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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論，深度學(xué)習(xí)為何work又為何不work？

深度學(xué)習(xí)的泛化能力為什么那么好？大家知道深度學(xué)習(xí)理論的第一個(gè)謎團(tuán)就是一個(gè)大的網(wǎng)絡(luò)動(dòng)輒百萬(wàn)參數(shù)，而能夠泛化的如此之好, 這是非常不符合貝卡母剃刀原理的（...

2019-02-15 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)cnn 5902 0

自然語(yǔ)言處理技術(shù)基于文本型電子病歷(EMR)做臨床智能診斷的研究成果！

我們通過(guò)閱讀訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的句子，并選擇臨床相關(guān)單詞以用于查詢-答案模型構(gòu)建來(lái)生成詞典。詞典的關(guān)鍵詞由我們的醫(yī)生策劃，并使用中文醫(yī)學(xué)詞典生成。接下來(lái)，根據(jù)醫(yī)...

2019-02-14 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 1.4萬(wàn) 0

7種架構(gòu)范例的深度學(xué)習(xí)，每個(gè)范例都提供了TensorFlow教程

在下面的部分中，我將簡(jiǎn)要描述這 7 種架構(gòu)范例，并提供每個(gè)范例的演示性TensorFlow 教程的鏈接。請(qǐng)參閱最后的 “基礎(chǔ)拓展” 部分，該部分討論了深...

2019-02-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)tensorflow 3844 0

DeepMind的“星際2”智能體AlphaStar實(shí)際上是演化算法？

在AlphaStar中，用于訓(xùn)練智能體的基于人口的訓(xùn)練策略（PBT）是使用拉馬克進(jìn)化（LE）的模因算法：在內(nèi)環(huán)中，使用反向傳播連續(xù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而在外環(huán)...

2019-02-13 標(biāo)簽：智能體深度學(xué)習(xí)DeepMind 5829 0

ICLR-17最佳論文《理解深度學(xué)習(xí)需要重新思考泛化》

本文提供了進(jìn)一步的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，并進(jìn)行了可能更細(xì)致的分析。尤其是，我們憑經(jīng)驗(yàn)表明，深層網(wǎng)絡(luò)中的層在表示預(yù)測(cè)函數(shù)時(shí)所起的作用并不均等。某些層對(duì)于產(chǎn)生良好的預(yù)測(cè)...

2019-02-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)深度學(xué)習(xí) 2778 0

教你用PyTorch快速準(zhǔn)確地建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

動(dòng)態(tài)計(jì)算圖：PyTorch被稱為“由運(yùn)行定義的”框架，這意味著計(jì)算圖結(jié)構(gòu)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu))是在運(yùn)行時(shí)生成的。該屬性的主要優(yōu)點(diǎn)是：它提供了一個(gè)靈活的編程...

2019-02-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)pytorch 3289 0

如何將CycleGAN用于風(fēng)格遷移并探索其在游戲圖形模型中的應(yīng)用

該網(wǎng)絡(luò)能夠理解原始域圖像中的對(duì)象，并對(duì)目標(biāo)域圖像中相同對(duì)象的外觀做相應(yīng)的變換。該網(wǎng)絡(luò)的算法實(shí)現(xiàn)經(jīng)訓(xùn)練后，可以將馬轉(zhuǎn)化為斑馬，將蘋果轉(zhuǎn)化為橙子，將照片轉(zhuǎn)化...

2019-02-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像深度學(xué)習(xí) 8598 0

深度學(xué)習(xí)框架不能“包治百病”什么樣的深度學(xué)習(xí)框架才是適合自己的呢？

PaddlePaddle：百度出品，跟 TF 類似，PaddlePaddle 也是在百度內(nèi)部實(shí)際應(yīng)用的工業(yè)框架。值得一提的是，PaddlePaddle ...

2019-02-11 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)pytorch 4174 0

FPGA的深度學(xué)習(xí)加速器有怎樣的挑戰(zhàn)和機(jī)遇

FPGA 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器如今越來(lái)越受到 AI 社區(qū)的關(guān)注，本文對(duì)基于 FPGA 的深度學(xué)習(xí)加速器存在的機(jī)遇與挑戰(zhàn)進(jìn)行了概述。近年來(lái)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各種領(lǐng)域...

2019-01-29 標(biāo)簽：FPGA 加速器 AI 6377 0

如何用Python識(shí)別停車位？

解決一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題，首先第一步是要把問(wèn)題分解成幾個(gè)簡(jiǎn)單子任務(wù)。然后，針對(duì)每個(gè)子任務(wù)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)中不同的方法來(lái)分別解決每個(gè)問(wèn)題。最后把這些子任務(wù)貫穿起來(lái)...

