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      標(biāo)簽　>　深度學(xué)習(xí)

      深度學(xué)習(xí)

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      文章：4682個 瀏覽：121362次 帖子：164個

      深度學(xué)習(xí)技術(shù)

      分析并比較五種非常有用的深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)點(diǎn)及應(yīng)用。

      我喜歡TensorFlow的原因有兩點(diǎn)：它完全是開源的，并且有出色的社區(qū)支持。TensorFlow為大多數(shù)復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型預(yù)先編寫好了代碼，比如遞歸神...

      2019-04-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4893 0

      深度學(xué)習(xí)時代，能否實(shí)現(xiàn)照片“隱寫術(shù)”？

      傳統(tǒng)的AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）就是這么做的。但這需要聯(lián)網(wǎng)，而且對于紋理不豐富的圖片，檢索效果很差，也沒有很好的信息校正機(jī)制。以前有一家國內(nèi)電商用類似圖像檢索的方...

      2019-04-24 標(biāo)簽：服務(wù)器圖像檢索深度學(xué)習(xí) 3928 0

      戴維斯分校提出實(shí)時分割框架YOLACT突破速度邊界

      此外，由于mask原型的預(yù)測不依賴于類別的數(shù)量，這一模型學(xué)習(xí)到如何組合mask原型的表示可以被所用類別所共享。這種表示的學(xué)習(xí)使得原型空間可以表示圖像中不...

      2019-05-01 標(biāo)簽：圖像計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 4724 0

      什么是智能內(nèi)容生成？萬字講述智能內(nèi)容生成實(shí)踐

      事實(shí)上，Data2Seq領(lǐng)域在工業(yè)界有著非常大的應(yīng)用價值，應(yīng)用領(lǐng)域如天氣預(yù)報、體育報道、財經(jīng)新聞和醫(yī)療報告等。一些典型的公司如Automated Ins...

      2019-04-22 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語言知識圖譜 1.2萬 0

      設(shè)計了一個強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合型模型來預(yù)測股票價格，為什么這么形容？

      設(shè)計了一個強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合型模型來預(yù)測股票價格，為什么這么形容？

      首先，要了解什么因素會影響 GS 的股票價格波動，需要包含盡可能多的信息（從不同的方面和角度）。將使用 1585 天的日數(shù)據(jù)來訓(xùn)練各種算法（70% 的數(shù)...

      2019-04-22 標(biāo)簽：GaN深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 7418 0

      深度學(xué)習(xí)到底是什么卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)你了解嗎

      在很多人眼里，深度學(xué)習(xí)是一個非常神奇的技術(shù)，是人工智能的未來，是機(jī)器學(xué)習(xí)的圣杯。今天大恒圖像帶您一起揭開他神秘的面紗，了解什么才是深度學(xué)習(xí)。

      2019-04-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3467 0

      深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)計算機(jī)視覺到底是怎么樣的關(guān)系

      如今，深度學(xué)習(xí)在眾多領(lǐng)域都有一席之地，尤其是在計算機(jī)視覺領(lǐng)域。盡管許多人都為之深深著迷，然而，深網(wǎng)就相當(dāng)于一個黑盒子，我們大多數(shù)人，甚至是該領(lǐng)域接受過培...

      2019-04-20 標(biāo)簽：探測器計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 3775 0

      卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)四種卷積類型

      卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)四種卷積類型

      有些消息來源使用名稱deconvolution，這是不合適的，因?yàn)樗皇墙饩矸e。為了使事情更糟，確實(shí)存在解卷積，但它們在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域并不常見。實(shí)際的反卷...

      2019-04-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像深度學(xué)習(xí) 4062 0

      從多個角度對TensorFlow和PyTorch進(jìn)行了對比，哪個會成為最有話語權(quán)的深度學(xué)習(xí)框架

      從多個角度對TensorFlow和PyTorch進(jìn)行了對比，哪個會成為最有話語權(quán)的深度學(xué)習(xí)框架

      從上圖可以看出，TensorFlow在star、fork、watch和貢獻(xiàn)者4個方面活躍度均是最高，然而PyTorch在watch數(shù)和貢獻(xiàn)者的增長方面非...

      2019-04-19 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)tensorflowpytorch 5433 0

      深度學(xué)習(xí)真正可以實(shí)現(xiàn)什么，與經(jīng)典計算機(jī)視覺的區(qū)別是什么？

      看起來他正在用一些隨機(jī)看的過濾器對每個圖像進(jìn)行卷積，然后使用一些非常奇怪的邏輯，許多“if then else”語句具有大量搞不懂的參數(shù)來獲得最終答案。...

      2019-04-19 標(biāo)簽：分類器計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 4208 0

      充分利用人工智能，實(shí)現(xiàn)更為高效的下一代數(shù)據(jù)存儲

      充分利用人工智能，實(shí)現(xiàn)更為高效的下一代數(shù)據(jù)存儲

      數(shù)據(jù)生成的速度遠(yuǎn)超人們的想象。在以前，人是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的主要來源；而現(xiàn)在，圖像設(shè)備、傳感器、無人機(jī)、互聯(lián)汽車、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備及工業(yè)設(shè)備組件等，以多樣的途徑生成各...

