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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

邊緣智能傳感可實(shí)現(xiàn)更智能的自主機(jī)器人

TI毫米波傳感器可用于旨在幫助工業(yè)機(jī)器人避免碰撞的系統(tǒng)中，解決同人類和其他物體相互作用的機(jī)器人協(xié)同互動(dòng)的關(guān)鍵問(wèn)題。

2019-07-18 標(biāo)簽：機(jī)器人智能傳感深度學(xué)習(xí) 740 0

商湯論文精選：計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)最新突破

值得一提的是，在CVPR 2019 Workshop NTIRE 2019視頻恢復(fù)比賽中（包含兩個(gè)視頻去模糊和兩個(gè)視頻超分辨率），來(lái)自商湯科技、香港中文...

2019-07-18 標(biāo)簽：論文深度學(xué)習(xí)商湯科技 4184 0

回顧3年來(lái)的所有主流深度學(xué)習(xí)CTR模型

微軟于2016年提出的Deep Crossing可以說(shuō)是深度學(xué)習(xí)CTR模型的最典型和基礎(chǔ)性的模型。如圖2的模型結(jié)構(gòu)圖所示，它涵蓋了深度CTR模型最典型的...

2019-07-18 標(biāo)簽：微軟互聯(lián)網(wǎng)深度學(xué)習(xí) 6207 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，中文分詞還有必要嗎？

這個(gè)問(wèn)題涉及到的更本質(zhì)的問(wèn)題，就是語(yǔ)言學(xué)的structure在深度學(xué)習(xí)的框架下有多重要 (因?yàn)樵~是一種基本的語(yǔ)言學(xué)structure)。這個(gè)問(wèn)題近兩年學(xué)...

2019-07-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯深度學(xué)習(xí) 3418 0

大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)下，BigDL框架的利弊與應(yīng)用教程

為什么要權(quán)衡這些問(wèn)題其實(shí)不難理解，我們需要保持一致的環(huán)境，避免大型數(shù)據(jù)集跨不同集群之間的傳遞。此外，從現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施中移動(dòng)專有數(shù)據(jù)集也有安全風(fēng)險(xiǎn)與隱患。...

2019-07-18 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 4176 0

拖動(dòng)驗(yàn)證碼的具體實(shí)現(xiàn)

.驗(yàn)證碼的一個(gè)功能就是來(lái)規(guī)避機(jī)器的自動(dòng)操作，所以我們需要通過(guò)軌跡來(lái)判斷這個(gè)拖動(dòng)過(guò)程是真實(shí)的人還是機(jī)器，因此我們需要記錄拖動(dòng)的路徑，路徑經(jīng)過(guò)計(jì)算之后可以發(fā)...

2019-07-18 標(biāo)簽：代碼深度學(xué)習(xí)驗(yàn)證碼 6840 0

GNN在普適性與學(xué)習(xí)局限性等問(wèn)題

即在分布式計(jì)算或者多代理（multi-agent）系統(tǒng)中，如何在發(fā)生進(jìn)程故障的情況下保持系統(tǒng)的可靠性（reliability）。這通常需要進(jìn)程就計(jì)算過(guò)程...

2019-07-18 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)GNN 4193 0

智能工業(yè)-產(chǎn)品外觀瑕疵質(zhì)檢

使用人工智能深度學(xué)習(xí)核心技術(shù)手段，結(jié)合2D/3D工業(yè)相機(jī)、自動(dòng)化工裝、機(jī)械臂等硬件設(shè)備，提供全套的工業(yè)產(chǎn)品外觀瑕疵檢測(cè)解決方案。

2019-07-17 標(biāo)簽：人工智能智能工業(yè)深度學(xué)習(xí) 1291 0

能不能用GAN破解標(biāo)注數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題呢

在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)方法已全方位在各個(gè)方向獲得突破，這從近幾年CVPR 的論文即可看出。但這往往需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)，比如最著明的ImageNet數(shù)...

2019-07-14 標(biāo)簽：GAN 計(jì)算機(jī)視覺(jué)大數(shù)據(jù) 5231 0

如何利用深度學(xué)習(xí)識(shí)別千萬(wàn)張圖片

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，每層由多個(gè)二維平面組成，而每個(gè)平面由多個(gè)獨(dú)立神經(jīng)元組成。

2019-07-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別深度學(xué)習(xí) 2707 0

深度學(xué)習(xí)框架你了解多少

開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正步入成熟，而現(xiàn)在有許多框架具備為個(gè)性化方案提供先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的能力。

2019-07-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)源深度學(xué)習(xí) 2223 0

PyCharm + Docker:打造最舒適的深度學(xué)習(xí)煉丹爐

一份深度學(xué)習(xí)煉丹教程！

2019-07-05 標(biāo)簽：Python 深度學(xué)習(xí) 2470 0

如何用OpenCV、Python和深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)面部識(shí)別?

