深度學(xué)習(xí)

基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)機(jī)器人抓取定位技術(shù)

由于深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域得到了非常好的效果，我們做機(jī)器人的自然也會(huì)嘗試把 DL 用到機(jī)器人的物體識(shí)別中。

2022-10-14 標(biāo)簽：工業(yè)機(jī)器人計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 1852 0

基于不同數(shù)據(jù)模態(tài)的人類動(dòng)作識(shí)別綜述

RGB 模態(tài)指的是由 RGB 相機(jī)捕獲的圖像或序列。而光流則是視頻圖像中同一對(duì)象（物體）像素點(diǎn)移動(dòng)到下一幀的移動(dòng)量，由于通常是由 RGB 模態(tài)數(shù)據(jù)所進(jìn)一...

2022-10-13 標(biāo)簽：RGB圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 1266 0

外觀缺陷檢測(cè)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

隨著工業(yè)的發(fā)展和科技的不斷進(jìn)步，激光焊接智能裝備憑借其輸出能量大、焊接速度快、適用性強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)已在航空航天、汽車、3C電子等制造業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。

2022-10-13 標(biāo)簽：傳感器機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 1419 0

基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別與檢測(cè)方案

上圖就是我們定位人臉的68個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，其中他的順序是要嚴(yán)格的進(jìn)行排序的。從1到68點(diǎn)的順序不能錯(cuò)誤。

2022-10-12 標(biāo)簽：人臉識(shí)別計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 1727 0

開(kāi)源醫(yī)療AI創(chuàng)新隨著MONAI v1.0不斷擴(kuò)展

　　針對(duì)醫(yī)療成像 AI 生命周期的開(kāi)發(fā)是一個(gè)耗時(shí)的 和資源高消耗 的過(guò)程，通常包括數(shù)據(jù)采集、計(jì)算和培訓(xùn)時(shí)間，以及一組在創(chuàng)建適合您的特定挑戰(zhàn)的模型方面有豐...

2022-10-11 標(biāo)簽：NVIDIAAI深度學(xué)習(xí) 1043 0

用NVIDIA Clara Parabricks v4.0大眾化和加速基因組測(cè)序分析

計(jì)算生物學(xué)領(lǐng)域依賴于快速、準(zhǔn)確和易于使用的生物信息學(xué)工具。隨著下一代測(cè)序（ NGS ）的速度越來(lái)越快、成本越來(lái)越低，數(shù)據(jù)洪流正在出現(xiàn)，人們對(duì)可訪問(wèn)、高通...

2022-10-11 標(biāo)簽：NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 1998 0

基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公交行程時(shí)間預(yù)測(cè)案例

近年來(lái)，結(jié)合注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為研究的熱點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于機(jī)器翻譯、圖像分類等領(lǐng)域，在公交行程時(shí)間預(yù)測(cè)問(wèn)題上的研究相對(duì)較少。

2022-10-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能交通深度學(xué)習(xí) 1342 0

如何實(shí)現(xiàn)快速精準(zhǔn)定位引導(dǎo)和計(jì)數(shù)識(shí)別

隨著機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)很多需要人工來(lái)手動(dòng)操作的工作，漸漸地被機(jī)器所替代。 傳統(tǒng)方法做目標(biāo)識(shí)別大多都是靠人工實(shí)現(xiàn)，從形狀、顏色、長(zhǎng)度、寬度、長(zhǎng)寬...

2022-10-09 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 1105 0

什么是DMS？通過(guò)什么技術(shù)來(lái)實(shí)駕駛員監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（DMS）

基于政策法規(guī)的推動(dòng)以及舒適性功能的需求，DMS 整體裝配率呈快速上升趨勢(shì)。今年8月蓋世汽車的報(bào)告顯示，2022年一季度國(guó)內(nèi)車企DMS裝配率為4.1%，而...

2022-10-09 標(biāo)簽：視覺(jué)傳感器人臉識(shí)別深度學(xué)習(xí) 1.6萬(wàn) 0

深度學(xué)習(xí)軟件的工作原理 康耐視深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)

康耐視深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠解決企業(yè)領(lǐng)域眾多棘手的檢測(cè)應(yīng)用，這些檢測(cè)任務(wù)直到現(xiàn)在都只能依靠龐大的人工檢測(cè)團(tuán)隊(duì)來(lái)完成。

2022-10-08 標(biāo)簽：康耐視深度學(xué)習(xí) 1083 0

如何在深度學(xué)習(xí)中使用紋理分析

如果圖像數(shù)據(jù)集具有豐富的基于紋理的特征，如果將額外的紋理特征提取技術(shù)作為端到端體系結(jié)構(gòu)的一部分，則深度學(xué)習(xí)技術(shù)會(huì)更有效。

2022-09-29 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)cnn 1425 0

基于seq2seq類模型的端到端語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用

前綴樹(shù)是算法正確性的保證，而狀態(tài)轉(zhuǎn)移可以大幅優(yōu)化時(shí)間。同時(shí)，狀態(tài)轉(zhuǎn)移需要層次遍歷整棵前綴樹(shù)，這意味轉(zhuǎn)移狀態(tài)的構(gòu)建不能隨前綴樹(shù)形態(tài)更改而自動(dòng)更改，而必須全...

2022-09-28 標(biāo)簽：語(yǔ)音識(shí)別深度學(xué)習(xí) 706 0

如何從形核機(jī)理上破解金屬鎵的深過(guò)冷特性

金屬鎵是一種具有重要工業(yè)應(yīng)用價(jià)值的材料，廣泛用于半導(dǎo)體、太陽(yáng)能電池、低熔合金的制造。常壓條件下其熱力學(xué)穩(wěn)定相α-Ga的熔點(diǎn)只有29.8℃，且其同時(shí)具有分...

2022-09-28 標(biāo)簽：函數(shù)動(dòng)力學(xué)深度學(xué)習(xí) 1919 0

語(yǔ)義分割模型 SegNeXt方法概述

語(yǔ)義分割是對(duì)圖像中的每個(gè)像素進(jìn)行識(shí)別的一種算法，可以對(duì)圖像進(jìn)行像素級(jí)別的理解。作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的基礎(chǔ)任務(wù)之一，其不僅僅在學(xué)術(shù)界廣受關(guān)注，也在無(wú)人駕駛、工...

2022-09-27 標(biāo)簽：解碼器模型計(jì)算機(jī)視覺(jué) 3336 0

基于深度學(xué)習(xí)（DL）的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的非參數(shù)化MEMS結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法

在本論文研究中，作者們提出使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)快速準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)具有不同幾何結(jié)構(gòu)特征的眾多設(shè)計(jì)候選方案的物理特性，加速M(fèi)EMS設(shè)計(jì)周期。

2022-09-26 標(biāo)簽：mems機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 937 0

一對(duì)多語(yǔ)義通信系統(tǒng)的6G信息技術(shù)

面向6G時(shí)代，本文在全球首次設(shè)計(jì)“一對(duì)多”語(yǔ)義通信系統(tǒng)，具有開(kāi)創(chuàng)性，所提出的“一對(duì)多”語(yǔ)義通信系統(tǒng)“MR DeepSC”可以為未來(lái)語(yǔ)義通信系統(tǒng)的發(fā)展打下基礎(chǔ)。

2022-09-26 標(biāo)簽：通信系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)6G 1779 0