      2019-04-17 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)存儲人工智能深度學(xué)習(xí) 872 0

      一文講述Quadro RTX 5000帶來的性能提升

      NVLink技術(shù)取代了SLI技術(shù)，可以配合Quadro NVLink 2-Slot或者3-Slot使用。NVLink技術(shù)不但具備多卡同步輸出的功能，在應(yīng)...

      2019-04-17 標(biāo)簽：NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 4.6萬 0

      常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法名單

      工作機(jī)制：這個算法由一個目標(biāo)變量或結(jié)果變量（或因變量）組成。這些變量由已知的一系列預(yù)示變量（自變量）預(yù)測而來。利用這一系列變量，我們生成一個將輸入值映射...

      2019-04-13 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)無人駕駛深度學(xué)習(xí) 2726 0

      關(guān)于OpenCV深度學(xué)習(xí)模塊的內(nèi)容

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      OpenCV是計算機(jī)視覺領(lǐng)域使用最為廣泛的開源庫，以功能全面使用方便著稱。在LiveVideoStack線上交流分享中英特爾亞太研發(fā)有限公司開源技術(shù)中心...

      2019-04-13 標(biāo)簽：計算機(jī)視覺opencv深度學(xué)習(xí) 7097 0

      TensorFlow和PyTorch框架的幾個重要發(fā)展

      在最大的搜索引擎上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)搜索是衡量受歡迎程度的一個標(biāo)準(zhǔn)。我們查看了過去一年谷歌趨勢的搜索歷史。我們搜索了全世界對機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的興趣。谷歌沒有...

      2019-04-11 標(biāo)簽：谷歌深度學(xué)習(xí)TensorFlow 5486 0

      如何表示一個詞語的意思？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詞嵌入的基本思路

      如何表示一個詞語的意思？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詞嵌入的基本思路

      我們先把一個詞語定義成一個稠密向量，通過調(diào)整一個單詞及其上下文單詞的向量，使得根據(jù)兩個向量可以推測兩個詞語的相似度；或通過一個詞可以預(yù)測詞語的上下文；或...

      2019-04-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)自然語言處理 3868 0

      梯度下降算法在深度學(xué)習(xí)中扮演著舉足輕重的地位

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      這里的歐幾里得距離公式也可以換成其他距離公式（下文延伸分享其他距離公式）。這同樣也解釋了，我們?yōu)槭裁从袝r候在損失函數(shù)里面加上一個L2損失函數(shù)會更好，這樣...

      2019-04-10 標(biāo)簽：算法梯度深度學(xué)習(xí) 2707 0

      AI做數(shù)學(xué)的能力不及高中生水平？

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      DeepMind在這篇論文中引入了一個由許多不同類型的數(shù)學(xué)問題組成的數(shù)據(jù)集，對于模型來說，優(yōu)于缺乏上述人類能力，在處理跨系列的問題類型（包括我們在下面詳...

      2019-04-09 標(biāo)簽：AI數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3499 0

      自然語言處理中極其重要的句法分析

      深層文法句法分析，即利用深層文法，例如詞匯化樹鄰接文法（Lexicalized Tree Adjoining Grammar，LTAG）、詞匯功能文法（...

      2019-04-09 標(biāo)簽：機(jī)器翻譯深度學(xué)習(xí)自然語言處理 1.3萬 0

      看看AI在醫(yī)學(xué)健康領(lǐng)域如何大顯身手

      在人類的知識領(lǐng)域中有龐大數(shù)量的分子有成為藥物的潛力，制藥公司和藥學(xué)家每年花費(fèi)著無數(shù)的努力和金錢來探索這些可能的藥物，期待發(fā)現(xiàn)治愈疾病的新藥。科學(xué)家們常常...

      2019-04-08 標(biāo)簽：AI醫(yī)學(xué)深度學(xué)習(xí) 2859 0

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      • 工業(yè)4.0
        工業(yè)4.0
        +關(guān)注
        工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
      • 英偉達(dá)
        英偉達(dá)
        +關(guān)注
        Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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      • 無人機(jī)技術(shù)
        無人機(jī)技術(shù)
        +關(guān)注
        以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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        +關(guān)注
      • OpenWrt
        OpenWrt
        +關(guān)注
        OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
      • ARM架構(gòu)
        ARM架構(gòu)
        +關(guān)注
        ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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        DragonBoard 410c
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        Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
      • OpenCL
        OpenCL
        +關(guān)注
        OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
      • 嵌入式操作系統(tǒng)
        嵌入式操作系統(tǒng)
        +關(guān)注
        嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
      • Windows CE
        Windows CE
        +關(guān)注
        　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
      • JDI
        JDI
        +關(guān)注
        JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
      • NFS
        NFS
        +關(guān)注
        　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機(jī)一樣。
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        麒麟960
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        麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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        ARM公司
        +關(guān)注
        ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
      • 米爾科技
        米爾科技
        +關(guān)注
        米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
      • 數(shù)字電子鐘
        數(shù)字電子鐘
        +關(guān)注
      • A6處理器
        A6處理器
        +關(guān)注
      • 大聯(lián)大友尚
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      • YunOS
        YunOS
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      • OpenStack
        OpenStack
        +關(guān)注
        OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
      • MMU
        MMU
        +關(guān)注
        MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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        馬云
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      • OMAPL138
        OMAPL138
        +關(guān)注
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        中國硬件創(chuàng)新大賽
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