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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì),其實(shí)就是模仿人類大腦進(jìn)行學(xué)習(xí)的過程,通過讓機(jī)器模仿這種學(xué)習(xí)過程實(shí)現(xiàn)所謂的“智能”。
2023-03-29 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1210 0
人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的區(qū)別
人工智能包含了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。你可以在圖中看到,機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的子集,深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的子集。所以人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)這三者的關(guān)系就像...
2023-03-29 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1528 0
如何去使用深度學(xué)習(xí)的model SLAM位姿估計(jì)的自訓(xùn)練方法
如何進(jìn)行魯棒的位姿圖優(yōu)化來得到比較可靠的SLAM估計(jì)?提出了一種自動協(xié)方差調(diào)整的位姿圖優(yōu)化,這里如果展開講可能需要很長時(shí)間,在這邊只做一個(gè)比較宏觀的介紹。
2023-03-29 標(biāo)簽:SLAM深度學(xué)習(xí) 876 0
人工智能自誕生之日起即被賦予了一項(xiàng)崇高使 命,即代替人類完成繁重、危險(xiǎn)和重復(fù)性工作。面對 這些工作,人工智能具有速度更快、精度更高以及抗 疲勞性更強(qiáng)等顯...
2023-03-28 標(biāo)簽:機(jī)器視覺人工智能深度學(xué)習(xí) 801 0
ChatGPT是一種自然語言處理技術(shù),由OpenAI公司開發(fā),采用了深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)。ChatGPT具有自然語言理解、語言生成、對話生成等能力,...
2023-03-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Ar人工智能 569 0
深度學(xué)習(xí)研究和應(yīng)用發(fā)展,人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的關(guān)系
區(qū)別于人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí)、尤其是監(jiān)督學(xué)習(xí)則有更加明確的指代。機(jī)器學(xué)習(xí)是專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知...
2023-03-28 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1801 0
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的關(guān)系
歸納: 從具體案例中抽象一般規(guī)律,機(jī)器學(xué)習(xí)中的“訓(xùn)練”亦是如此。從一定數(shù)量的樣本(已知模型輸入X和模型輸出Y)中,學(xué)習(xí)輸出Y與輸入X的關(guān)系(可以想象成是...
2023-03-27 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.2萬 0
卷積網(wǎng)絡(luò)和全連接網(wǎng)絡(luò)的比較
我們在深度學(xué)習(xí)的過程中,開始對模型進(jìn)行在測試集的精度進(jìn)行預(yù)測時(shí),最開始是全連接網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模型的精度預(yù)測,最后發(fā)現(xiàn)測試集的精度預(yù)測值不是很理想,就在想能不能...
2023-03-24 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)MNIST卷積網(wǎng)絡(luò) 1249 0
GTC 2023:深度學(xué)習(xí)之張星并行和流水線并行
張星并行和流水線并行技術(shù)通常被描述為模型并行,在開源社區(qū)中,最著名的兩個(gè)系統(tǒng)是NVIDIA的Megatron- M和Microsoft的DeepSpeed。
2023-03-23 標(biāo)簽:人工智能英偉達(dá)深度學(xué)習(xí) 1879 0
人工智能快速發(fā)展趨勢下,中國該如何應(yīng)對?
人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展為中國帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。中國應(yīng)該積極應(yīng)對人工智能的發(fā)展趨勢,加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng),推動人工智能技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新,加強(qiáng)人工智...
使用LabVIEW實(shí)現(xiàn)基于pytorch的DeepLabv3圖像語義分割
使用LabVIEW實(shí)現(xiàn)deeplabV3語義分割
2023-03-22 標(biāo)簽:labview人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1723 0
手把手教你使用LabVIEW ONNX Runtime部署 TensorRT加速,實(shí)現(xiàn)YOLOv5實(shí)時(shí)物體識別
今天我們就一起來看一下如何使用LabVIEW開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交互工具包實(shí)現(xiàn)TensorRT加速YOLOv5
2023-03-20 標(biāo)簽:labview人工智能目標(biāo)檢測 2742 0
南京天光所提出基于衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的、全光學(xué)的波前校正系統(tǒng)
該系統(tǒng)僅由多層順序排列的衍射板組成,被放置于像面之前,通過所有衍射單元的協(xié)作來完成對匯聚光束的波前校正。不同厚度的衍射單元為其透射光引入不同的相位調(diào)制,...
2023-03-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光學(xué)系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 842 0
疊焊工藝的好壞直接關(guān)乎著組件導(dǎo)電聚電的性能,但疊焊過程中可能會引入一些缺陷,如焊帶偏移等,因此對匯流帶的焊接質(zhì)量進(jìn)行檢測尤為重要。
2023-03-17 標(biāo)簽:機(jī)器人深度學(xué)習(xí)海康機(jī)器人 907 0
如何使用OpenCV通過深度學(xué)習(xí)進(jìn)行年齡識別
對于滿足了最低置信度標(biāo)準(zhǔn)的面部,我們提取它們的ROI坐標(biāo)(第58-63行)。現(xiàn)在,我們在僅包含單個(gè)面部的圖像中有了小小收獲。我們在第64-66行根據(jù)此R...
2023-03-17 標(biāo)簽:opencv深度學(xué)習(xí) 1304 0
LabVIEW開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交互工具包【ONNX】,大幅降低人工智能開發(fā)門檻,實(shí)現(xiàn)飛速推理
前面給大家介紹了自己開發(fā)的[LabVIEW ai視覺工具包],后來發(fā)現(xiàn)有一些onnx模型無法使用opencv dnn加載,且速度也偏慢,所以就有了今天的...
GPT-2 在此等體量的數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)不佳。隨著訓(xùn)練的進(jìn)行,我們來觀察計(jì)算成本 (通過浮點(diǎn)運(yùn)算數(shù)來衡量) 與模型性能 (通過驗(yàn)證集上的損失來衡量) 的聯(lián)動關(guān)系。
2023-03-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu深度學(xué)習(xí) 521 0
當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類,GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的...
GAN的風(fēng)暴席卷了整個(gè)深度學(xué)習(xí)圈子,任何任務(wù)似乎套上GAN的殼子,立馬就變得高大上了起來。那么,GAN究竟是什么呢? **GAN的主要應(yīng)用目標(biāo):*...
2023-03-17 標(biāo)簽:GaN生成器深度學(xué)習(xí) 648 0
GAN的風(fēng)暴席卷了整個(gè)深度學(xué)習(xí)圈子,任何任務(wù)似乎套上GAN的殼子,立馬就變得高大上了起來。那么,GAN究竟是什么呢? **GAN的主要應(yīng)用目標(biāo):*...
2023-03-17 標(biāo)簽:GaN生成器深度學(xué)習(xí) 501 0
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