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      標(biāo)簽　>　深度學(xué)習(xí)

      深度學(xué)習(xí)

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      深度學(xué)習(xí)技術(shù)

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      其中 W^ 卷積層的權(quán)重，* 是卷積運(yùn)算。將圖2 所示作為一個例子，WS方法不會直接在原始權(quán)重上進(jìn)行優(yōu)化，而是采用另一個函數(shù) W^=WS（W）來表示原始...

      2019-04-08 標(biāo)簽：算法梯度深度學(xué)習(xí) 7264 0

      一個單路徑One-Shot模型，以解決訓(xùn)練過程中面對的主要挑戰(zhàn)

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      One-Shot 是一種新范式。它定義了超網(wǎng)絡(luò)，并以相似的方式做權(quán)重復(fù)用。但是并沒有將模型結(jié)構(gòu)分布參數(shù)化。模型搜索從超網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中解耦，并且解決步驟是獨(dú)立...

      2019-04-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4277 0

      開發(fā)者如何選擇合適的開放平臺？開放平臺如何吸引開發(fā)者來平臺開發(fā)應(yīng)用？

      而小i機(jī)器人的平臺除了讓開發(fā)者可以直接使用，還可以基于這個平臺擴(kuò)充自己的能力。從底層技術(shù)來看，這一智能 Bot 開放平臺，集成了 Chatting Bo...

      2019-04-04 標(biāo)簽：語音識別開發(fā)者深度學(xué)習(xí) 4263 0

      手把手教你操作Faster R-CNN和Mask R-CNN

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      2019-04-04 標(biāo)簽：機(jī)器視覺無人駕駛深度學(xué)習(xí) 1.3萬 0

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      2019-04-03 標(biāo)簽：機(jī)器人數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1.2萬 0

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      僅通過添加幾行代碼，TensorFlow、PyTorch和MXNet中的自動混合精確功能就能助力深度學(xué)習(xí)研究人員和工程師基于NVIDIA Volta和T...

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      7個實(shí)用技巧，讓您的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮最大作用

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      因此，如果你需要一些快速的結(jié)果，或者只是想測試一個新的技術(shù)，選擇自適應(yīng)優(yōu)化器。我發(fā)現(xiàn)Adam很容易使用，因?yàn)樗鼘δ氵x擇完美的學(xué)習(xí)率并不是很敏感。如果您想...

      2019-04-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí) 2873 0

      如何在圖像處理中應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的詳細(xì)資料概述

      深度學(xué)習(xí)應(yīng)用憑借其在識別應(yīng)用中超高的預(yù)測準(zhǔn)確率，在圖像處理領(lǐng)域獲得了極大關(guān)注，這勢必將提升現(xiàn)有圖像處理系統(tǒng)的性能并開創(chuàng)新的應(yīng)用領(lǐng)域。

      2019-03-30 標(biāo)簽：FPGA圖像處理機(jī)器視覺 4474 0

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      首先，我們需要一個包含Nvidia GPU的個人電腦，至少4GB的存儲空間。至于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的材料，用戶則需要提供至少幾百張照片或者時長足夠的視頻，...

      2019-04-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI深度學(xué)習(xí) 2618 0

      CVPR 2019，曠視提出基于測地距離的點(diǎn)云分析深度網(wǎng)絡(luò)GeoNet

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      再次回到圖 1 中的紅色插框，本文由此得出結(jié)論，兩個點(diǎn)集只有從大量點(diǎn)云學(xué)習(xí)到統(tǒng)計(jì)規(guī)則之后才相連，并觀察這一類型的諸多物體，伴隨著從椅子延伸到地面的相連、...

      2019-03-29 標(biāo)簽：網(wǎng)格計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 6618 0

      Apache Ignite上的TensorFlow！分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)源

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      另一個基準(zhǔn)測試表明 Ignite Dataset 如何與分布式 Apache Ignite 集群協(xié)作。這是 Apache Ignite 作為 HTAP ...

      2019-03-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 3753 0

      深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的應(yīng)用一覽

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      2019-03-23 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí)cnn 7528 0

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      訓(xùn)練之前一定要執(zhí)行參數(shù)初始化，否則可能減慢收斂速度，影響訓(xùn)練結(jié)果，或者造成Nan數(shù)值溢出等異常問題。

      2019-03-23 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 3257 0

      如何進(jìn)行可視化深度學(xué)習(xí)模型和性能指標(biāo)

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      2019-03-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 4304 1

      為什么了解NLP基礎(chǔ)知識的重要？

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      2019-03-15 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語言處理nlp 2543 0

      用12個示例解釋了使用TensorFlow 2.0 + Keras 的一些重要技巧

      你可以通過在 GradientTape 中調(diào)用 layer 來自動檢索該層權(quán)重的梯度。使用這些梯度，你可以手動或使用優(yōu)化器對象來更新 layer 的權(quán)重...

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      注意力機(jī)制的誕生、方法及幾種常見模型

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      2019-03-12 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí)自然語言處理 4.2萬 0

      SLAM的動態(tài)地圖和語義問題

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      2019-03-11 標(biāo)簽：SLAM計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 1.6萬 0

      一個基于PyTorch的幾何深度學(xué)習(xí)擴(kuò)展庫，為GNN的研究和應(yīng)用再添利器

      作者在論文中寫道：“這是一個 PyTorch 的幾何深度學(xué)習(xí)擴(kuò)展庫，它利用專用的 CUDA 內(nèi)核實(shí)現(xiàn)了高性能。它遵循一個簡單的消息傳遞 API，將最近提...

      2019-03-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)pytorch 6254 0

      CVPR 2019：中科院、牛津等提出SiamMask網(wǎng)絡(luò)，視頻跟蹤最高精度

      長久以來，我們的思維傾向于陷入舒適區(qū)。當(dāng) A 做了物體檢測，我們嘗試改網(wǎng)絡(luò)，改 loss，別的領(lǐng)域 trick 拿來就是一篇。而我們常常忽略了更為重要的...

      2019-03-10 標(biāo)簽：自動化數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 6365 0

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        工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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        Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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        以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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        OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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        ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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        嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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        JDI
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        JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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        +關(guān)注
        　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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        麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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        ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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        MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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