深度學(xué)習(xí)

基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法解析

本節(jié)主要將近年來(lái)基于候選區(qū)域的目標(biāo)檢測(cè)算法分為五個(gè)部分進(jìn)行綜述，首先介紹了Faster R-CNN[14]框架的發(fā)展歷程，然后綜述了對(duì)Faster R-...

2023-01-09 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1219 0

人工智能（AI）面臨的七大挑戰(zhàn)

人工智能對(duì)人類生活和經(jīng)濟(jì)的影響是驚人的。到2030年，人工智能可以為世界經(jīng)濟(jì)增加約15.7萬(wàn)億美元。

2023-01-07 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 2.6萬(wàn) 0

深度學(xué)習(xí)有哪些trick？提升performance的利器有哪些？

abel smoothing將hard label轉(zhuǎn)變成soft label，使網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化更加平滑。標(biāo)簽平滑是用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）的有效正則化工具，...

2023-01-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 670 0

深入了解目標(biāo)檢測(cè)深度學(xué)習(xí)算法的技術(shù)細(xì)節(jié)

本文將討論目標(biāo)檢測(cè)的基本方法(窮盡搜索、R-CNN、Fast R-CNN和Faster R-CNN)，并嘗試?yán)斫饷總€(gè)模型的技術(shù)細(xì)節(jié)。為了讓經(jīng)驗(yàn)水平各不相...

2023-01-05 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 467 0

基于深度學(xué)習(xí)的零樣本SAR圖像目標(biāo)識(shí)別

將該框架推廣到廣義零樣本學(xué)習(xí)，并針對(duì)域偏置問(wèn)題，提出了- -種基于語(yǔ)義知識(shí)的域檢測(cè)方法。利用域檢測(cè)方法可以先將未見(jiàn)類別和已見(jiàn)類別進(jìn)行區(qū)分,然后用兩個(gè)模型...

2022-12-29 標(biāo)簽：SAR深度學(xué)習(xí) 690 0

基于深度學(xué)習(xí)的耳朵識(shí)別系統(tǒng)概述

在設(shè)置生物識(shí)別設(shè)備時(shí)，算法會(huì)采集一個(gè)人的多個(gè)身份樣本，如面部圖像或指紋，并將其記錄到設(shè)備中。當(dāng)使用生物特征來(lái)解鎖設(shè)備時(shí)，它需要實(shí)時(shí)樣本來(lái)與設(shè)備上的日志進(jìn)...

2022-12-28 標(biāo)簽：生物識(shí)別深度學(xué)習(xí) 311 0

超異構(gòu)芯片設(shè)計(jì)及工作原理解析

超異構(gòu)芯片是具有高水平的系統(tǒng)集成，以實(shí)現(xiàn)先進(jìn)汽車的可擴(kuò)展性和更低成本的支持集中式 ECU。關(guān)鍵核心包括具有標(biāo)量和矢量?jī)?nèi)核的下一代 DSP，專用深度學(xué)習(xí)的...

2022-12-23 標(biāo)簽：ecu深度學(xué)習(xí)異構(gòu)芯片 1421 0

Teachable Machine 嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的做視覺(jué)分類技術(shù)

本文會(huì)帶您完成相關(guān)的軟硬件環(huán)境設(shè)定，并操作 Teachable Machine 透過(guò)相機(jī)模塊來(lái)搜集照片、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最后導(dǎo)出檔案給 Arduino ...

2022-12-23 標(biāo)簽：嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Arduino 918 1

深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于目標(biāo)視覺(jué)檢測(cè)時(shí)存在的困難和挑戰(zhàn)

目標(biāo)視覺(jué)檢測(cè)的根本問(wèn)題是估計(jì)特定類型目標(biāo)出現(xiàn)在圖像中的哪些位置.如圖 1所示, 目標(biāo)視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)在流程上大致分為三個(gè)步驟:區(qū)域建議(Region pro...

2022-12-21 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 2555 0

基于處理器KNL和FPGA的深度學(xué)習(xí)算法搭建

1965年摩爾定律提出后，我們開(kāi)始依次進(jìn)入1965-2005年的單核CPU時(shí)代；2006至如今的多核CPU時(shí)代；2012至如今的多核英特爾MIC時(shí)代。

2022-12-20 標(biāo)簽：cpu摩爾定律深度學(xué)習(xí) 674 0

應(yīng)用于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的雙目視覺(jué)解決方案

有了深度學(xué)習(xí)，可以根據(jù)3-D的ground truth來(lái)訓(xùn)練NN模型，得到3D大小和姿態(tài)估計(jì)，距離是基于平行線原理（single view metrol...

2022-12-20 標(biāo)簽：adas自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 974 0

基于端到端的單噪聲圖像降噪和校正網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的車牌識(shí)別

在本文中，我們提出了一種用于從真實(shí)世界中的低質(zhì)量圖像中進(jìn)行車牌識(shí)別的算法。我們的算法建立在降噪和校正的框架上，并且每個(gè)任務(wù)都是由卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)執(zhí)行。在先...

2022-12-13 標(biāo)簽：車牌識(shí)別深度學(xué)習(xí) 1028 0

基于深度學(xué)習(xí)的集成模分復(fù)用光譜儀

在信息時(shí)代，光子和電子是信息傳輸?shù)闹饕d體。與微電子學(xué)中的摩爾定律不同，集成光子器件的密度主要受光波長(zhǎng)或衍射極限的限制。

2022-12-07 標(biāo)簽：WDM光譜儀深度學(xué)習(xí) 750 0

基于深度學(xué)習(xí)的低光照增強(qiáng)技術(shù)解析

訓(xùn)練數(shù)據(jù)采用的是用PS調(diào)整過(guò)的高質(zhì)量圖像和對(duì)應(yīng)的合成低光照?qǐng)D像（隨機(jī)減少亮度、對(duì)比度，伽馬校正）。損失函數(shù)為帶正則項(xiàng)的誤差矩陣的F-范數(shù)平方，即誤差平方和。

2022-12-07 標(biāo)簽：成像系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 948 0

一種新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或?qū)?dòng)第三次人工智能浪潮

Hinton 表示，這種設(shè)計(jì)要求意味著數(shù)字計(jì)算機(jī)已經(jīng)錯(cuò)過(guò)了「硬件的各種可變、隨機(jī)、不穩(wěn)定、模擬和不可靠特性」，而這些特性可能對(duì)我們非常有用。

2022-12-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 373 0

為什么不同模態(tài)的embedding在表征空間中形成不同的簇

文中將一些經(jīng)典的多模態(tài)對(duì)比學(xué)習(xí)模型中兩個(gè)模態(tài)的embedding，通過(guò)降維等方法映射到二維坐標(biāo)系中。

2022-12-05 標(biāo)簽：Clip深度學(xué)習(xí) 1013 0

基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)方法

為驗(yàn)證本文算法對(duì)不同大小目標(biāo)的檢測(cè)精度, 實(shí)驗(yàn)中隨機(jī)選取100張圖片, 其中包含198個(gè)目標(biāo), 將其分為大、中、小三類. 由于該網(wǎng)絡(luò)的輸入圖像尺寸為30...

2022-12-05 標(biāo)簽：SSD計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 1623 0

淺談夜視環(huán)境下的圖像處理技術(shù)

計(jì)算成像能力通常體現(xiàn)在攝像機(jī)的核心處理器的ISP（Image Signal Processing)能力上，通過(guò)算力換圖像等方式提升攝像機(jī)對(duì)圖像的處理能力...

2022-11-30 標(biāo)簽：圖像傳感器AI光信號(hào) 538 0

基于視覺(jué)傳感器的SLAM系統(tǒng)學(xué)習(xí)

視覺(jué)SLAM是一種基于視覺(jué)傳感器的 SLAM 系統(tǒng)，與激光傳感器相比，視覺(jué)傳感器具有成本低、保留環(huán)境語(yǔ)義信息的優(yōu)點(diǎn)，能夠與深度學(xué)習(xí)進(jìn)行大量結(jié)合。

2022-11-29 標(biāo)簽：機(jī)器人深度學(xué)習(xí) 859 0