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標簽 > 深度學習
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Q-Learning這一篇對應Sutton書的第六章部分和UCL強化學習課程的第五講部分。 1. Q-Learning算法的引入 Q-Learning算...
2020-11-04 標簽:Q-Learning深度學習SARSA 2895 0
作者:stark 近些年來隨著科學技術的不斷進步,人工智能(AI)正在逐步從尖端技術變得普及。人工智能的發(fā)展涉及物聯(lián)網(wǎng)、大規(guī)模并行計算、大數(shù)據(jù)以及深度學...
簡介 本案例主要基于DPU-PYNQ來實現(xiàn)一個常見的手勢識別--石頭剪刀布,目的是讓大家了解如何使用DPU開發(fā)深度學習應用的整個流程。本案例分為三個部分...
本期為大家?guī)淼氖鞘钇趯W校優(yōu)秀作品口罩佩戴檢測系統(tǒng)的介紹。在疫情防控期間,要好好佩戴口罩哦! 本項目已開源,詳細內(nèi)容請參照github庫: https:...
2020-11-03 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡檢測系統(tǒng)AI 1.5萬 0
如今,基于深度學習(DL)的人工智能(AI)應用越來越廣泛,不論是在與個人消費者相關的智能家居、智能駕駛等領域,還是在視頻監(jiān)控、智慧城市等公共管理領域,...
2020-09-29 標簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡gpu 4854 0
五大模塊構筑機器視覺系統(tǒng):按照信號的流動順序,機器視覺系統(tǒng)主要包括光學 成像、圖像傳感器、圖像處理、IO和顯示等五大模塊。
人工智能、機器學習和深度學習三者關系 深度學習發(fā)展史
從X1/X2/X3輸入到輸出的過程,定義了一個層次的概念,譬如上圖就包括四層,包含最左邊的輸入層,和最右邊的輸出層。
2020-09-12 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能深度學習 2753 0
未來醫(yī)療基于MATLAB、信號處理、機器學習和深度學習算法的進步
驅(qū)動力 | 揭開人工智能和機器學習在醫(yī)學應用的神秘面紗 經(jīng)美國食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)批準后,第一批可穿戴式數(shù)字健康監(jiān)測儀目前剛剛上市,并集成在諸如...
首先,為什么需要FFmpeg深度學習模塊,F(xiàn)Fmpeg對輸入的碼流,首先進行解碼,解碼后得到一個個的視頻幀,以及相應的音頻數(shù)據(jù)等。經(jīng)過一系列的Filte...
人工智能、機器學習、深度學習應用的強烈需求對數(shù)據(jù)中心的性能、可靠性和可擴展性提出了挑戰(zhàn),尤其是當架構師模仿公共云的設計以簡化向混合云和內(nèi)部部署的過渡時。
神經(jīng)網(wǎng)絡的學習的目的是找到使損失函數(shù)的值盡可能小的參數(shù)。這是尋找最優(yōu)參數(shù)的問題,解決這個問題的過程稱為最優(yōu)化(optimization)。
2020-08-31 標簽:深度學習 2446 0
自亨利·福特首次引入裝配線系統(tǒng)以來,質(zhì)量控制一直是制造中的一個關鍵因素。其理念是,質(zhì)量可以通過大規(guī)模生產(chǎn)流水線來實現(xiàn),只要每個人在生產(chǎn)過程中各盡其責。
在深度學習中,有很多種優(yōu)化算法,這些算法需要在極高維度(通常參數(shù)有數(shù)百萬個以上)也即數(shù)百萬維的空間進行梯度下降,從最開始的初始點開始,尋找最優(yōu)化的參數(shù),...
全連接層“忽視”了數(shù)據(jù)的形狀,3維數(shù)據(jù)被拉平為1維數(shù)據(jù);形狀因含有重要的空間信息:①空間臨近的像素為相似的值,相距較遠的像素沒什么關系;②RBG的各個通...
2020-08-28 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習cnn 2615 0
對網(wǎng)絡謠言真實性進行判別是較為復雜的系統(tǒng)性任務,可粗粒度分為謠言檢測(rumor detection)、立場分類(stance classificati...
2020-08-28 標簽:數(shù)據(jù)集深度學習cnn 4013 0
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