Face ID 的興起帶動(dòng)了一波面部識(shí)別技術(shù)熱潮。

2019-07-05 標(biāo)簽：python 深度學(xué)習(xí) 2747 0

存算一體化芯片簡(jiǎn)史介紹在DRAM上的各種嘗試

借著大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的東風(fēng)，PIM一下子流行起來(lái)。其實(shí)，PIM并不是一個(gè)新概念，每一個(gè)很靠譜的PIM的綜述文章都會(huì)講那個(gè)開(kāi)始-The Berkeley...

2019-07-04 標(biāo)簽：DRAM 深度學(xué)習(xí)RISC-V 8122 0

對(duì)比Keras和PyTorch四個(gè)方面的不同

而當(dāng)你真正觸達(dá)到更底層的TensorFlow代碼時(shí)，同時(shí)你也獲得了隨之而來(lái)的最具有挑戰(zhàn)性的部分：你需要確保所有矩陣乘法都排成一行。哦對(duì)了，甚至別指望打印...

2019-06-29 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)keras pytorch 1.1萬(wàn) 0

賽靈思INT8優(yōu)化為嵌入式視覺(jué)應(yīng)用提供性能和計(jì)算方法

要使用可編程邏輯上的 DSP 實(shí)現(xiàn)中值濾波器，可以對(duì)算法做改動(dòng)。每次比較運(yùn)算可以分為減法運(yùn)算及后續(xù)的符號(hào)位檢查。對(duì)減法運(yùn)算，DSP48E2 Slice ...

2019-07-30 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)嵌入式視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 3583 0

關(guān)于深度學(xué)習(xí) vs 機(jī)器學(xué)習(xí) vs 模式識(shí)別三種技術(shù)的性能分析對(duì)比

如果你要學(xué)習(xí)Deep Learning，那就得先復(fù)習(xí)下一些線性代數(shù)的基本知識(shí)，當(dāng)然了，也得有編程基礎(chǔ)。我強(qiáng)烈推薦Andrej Karpathy的博文：“...

2019-08-21 標(biāo)簽：模式識(shí)別人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4503 0

未來(lái)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)發(fā)展的五大趨勢(shì)應(yīng)該是怎么樣的

在過(guò)去的一年里，人工智能(AI)、大數(shù)據(jù)、3D成像和機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化等領(lǐng)域在取得了空前的發(fā)展。在即將到來(lái)的2019年，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用還將蓬勃發(fā)展，新機(jī)...

2019-06-22 標(biāo)簽：機(jī)器人機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 6446 0

干貨 | 深度學(xué)習(xí),怎么知道你的訓(xùn)練數(shù)據(jù)真的夠了?

最近有很多關(guān)于數(shù)據(jù)是否是新模型驅(qū)動(dòng) ［1］［2］的討論，無(wú)論結(jié)論如何，都無(wú)法改變我們?cè)趯?shí)際工作中獲取數(shù)據(jù)成本很高這一事實(shí)（人工費(fèi)用、許可證費(fèi)用、設(shè)備...

2019-06-13 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 3329 0

如何用最快的速度學(xué)會(huì)Dlib人臉識(shí)別開(kāi)發(fā)?

Dlib是一個(gè)深度學(xué)習(xí)開(kāi)源工具，基于C++開(kāi)發(fā)，也支持Python開(kāi)發(fā)接口，功能類似于TensorFlow與PyTorch。

2019-06-13 標(biāo)簽：人臉識(shí)別深度學(xué)習(xí) 2491 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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無(wú)人機(jī)技術(shù)

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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
LD3320

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OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
OpenCL

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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
NFS

NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
麒麟960

麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
tizen

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SiliconLabs

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X86架構(gòu)

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uCOS II

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ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
米爾科技

米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
數(shù)字電子鐘

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A6處理器

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大聯(lián)大友尚

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YunOS

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OpenStack

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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
MMU

MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
中國(guó)硬件創(chuàng)新大賽

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