2019-01-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python 深度學(xué)習(xí) 1.3萬(wàn) 0

DPCNN，究竟是多么牛逼的網(wǎng)絡(luò)呢？

好啦，看似問(wèn)題都解決了，目標(biāo)成功達(dá)成。剩下的我們就只需要重復(fù)的進(jìn)行等長(zhǎng)卷積+等長(zhǎng)卷積+使用一個(gè)size=3和stride=2進(jìn)行maxpooling進(jìn)行...

2019-01-28 標(biāo)簽：濾波器卷積深度學(xué)習(xí) 8615 0

深度學(xué)習(xí)的多種局限，深度學(xué)習(xí)不是實(shí)現(xiàn)類人智能的途徑

然后是不透明問(wèn)題。一旦深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)被訓(xùn)練完，它是如何做出決定的就不總是那么清楚了。MIT- IBM 沃森人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人、計(jì)算神經(jīng)學(xué)家David C...

2019-01-28 標(biāo)簽：人工智能自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 4518 0

基于ARM在cpu上做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速

為了評(píng)估上述每個(gè)測(cè)試配置的性能，我制定的測(cè)試方案如下：使用相同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。也就是一個(gè)有 3 個(gè)卷積層和2個(gè)全連接層且在頂層帶有Softmax的小型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2019-01-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 2535 0

從概念和特點(diǎn)上闡述機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的關(guān)系

對(duì)于很多初入學(xué)習(xí)人工智能的學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)，對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的概念和區(qū)別還不是很了解，有可能你每天都能聽到這個(gè)概念，也經(jīng)常提這個(gè)概念，但是你真的...

2019-01-24 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5553 0

深度學(xué)習(xí)助力罕見病藥物研發(fā)，讓技術(shù)進(jìn)步同樣造福少數(shù)群體

當(dāng)細(xì)胞病了以后，它的結(jié)構(gòu)看起來(lái)會(huì)和健康的細(xì)胞不一樣。所以一種檢測(cè)候選藥物是否有效的方法是將化合物加入到生病的細(xì)胞中，如果細(xì)胞的結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，更加接近健康...

2019-01-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化深度學(xué)習(xí) 2952 0

目標(biāo)檢測(cè)在算力限制場(chǎng)景下的特點(diǎn)

在這里，我們借用一個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)中非常常用的概念，就是邊際效用遞減曲線來(lái)描述這條論文中常出現(xiàn)的曲線。舉一個(gè)大家都熟悉的陳佩斯被朱時(shí)茂忽悠吃面的例子，當(dāng)陳佩斯吃...

2019-01-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嵌入式設(shè)備深度學(xué)習(xí) 2910 0

深度學(xué)習(xí)進(jìn)軍太空領(lǐng)域——衛(wèi)星實(shí)時(shí)圖像識(shí)別

實(shí)時(shí)圖像識(shí)別的軌道測(cè)試。通過(guò)使用兩個(gè)緊湊型可見光攝像機(jī)對(duì)地表進(jìn)行拍攝，通過(guò)處理估計(jì)出三軸位姿。具體來(lái)講，將拍攝到的圖像送入專門開發(fā)的高速、輕量級(jí)圖像識(shí)別...

2019-01-23 標(biāo)簽：傳感器圖像識(shí)別深度學(xué)習(xí) 5226 0

阿里媽媽技術(shù)團(tuán)隊(duì)對(duì)Euler的詳細(xì)解讀

AI 科技評(píng)論消息，繼去年 11 月開源面向高維稀疏數(shù)據(jù)場(chǎng)景的深度優(yōu)化工具 X-Deep Learning（截至發(fā)稿，GitHub Star 數(shù)已達(dá)到 ...

2019-01-22 標(biāo)簽：開源深度學(xué)習(xí) 8349 0

計(jì)算機(jī)視覺有哪些作用和市場(chǎng)規(guī)模及發(fā)展趨勢(shì)說(shuō)明

隨著深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺已成為人工智能領(lǐng)域最重要的技術(shù)。計(jì)算機(jī)視覺被視為人工智能的重要分支，它就等同于人工智能的大門，在人工智能中視覺信息比聽...

2019-02-03 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 5057 0

詳解谷歌最強(qiáng)NLP模型BERT

面我們介紹了 Word Embedding，怎么把一個(gè)詞表示成一個(gè)稠密的向量。Embedding幾乎是在 NLP 任務(wù)使用深度學(xué)習(xí)的標(biāo)準(zhǔn)步驟。我們可以通...

2019-01-20 標(biāo)簽：函數(shù)深度學(xué)習(xí)nlp 3002 0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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mbed

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無(wú)人機(jī)技術(shù)

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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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