
一種人工智能駕駛系統(tǒng)培訓的方法,該方法以監(jiān)督的方式利用標記的數(shù)據
視覺系統(tǒng)由多組高分辨率相機組成,在白天和光線較暗的地方也能很好地工作。定制化的雷達系統(tǒng)具有連續(xù)360°的視野,可以跟蹤在本車前后左右不同方位的其他車輛。
2018-12-12 標簽:人工智能雷達系統(tǒng)深度學習 3178 0
今年,人工智能這個話題依舊火熱,尤其是機器學習和深度學習,并且在接下來的一年我們相信這種關注度依舊不會消失。那么關于2019年的人工智能,我們可以期待以...
人工智能技術在電力系統(tǒng)中的應用現(xiàn)狀和發(fā)展方向
隨著人工智能技術的興起,人工智能技術應用在電力系統(tǒng)的運行、控制、管理等領域。人工智能技術在電力系統(tǒng)中的應用不僅拓展了人工智能技術的應用范圍,而且擴展了人...
2018-12-08 標簽:電力系統(tǒng)人工智能深度學習 4.4萬 0
NVIDIA遷移學習工具包 :用于特定領域深度學習模型快速訓練的高級SDK
對于設計和集成智能視頻分析(IVA)端應用程序(如停車管理、安全基礎設施、零售分析、物流管理和訪問控制等)的開發(fā)人員,NVIDIA 的遷移學習工具包提供...
TensorFlow Extended如何幫助開發(fā)者快速落地項目
TensorFlow Extended 可以分為四個部分。我們知道在機器學習中,有人工智能、機器學習、深度學習等多個概念,機器學習可以認為是數(shù)據驅動的智...
特征學習網絡的結構如下圖所示,包括體素分塊(Voxel Partition),點云分組(Grouping),隨機采樣(Random Sampling),...
利用深度學習的方法得到了一種能夠最大化非線性計算成像系統(tǒng)的實驗設計
同時可將顯微鏡的照相光源替換為可編程的LED陣列,在不同LED照明模式下的成像將會把樣本的相位信息(空間譜)編碼成強度信息來測量。在多次測量后(10~1...
2018-12-06 標簽:神經網絡成像系統(tǒng)深度學習 3751 0
DeepMind推出的AI工具AlphaFold以優(yōu)異成績碾壓了人類專家
預測“蛋白質折疊”的結構,對科學家來說是很有用的,可以通過這種方式了解蛋白質在人體內的作用,對阿爾茨海默氏癥,帕金森氏癥,亨廷頓氏癥和囊性纖維化等由蛋白...
超分是我們后處理的一步,作為跟前面的處理不相關的一個處理,這一步放在最后。視頻源經過編碼在網絡上傳輸,解碼器收到后經過解碼出來是一個模糊的圖像,經過超分...
TensorFlow 是目前最流行的深度學習庫,它是 Google 開源的一款人工智能學習系統(tǒng)。
2018-12-03 標簽:人工智能深度學習TensorFlow 2.1萬 0
目前以深度學習為代表的人工智能計算需求,主要采用 GPU、FPGA 等已有的適合并行計算的通用芯片來實現(xiàn)加速。在產業(yè)應用沒有大規(guī)模興起之時,使用這類已有...
對于剛接觸這方面的同學來說,可能對這些方法的細節(jié)還不太了解,雖然網上有很多介紹,但是代碼卻沒有統(tǒng)一的形式,且使用起來不是很方便,從頭開始實現(xiàn)成本又比較高。
一份CS230課程知識點的歸納總結,在Reddit上引發(fā)熱議
Anchor boxing是一種用于預測重疊邊界框的技術。在實際應用中,網絡可以同時預測多個box,其中每個box的預測被約束具有給定的一組幾何特性。例...
扇貝是如何實現(xiàn)深度追蹤模型并運用到英語學習者詞匯水平評估中去
基于先前大量線上詞匯量測試記錄,我們的總序列數(shù)量已經累積到千萬級別,這為使用深度學習模型提供了堅實的基礎。模型方面,我們選用了斯坦福大學 Piech C...
2018-11-29 標簽:編碼器深度學習TensorFlow 4734 0
將深度學習用于這些影像進行識別和區(qū)分,以便快速的篩查出病癥的細微信息
為了研究提取幀的特征空間,研究人員用重建損失訓練了一個無監(jiān)督卷積自動編碼器。自動編碼器由編碼器和解碼器基于卷積層組成。編碼器和解碼器各由三個卷積層組成,...
自動駕駛感知的實現(xiàn)需要軟硬件結合,本文從傳感器和算法的角度帶大家來了解一下自動駕駛的感知。
編輯推薦廠商產品技術軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網 | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網 | 國民技術 | Microchip |
開關電源 | 步進電機 | 無線充電 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 單片機 |
5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM |
NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 藍牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX |
Type-C | USB | 以太網 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU |
語音識別 | 萬用表 | CPLD | 耦合 | 電路仿真 | 電容濾波 | 保護電路 | 看門狗 |
CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 |
SDI | nas | DMA | HomeKit | 閾值電壓 | UART | 機器學習 | TensorFlow |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |