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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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在硬件層面,ASIC 芯片由基本硅材料、磷化鎵、砷化鎵、氮化鎵等材料構(gòu)成。在物理結(jié)構(gòu)層面,ASIC 芯片模塊由外掛存儲單元、電源管理器、音頻畫面處理器、...
在這項研究中,研究人員設(shè)計了一種可穿戴超聲成像器件,采用了液態(tài)金屬復(fù)合電極、壓電換能器陣列和三嵌段共聚物封裝。
2023-02-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成像傳感器深度學(xué)習(xí) 997 0
深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理中常用opencv讀入圖片,一般在`__getitem__`函數(shù)中調(diào)用。本文主要介紹opencv讀取圖片的一些細節(jié)以及注意事項。本文中...
2023-02-07 標(biāo)簽:函數(shù)opencv深度學(xué)習(xí) 689 0
深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理中常用opencv讀入圖片,一般在`__getitem__`函數(shù)中調(diào)用。本文主要介紹opencv讀取圖片的一些細節(jié)以及注意事項。本文中...
2023-02-07 標(biāo)簽:opencv深度學(xué)習(xí) 647 0
基于深度學(xué)習(xí)的透射式光學(xué)系統(tǒng)初始結(jié)構(gòu)設(shè)計
近年來,人工智能算法得到了快速發(fā)展,其在解決非線性問題上相比傳統(tǒng)算法具有高效、準(zhǔn)確等優(yōu)勢,有望解決光學(xué)系統(tǒng)的非線性優(yōu)化問題,并提升光學(xué)系統(tǒng)初始結(jié)構(gòu)的設(shè)計...
2023-02-03 標(biāo)簽:光學(xué)系統(tǒng)機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2109 0
訓(xùn)練強大的機器學(xué)習(xí)分類算法需要大量經(jīng)過標(biāo)注的示例。為了生成經(jīng)過標(biāo)注的訓(xùn)練示例,奧地利團隊使用了定制的駕駛模擬器。
2023-02-03 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 343 0
Prompt Tuning相比于Fine Tuning在哪些場景下表現(xiàn)更好?
第三范式:基于「預(yù)訓(xùn)練模型 + finetuning」的范式,如 BERT + finetuning 的NLP任務(wù),相比于第二范式,模型準(zhǔn)確度顯著提高,...
2023-02-02 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)nlp 2576 0
ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)是由OpenAI開發(fā)的一個包含了1750億個參數(shù)的大型自然語言處理模型。
本篇文章我們將介紹瑞薩為R-Car V4H提供的三種類型的DNN開發(fā)模擬器,以及它們的使用情況和特點。
深度學(xué)習(xí)框架PyTorch和TensorFlow如何選擇
在 AI 技術(shù)興起后,深度學(xué)習(xí)框架 PyTorch 和 TensorFlow 兩大陣營似乎也爆發(fā)了類似的「戰(zhàn)爭」。這兩個陣營背后都有大量的支持者,并且他...
2023-02-02 標(biāo)簽:操作系統(tǒng)AI機器學(xué)習(xí) 1047 0
圖像配準(zhǔn)被定義為將不同成像設(shè)備或傳感器在不同時間和角度拍攝的兩幅或多幅圖像,或來自同一場景的兩幅或多幅圖像疊加起來,以幾何方式對齊圖像以進行分析的過程(...
2023-02-01 標(biāo)簽:計算機視覺opencv深度學(xué)習(xí) 282 0
深度學(xué)習(xí)下高光譜圖像目標(biāo)檢測技術(shù)研究
成像光譜技術(shù)在農(nóng)業(yè)、環(huán)境檢測、國防軍事等領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用。高光譜成像能夠獲取物體在各個波段內(nèi)電磁波發(fā)射或者反射的光亮度值,所得到的更為精細且具有特異...
現(xiàn)實虛擬化:從三維重建到逆渲染(Inverse Rendering)
當(dāng)然,深度學(xué)習(xí)方法也可以與經(jīng)典方法結(jié)合,在某些情況下可以起到明顯作用。如SfM中的特征點檢測,利用深度網(wǎng)絡(luò)可以更好地處理紋理缺失、運動模糊的情況,或者M...
2023-02-01 標(biāo)簽:虛擬化深度學(xué)習(xí) 1715 0
逆時偏移作為重要的地震偏移技術(shù),已經(jīng)成為復(fù)雜構(gòu)造成像的有力工具。地下構(gòu)造的強衰減體引起地震波 振幅減弱和相位失真,直接影響地下有效油氣儲層的識別精度,而...
2023-01-30 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)算法失真 596 0
逆時偏移作為重要的地震偏移技術(shù),已經(jīng)成為復(fù)雜構(gòu)造成像的有力工具。地下構(gòu)造的強衰減體引起地震波 振幅減弱和相位失真,直接影響地下有效油氣儲層的識別精度,而...
2023-01-29 標(biāo)簽:算法函數(shù)深度學(xué)習(xí) 1207 0
深度學(xué)習(xí)塑造新的現(xiàn)實 元宇宙趨勢未來可期
元宇宙 不僅在技術(shù)領(lǐng)域,而且在社會和經(jīng)濟領(lǐng)域,正成為最熱門的話題之一??萍季揞^和創(chuàng)業(yè)公司都已經(jīng)在為這一新的數(shù)字現(xiàn)實創(chuàng)造服務(wù)。
2023-01-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手勢識別深度學(xué)習(xí) 445 0
TensorFlow和PyTorch的實際應(yīng)用比較
TensorFlow和PyTorch是兩個最受歡迎的開源深度學(xué)習(xí)框架,這兩個框架都為構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型提供了廣泛的功能,并已被研發(fā)社區(qū)廣泛采用。但是...
2023-01-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開源深度學(xué)習(xí) 2974 0
用于機器人定位和建圖的增強型LiDAR-慣性SLAM系統(tǒng)
在這項工作中,我們提出了一種用于無人駕駛地面車輛定位的集成改進型 LiDAR-慣性同步定位和建圖系統(tǒng) [29]。我們提出了一種基于粒子濾波器的里程計的系統(tǒng)設(shè)計。
PyTorch中 torch.nn與torch.nn.functional的區(qū)別
torch.nn pytorch中文文檔鏈接: torch.nn 在 __init__() 函數(shù)里定義,定義的是一個類: torch.nn.functi...
機器視覺目標(biāo)識別方法解析:Blob分析法、模板匹配法、深度學(xué)習(xí)法
一階算法在整個卷積網(wǎng)絡(luò)中進行特征提取、目標(biāo)分類和位置回歸,通過一次反向計算得到目標(biāo)位置和類別,在識別精度稍弱于兩階段目標(biāo)檢測算法的前提下,速度有了極大的提升。
2023-01-10 標(biāo)簽:機器視覺深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò) 5668 0
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